张成
- 作品数：7 被引量：13H指数：3
- 供职机构：沈阳化工学院数理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 基于进化策略的函数优化问题研究被引量：1
- 2010年
- 针对进化策略算法在解决具体问题是熟练速度较慢这一问题的原因进行分析,提出自适应变异步长的方法,以在全局和局部范围内进行搜索.变异步长的值依赖于目标变量与全局最优解之间的距离.步长随距离自适应变化,可避免局部熟练和早熟.通过对经典dejong函数和Shubert函数的仿真试验,验证了文中算法的有效性.仿真结果表明,该算法收敛速度快,搜索精度高,且具有良好的全局搜索能力.
- 张成张文国白春艳
- 关键词：函数优化进化算法进化策略自适应步长
- Daugman虹膜识别方法的研究被引量：4
- 2007年
- 近年来,随着科技的迅猛发展,IT业和安全领域面临的一个主要危险就是侵入事件.虹膜识别技术是一种新兴的生物识别技术,它提供了一种基于唯一的、高可靠性和稳定性的身份鉴别途径.本文主要对Daugman的虹膜识别方法进行了研究,并提出将虹膜和视网膜结合在一起,从而可提高原系统的精度.
- 白春艳李明辉张成
- 关键词：虹膜识别虹膜定位
- 一种新的基于进化策略的多目标优化算法被引量：3
- 2007年
- 用进化策略求解多目标优化问题时,为了提高解在决策变量空间中的搜索能力和保证Pareto前沿的多样性,提出了一种新的基于进化策略的多目标优化算法。运用自适应变异步长的进化策略,使解在决策变量空间中进行全局和局部搜索;并引入非劣解按一定比例进入下一代的方法,使完全被占优的个体有机会参与到下一代的繁殖,保持了解在Pareto前沿的多样性。该算法在保证解在决策空间多样性的同时,也保持了Pareto前沿的多样性。仿真实验表明,该算法具有良好的搜索性能。
- 张成徐涛郑连伟
- 关键词：进化策略自适应变异多目标优化算法
- 增加搜索能力的多目标进化算法
- 2006年
- 提出了一种增加搜索能力的多目标进化算法。该算法是针对如何收敛到真正的Pareto最优集进行处理的。在自适应变异步长进化策略的基础上,引入变异率的概念,使得该算法在进化前能进行全局搜索,而在进化后期进行局部调节,使得算法能够快速的收敛到真正的Pareto最优集。仿真实验表明该算法的有效性。
- 徐涛张成郑连伟
- 关键词：进化策略自适应变异多目标进化算法
- 基于拥挤度和分散度的多样性处理方法
- 2008年
- 用进化策略求解多目标优化问题时,为了保证Pareto前沿的多样性,该文提出了基于拥挤度和分散度的多样性处理方法.在分析基于拥挤距离处理多样性的基础上引入了拥挤度和分散度的概念,当两个个体具有相同的拥挤度时,通过其分散度来判断哪个个体更拥挤,这样能更好地保证解在Pareto前沿的多样性.仿真实验表明,该算法能更好地维持Pareto前沿的多样性.
- 张成徐涛郑连伟
- 关键词：进化策略多目标优化算法
- 二维双相介质中弹性波的有限差分模拟
- 双相介质是指由固体状态的骨架和充在其中的液体状态的流体所组成的一种介质模型。这种由固相和液相所组成的双相系统有其自身的特殊规律，尤其是弹性波在其中的传播规律与其在单相介质中的传播有很大不同，而实际问题，比如地质勘探，油气...
- 姚国张成
- 关键词：BIOT方程有限差分法数值模拟双相介质弹性波
- 文献传递
- 基于适应度分组的进化策略被引量：5
- 2007年
- 一般的进化策略都采用选择子代中最好的一部分个体替代原来的父代个体进入下一代进化,这样使那些相对劣的个体没有机会进入以后的进化过程。但每一个个体都有优良的一面,它们都有可能进化成最优解。鉴于此,根据每代群体的平均适应度将种群分为两部分:优势种群和劣势种群。父代个体以一定的比例在两组中选取,这样使劣质个体也有机会参加到进化中。仿真结果表明该方法对求解优化问题是有效的。
- 张成李影邢伟
- 关键词：进化策略
