张成
- 作品数：3 被引量：29H指数：3
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：天津市科技发展战略研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的齿轮产品外观缺陷检测被引量：21
- 2007年
- 提出应用机器视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测.首先对齿轮产品实物图像进行预处理,提取齿轮边缘图像,对其实物图像和设计图像进行分割和缩放处理,得到相同大小的实物;其次,采用互信息方法对两幅图像进行配准,通过不断旋转实物图像,计算它与设计图像的互信息,找出实物图像的最佳旋转配准角度;在此基础上将两幅图像进行小波融合,即自动对齐叠加在一起,根据重合效果,检测人员可以判断生产出的齿轮产品是否合格.通过实例验证了该方法的可行性和有效性,检测效果直观.
- 杨淑莹任翠池张成何丕廉
- 关键词：视觉检测图像配准图像融合
- 基于图像序列的运动目标识别与跟踪方法研究
- 基于图像序列的运动目标识别与跟踪技术是计算机视觉领域的主要研究方向之一，它是移动机器人视觉导航，智能监控，精确武器制导，人机交互系统等应用的基础和关键技术。本文对图像序列中运动目标识别与跟踪技术进行研究，主要研究运动目标...
- 张成
- 关键词：计算机视觉序列图像目标跟踪图像识别
- 文献传递
- 基于序列图像的粒子滤波跟踪算法被引量：4
- 2007年
- 基于序列图像的目标跟踪方法研究已成为当前计算机视觉领域的一个重要研究内容.构建一个准确、实时和鲁棒的跟踪系统是该领域的研究重点.本文提出了一种改进的基于粒子滤波器算法的快速目标跟踪方法.通过提取序列图像中目标的HSI颜色空间直方图作为目标模板,建立系统的状态转移模型和观测模型,应用重采样技术,最后利用粒子的加权和估计最终目标位置和形状.通过软件仿真实验,本文提出的算法较传统的目标跟踪算法具有更好的实时性,准确性和鲁棒性.
- 张成杨淑莹
- 关键词：序列图像粒子滤波器目标跟踪重采样
