张建华
- 作品数：37 被引量：19H指数：3
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市浦江人才计划项目上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生自然科学总论更多>>
- 基于非线性滤波的多项式系统状态和参数联合估计
- 针对多项式系统的状态和参数估计精度受初值影响较大的问题，本文提出了一种基于非线性滤波的多项式系统状态和参数联合估计方法。将最小二乘估计的结果作为扩展卡尔曼滤波算法的初值，对多项式系统状态和参数进行联合估计。仿真结果显示，...
- 江强张建华
- 关键词：非线性滤波多项式系统扩展卡尔曼滤波
- 基于模糊多目标进化算法的多项式系统结构辨识
- 本文提出了一种基于模糊多目标进化算法的多项式系统结构辨识方法。先采用基于相关性的正交前向搜索方法确定一阶项,然后根据各单项与输出的相关系数以及每个单项对输出的贡献度,缩小候选单项式范围,最后用模糊多目标进化算法获得辨识结...
- 江强张建华
- 关键词：多项式系统多目标优化
- 基于粒子群优化算法的高斯混合模型用于遥感图像识别
- 地表特征光谱分布的模型辨识是遥感图像识别的前提。本文使用Akaike信息准则（AIC）确定每种地表的高斯混合模型（GMM）的高斯分量个数,然后通过粒子群优化（PSO）算法估计GMM参数。应用一种任意协方差矩阵参数化方法,...
- 张建华周红
- 关键词：遥感图像识别高斯混合模型粒子群优化
- 前额叶皮层和纹状体间功能性连接的量化分析被引量：1
- 2019年
- 奖励预测对于大脑的学习记忆、行为决策等高级认知功能具有至关重要的意义。前额叶皮层(Prefrontal Cortex,PFC)和纹状体(Striatum)是大脑中的两个重要脑区,以往的研究发现,前额叶皮层和纹状体中的神经元都参与了对奖励信息的编码,然而,对于这两个脑区之间信息交流、相互影响的具体方式仍然不够明确。为了研究这一问题,在对猴子进行非对称奖励预测实验的过程中,用多通道电极同时记录了其前额叶皮层和纹状体两个部位的局域场电位(Local Field Potentials, LFP)信号。通过计算非线性相互依赖性(Nonlinear Interdependence,NLI)来量化分析前额叶皮层和纹状体之间功能性连接的强度。结果显示,在β频段(15～30 Hz),小水奖励条件下前额叶皮层和纹状体间的功能性连接强度显著高于大水奖励条件下的结果,同时,前额叶皮层和纹状体间不同方向的连接强度也有显著差别。实验结果表明,前额叶皮层中LFP的β频段可能与纹状体神经元的活动有关,并在一定程度上调节猴子在奖励预测过程中的行为。
- 文再治张建华潘晓川
- 关键词：前额叶皮层纹状体
- 基于核Fisher判别和核主成分分析的瞬时精神负荷水平识别
- 自适应自动化系统能够避免由于执行高风险控制任务操作员的功能状态（Operator Functional State,OFS）骤降或失效而引发的严重事故。自适应自动化系统的本质是是基于连续可测的操作员心理生理指标,区别操作...
- 林伟张建华尹钟
- 关键词：电生理信号核主成分分析
- 文献传递
- 基于RFE与LSSVM方法的操作员功能状态特征选择与分类
- 操作员功能状态(Operator Functional States,OFS)与复杂人机系统中人的精神负荷与精神疲劳水平密切相关。本文基于实测的心理生理数据,通过最小二乘支持向量机与递归特征排除方法准确寻找对上述因素最敏...
- 尹钟张建华夏家骏
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 离散粒子群优化-贝叶斯线性判别分析算法用于视觉事件相关电位P300的分类被引量：3
- 2010年
- P300在头皮上的导联位置并不明确,目前对P300的分类研究中,采用的电极组合各不相同,且不同被试在同一电极组合下得到的分类效果存在一定差异,要使所有分类精度都达到最优比较困难。而采用全导联方式则增加了数据处理量,导致系统实时性要求不能满足。为解决该类问题,提出一种基于离散粒子群优化(DPSO)的算法对P300进行最优电极组合选择,并将其与F-score进行了比较。然后利用贝叶斯线性判别分析(BLDA)对P300进行分类,比较了最优电极组合和其他电极组合下的分类结果,表明了DPSO对脑电最优电极组合选择的有效性,并提出了一组可能普适的P300最优分类电极组合,对提高基于P300的BCI系统实时性有重要意义。
- 张宇王行愚张建华金晶
- 关键词：P300
- 人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法
- 本文的主要目的是对人机系统中操作员功能状态（Operator Functional States,OFS）进行分类。在实验室环境下,用密封舱内空气管理自动化系统（automation enhanced Cabin Air...
- 刘华张建华王娆芬王行愚
- 关键词：模糊C均值算法人机交互
- 文献传递
- 人机系统操作员功能状态的神经模糊建模方法
- 主要目的是评估人机系统下操作员功能状态(OperatorFunctional States,OFS)。在实验室环境下,用密封舱内空气管理自动化系统ACAMS(automation enhanced Cabin AirMa...
- 刘华张建华王行愚
- 关键词：人机系统操作员自适应神经模糊推理系统人机交互
- 文献传递
- 基于粒子群优化的WM模糊系统用于操作员功能状态建模被引量：1
- 2014年
- 在高安全性要求的复杂人机系统中,为了保证系统安全运行,需要对操作员功能状态(Operator Functional State,OFS)进行有效的监测和评估,以防止因操作员状态失效而产生的事故。本文使用基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的Wang-Mendel(WM)方法建立起操作员电生理信号与OFS之间的模糊模型,对采用两种不同的规则提取策略的建模结果比较表明,本文使用的混合规则提取策略可以对OFS进行更有效的评估。
- 李磊磊张建华杨少增
- 关键词：粒子群优化
