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巩彩兰: 作品数：106 被引量：491H指数：12; 供职机构：中国科学院上海技术物理研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划上海市水务局科研项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球农业科学更多>>

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一种用于卫星数据的独立浮冰提取方法: 本发明公开了一种用于卫星数据的独立浮冰提取方法，应用于已经过冰水识别，需要定量研究独立海冰运动和形状特征的情况。其方法首先划分子区域网格，构造子区梯度差分图像，计算每个子区内海冰像元数与子区总像元数的比率，对于海冰比率大...; 周颖巩彩兰胡勇孟鹏江珊; 文献传递

卫星遥感技术在农业非点源污染评价中的应用分析被引量：7: 2011年; 非点源污染物是水污染的重要来源,已成为影响水环境状况的决定性因素之一。目前常用的农业非点源污染评价模型包括统计模型和机理模型两大类,而无论采用哪种建模方法,多类型数据的获取和评价结果的精度验证都是研究的主要瓶颈。为了使人们对卫星遥感技术在农业非点源污染评价中的应用有所了解,从非点源污染研究所需数据种类的角度,对卫星遥感技术的获取能力和可行性进行了应用分析,并对卫星遥感技术在农业非点源污染评价结果的精度验证中的应用潜力进行了展望。; 陈强胡勇巩彩兰; 关键词：卫星遥感农业非点源污染评价

气象卫星热红外波段数据同化的实现被引量：1: 2008年; 本文研究的是多颗气象卫星的多信息源的数据同化问题,主要应用于城市温度分布状况的监测系统,在使用多源数据前,首先需要对数据进行同化处理。同化的方法是对不同卫星探测辐射值进行直接对比,然后进行投影变换几何粗校正和图像平移精校正,使多源数据在几何位置上能得以高精度的配准。设计了软件流程,编写了ActiveX组件,同化工作在服务器端完成,使用ODBC对数据库存取,最后利用实际遥感数据对系统进行了检验,获得的结果符合反演使用的要求。; 曹建清胡勇祝善友尹球巩彩兰; 关键词：遥感信息处理数据同化极轨气象卫星多源数据

太湖水面照片中蓝藻色调的提取: 2011年; 针对在不同水体光谱采集方式下导出的色调并非绝对稳定及其合理性得不到验证的问题,提出利用同时获取太湖水体的数码照片提取色调信息来检验光谱导出色调的方法.为了保证数码相机大视场与光谱仪小视场的一致性,截取照片中尽可能包含蓝藻的256×256像素区域,再分割出蓝、绿通道差值较大的部分像素点提取色调.结果显示:如果是同一相机摄取的照片,其色调与光谱导出的色调具有高相关性;说明利用照片提取色调可以验证光谱导出色调的合理性,其可靠性也可由目测照片直接验证.; 陈利雄胡勇巩彩兰; 关键词：蓝藻光谱数码照片色调太湖

多源极轨气象卫星热红外波段数据的自动同化方法: 本发明公开一种多源极轨气象卫星热红外波段数据自动同化处理方法，该方法主要包含辐射同化与几何同化两个子过程。本发明对原始数据通过辐射定标后，再经卫星天顶角校正、通道相应差异校正后完成辐射同化；而原始数据则通过行分辨率归一化...; 尹球胡勇祝善友周宁罗庆洲巩彩兰; 文献传递

长江口南港底沙输移及其对南、北槽分汊口的影响被引量：16: 2003年; 以1958年以来浏河口至横沙水文站之间南港系列水下地形图数字化分析资料为基础,以成形活动沙洲和隐形活动沙包作为底沙推移的判别标志,研究底沙输移规律,底沙输移对南港河槽分化和南、北槽分汊演变趋势的影响。研究结果表明长江口底沙活动范围向口门地区推移,底沙绝大部分进入南槽。; 巩彩兰恽才兴虞志英; 关键词：长江口南港河床演变

遥感图像数据重采样方法: 本发明公开一种遥感图像数据重采样方法，适用于对极轨气象卫星平台上光学遥感仪器获得的遥感图像的重采样。本发明先对输入的原始图像逐行根据同一扫描行内相邻两点经度值的大小关系确定参与输出像元内插的原始图像点坐标，然后进行等经度...; 尹球陈海燕胡勇叶荣巩彩兰; 文献传递

超光谱成像仪短波红外实验室光谱定标校正方法: 本专利公开了一种超光谱成像仪短波红外波段(1000-2500nm)的实验室光谱定标校正方法。它基于单色仪扫描法基础上，通过采集校正波段并利用数值计算和线性回归分析求其通道偏移量同时间偏移量的关系，建立谱线漂移校正模型，最...; 栗琳巩彩兰孟鹏胡勇; 文献传递

基于深度学习的红外遥感目标超分辨率检测算法被引量：6: 2021年; 红外遥感图像受限于红外衍射极限,其分辨率普遍较低,这为红外目标的精准检测和识别带来了困难。针对此问题,提出基于深度学习的红外目标超分辨率目标识别(SROD)算法,该算法主要包括两部分:第一部分是利用WDSR(Wide Activation for Efficient and Accurate Image Super-Resolution)对红外遥感图像进行超分辨率重建,将模拟传感器下采样方式处理的红外图像作为训练集。第二部分是基于Faster RCNN的目标检测,提出多尺度特征传递网络结构,将低层特征输入区域候选网络(RPN)层,降低了弱小目标像素被简化的概率,并利用可调节非极大值抑制方法,减少了对密集目标检测框的抑制作用。将该算法应用于整幅红外遥感图像,与相同训练集的Faster RCNN相比,目标检测的准确率提升了5.33%,召回率提升了12.22%,特别是小目标的召回率提升了13.25%。; 黄硕黄硕胡勇胡勇顾明剑; 关键词：图像处理超分辨率目标检测红外遥感