张千里
- 作品数：15 被引量：122H指数：3
- 供职机构：清华大学信息化技术中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 全球异构分布式测量系统
- 2009年
- 分布式测量最关键的问题是如何获得所需的测量点。部署测量点不仅需要大量资金支持,而且涉及诸多管理问题,实现成本很高。本文介绍了大规模分布式测量平台GPERF的设计和实现。该平台与现有国际其他分布式测量平台相比,测量点分布更广、数量更多。
- 王继龙管凌峰田斌张千里
- 关键词：网络性能测量分布式测量
- 新一代万兆双栈认证计费系统的研究与实现被引量：3
- 2015年
- 校园网的传统计费系统无法支持万兆线速,且局限于流量计费或时长计费,不能实现单一用户多连接数的计费和实时流量阶梯计费。为此,设计一种新的校园网万兆双栈认证计费系统。通过改进计费算法模型实现实时流量阶梯计费,使用优化的通用PC服务器体系结构提高万兆计费网关的转发性能。经校园网部署应用证明,该计费系统可提供万兆双栈链路下用户实时流量阶梯计费和网关高速转发服务,设计的系统已被清华大学校园网采用并取得了较好的使用效果。
- 马云龙张千里姜彩萍王继龙
- 关键词：双栈计费系统计费网关
- 基于IPFIX的网络流量日志系统被引量：5
- 2013年
- 针对高速网络海量数据采集、存储和管理问题,分析了传统IPFIX流量日志系统在高速网络中的性能问题,提出了基于IPFIX协议的用户网络流量日志系统体系结构的优化设计,改进了数据聚类和存储算法,包括二元归并方式采集数据以及多层结构的散列算法存储数据。经校园网部署应用证明,可提供万兆链路下用户网络日志详单及准确上网流量计量值。
- 马云龙张千里王继龙
- 关键词：IPFIX散列海量数据处理
- 基于联邦架构的全球网络性能测量被引量：2
- 2010年
- 性能可扩展性是当前互联网面临的主要问题之一,对互联网开展有效的测量和评价,能为寻找提高网络性能的方法提供必要的数据支撑.目前,虽然在大规模分布式测量方面已经开展了大量的出色工作,但是它们无一例外地受到测量点数量和位置的限制.基于此,文中设计并实现了基于联邦架构的全球网络性能测量平台GPERF.该平台实现了大规模异构测量,充分利用了自有资源、伙伴资源和互联网上的开放服务等.文章将从体系结构设计、测量点发展、测量任务调度和应用研究等方面对GPERF展开介绍和讨论.
- 王继龙孙明敏张千里
- 关键词：互联网网络测量分布式测量
- 基于DNS日志分析的用户在线检测算法被引量：3
- 2016年
- 为解决用户在线检测算法依赖于流量分析,不便于部署在大型网络的问题,提出了一种基于DNS日志分析的用户在线检测算法.这种算法通过使用DNS日志记录避免了复杂的流量分析,利用用户不使用网络时产生的DNS静默期来识别出用户的上下线时刻和在线时间.使用了清华大学校园网的真实数据进行算法验证,达到90.6%的精确率和96.3%的召回率.进一步研究清华大学校园网络用户在线时长和上下线时间等特征的,结果证实了无线网络用户在线时间短、变化快等特点,而且工作日和周末用户特征明显不同,这些结果表明该算法能够实际应用于大型网络的管理中.
- 常得量张千里李星
- 关键词：无线网络网络管理被动测量
- 基于概率的保持前缀地址随机化算法的安全评估
- 2009年
- 地址随机化算法通常用于在发布流量数据之前进行去隐私处理.保持前缀地址随机化算法就是其中一个常用算法.对于保持前缀地址随机化算法而言,由于引入了更多的限制,因此也面临更多的安全风险.分析了相关性攻击对保持前缀地址随机化算法的安全影响,并利用概率分析和仿真评估了不同攻击方法对其安全性能的影响.
- 张英琴张千里
- 基于组播的流量发布
- 2005年
- 实际流量数据对于互联网络的研究有着重要的意义.由于存储发布方面的一些困难,公开的实际流量数据很少.为此提出一种基于组播的流量发布协议,流量不再需要保存到存储设备,使用者只需要加入到组播组中,就可以接收到最新的流量数据.这样既避免了存储的巨大开销,又避免了发布时下载产生的拥塞.定义了一种新的数据包发布格式,能够和PCAP格式进行互相转化,且更为紧凑.通过将各个多个流量数据包归并为一个大的数据包发送,避免了接收者的性能负担.
- 张千里李星
- 关键词：被动测量组播
- 特征选择和SVM训练模型的联合优化被引量：27
- 2004年
- 提出了特征选择和支持向量机(SVM)训练模型的联合优化方法,利用特征选择和训练模型的互相依赖关系来提高SVM性能。该方法包括3个关键技术:优化目标是提高SVM性能,它是由ξα-estimate方法计算出来的;用一个二进制向量表示特征选择,用混合核函数和折中控制参数来表示训练模型;用演化算法来求解联合优化问题。通过使用入侵检测标准数据,比较了联合优化、单独优化和分开优化方法以及遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的使用效果。结果表明:联合优化方法能更好地提高SVM性能,并且收敛速度更快;GA的效果比PSO要好。
- 陈光英张千里李星
- 关键词：支持向量机人工神经网络混合核函数粒子群优化
- 基于粒子群优化算法的模糊模拟被引量：2
- 2006年
- 模糊模拟通常用于模糊规划中。该文提出了基于粒子群优化算法(PSO)的模糊模拟方法,通过这一方法,可以用来计算可能值以及临界值。PSO是一种演化算法,它能够有效地进行全局搜索。试验表明,基于PSO的模糊模拟有更好的性能。
- 张千里李星
- 基于VMware虚拟机的网络安全实验床
- 网络安全实验床是研究网络安全所需要的一个重要平台,简单介绍VMware虚拟机,并说明它在网络安全研究中的实际应用价值,其中重点介绍了使用VMware虚拟机设计和实现网络安全实验床的方法,VMware虚拟集的子系统上安装多...
- 陈光英张千里李星
- 关键词：安全防护入侵检测VMWARE虚拟机
- 文献传递
