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张明伟

作品数:4 被引量:12H指数:3
供职机构:中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇矿业工程

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 1篇电磁
  • 1篇电磁调速
  • 1篇电磁调速电机
  • 1篇电机
  • 1篇电解
  • 1篇电解槽
  • 1篇调度
  • 1篇调度优化
  • 1篇调速
  • 1篇调速电机
  • 1篇调速器
  • 1篇选煤
  • 1篇选煤厂
  • 1篇学习机
  • 1篇配煤
  • 1篇自整定
  • 1篇自整定PID

机构

  • 4篇中国矿业大学

作者

  • 4篇张明伟
  • 4篇孙伟
  • 3篇李停
  • 2篇陈杨
  • 2篇亢国栋

传媒

  • 2篇计算机测量与...
  • 1篇煤炭技术
  • 1篇煤矿机械

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于ARM CM3和RTOS的矿用电磁调速电机控制器软件设计被引量:3
2014年
主要介绍了一种基于ARM CM3 stm32f107和FreeRTOS嵌入式实时操作系统的工矿用电磁调速电机调速器的设计方案。阐述了系统结构,着重介绍了软件设计中基于厂方函数库FWLib的嵌入式实时操作系统FreeRTOS的移植和用户任务函数的设计,最后分析了任务的调度时序。
孙伟陈杨张明伟亢国栋
关键词:ARMFREERTOS电磁调速电机调速器
基于最大—最小蚂蚁系统优化ELM的电解槽故障诊断被引量:1
2015年
针对铝电解槽故障特征种类繁多,难以快速准确的实现故障类型诊断,设计了一种基于最大-最小蚂蚁系统(MMAS)优化的极限学习机(ELM)故障诊断方法;介绍了电解槽常见的故障类型及其对槽电压的影响,对采集到的故障情况下的槽电压信号进行降噪处理,根据对降噪后故障信号的局域均值分解(LMD)结果得到故障特征;采用ELM算法辨识故障类型,针对ELM算法存在的参数问题,采用MMAS对ELM隐含层参数寻优;结果表明,MMAS优化的ELM既保证了较快的训练速度,同时获得了更高的故障测试正确率。
孙伟李停张明伟
关键词:铝电解槽故障诊断极限学习机最大-最小蚂蚁系统
基于蚁群算法的选煤厂配煤调度优化被引量:4
2014年
针对当前选煤厂配煤调度中配料误差大、生产稳定性差等问题,提出了基于蚁群算法的配煤调度优化。该算法能够在复杂的环境中规划出最佳配煤方案,并获得最佳经济效益。仿真结果验证了蚁群算法在选煤厂配煤调度中的有效性。
孙伟左登超李停张明伟
关键词:蚁群算法选煤厂
基于蚁群算法自整定PID的风电系统最大风能追踪研究被引量:4
2015年
针对风力发电系统处于欠功率阶段时,风能利用系数须保持在最大值的问题,以欠功率阶段的最大风能追踪为研究重点,对风力机捕获风能的过程进行理论分析,提出了一种基于蚁群算法自整定PID的最大风能追踪控制策略,利用蚁群算法的全局优化能力优化PID的3个参数,给出了该算法的基本思想以及具体实现步骤,设计了蚁群算法自整定PID控制器,搭建了系统仿真图,并对其进行相应的仿真分析;仿真结果表明,与传统的PID控制策略相比,该控制策略使控制系统具有良好的动态响应能力,提高了风电系统的控制精度、风能利用率、输出功率,实现了机组的优化运行。
孙伟张明伟李停陈杨亢国栋
关键词:风力发电最大风能追踪蚁群算法自整定PID
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