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现代信号分析在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：6: 2004年; 滚动轴承是各种机电设备中的重要部件,其主要特点是其寿命的随机性较大,且它的好坏直接影响到设备的正常运行。因而掌握轴承运行的工作状态以及故障的形成和发展是目前机械故障诊断领域中研究的重要内容之一。利用轴承的随机振动信号对其工作状态进行诊断是目前最常用的方法。分析的方法主要有时域法和频域法。而传统的基于 Fourier 分析的方法其时间和频率这两个变量依 Heisenberg 测不准原理是互斥的,因此传统的功率谱分析是针对平稳随机信号而言的。滚动轴承的故障振动信号为典型的非平稳信号,而非平稳信号需要用现代信号分析的方法来处理。利用现代信号分析理论从线性时频分析(小波减噪变换)、非线性时频分析(伪Wigner-Ville 时频分布)和高阶谱(三阶谱)三方面对滚动轴承故障信号特征进行提取加以研究。研究结果表明,小波减噪方法在微弱信号检测方面具有较强的能力;伪 Wigner-Ville 时频分布图能有效地建立故障信息图谱,直观性更强;高阶谱可以很好的检测出非高斯故障信号的信息。; 马东雄陆爽张子达张永明; 关键词：信号分析时频分布非高斯非平稳信号随机信号高阶谱

我国木材干燥技术与发展探讨被引量：7: 1998年; 详细论述了目前我国各种木材干燥方法的特点、技术水平及生产应用情况。从计算机技术、节能和环保、新技术材料的应用等角度，提出了我国木材干燥技术的发展方向。; 杜欣赵文华魏俊义张永明; 关键词：木材干燥蒸汽干燥太阳能干燥真空远红外干燥

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张永明