张金秀
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于非线性分位数回归模型的多期VaR风险测度被引量：16
- 2015年
- 多期VaR主要受到持有期及波动率两个变量的影响,并且其影响模式(线性或非线性)的确定对于准确地进行VaR风险测度至关重要。非线性分位数回归模型,能够克服线性分位数回归模型只能揭示多期VaR及其影响因素之间线性依赖关系的局限,从而提高多期VaR风险测度的准确性。结合波动模型与两个非线性分位数回归方法:QRNN和SVQR,给出了多期VaR风险测度的三类方案:波动模型法、QRNN+波动模型法、SVQR+波动模型法。选取3个股票价格指数作为研究对象,考虑了6种不同形式的波动模型,得到了18个多期VaR风险测度方法进行实证比较,结果表明:波动模型选择影响到多期VaR风险测度效果;SVQR+波动模型法略优于QRNN+波动模型法,并且两者显著优于波动模型法。
- 许启发张金秀蒋翠侠
- 关键词：分位数回归非线性神经网络支持向量机
- 基于支持向量分位数回归多期VaR测度被引量：11
- 2014年
- 为实现VaR风险准确测度,考虑到波动聚集、厚尾与非对称等金融市场典型特征,基于支持向量分位数回归模型,研究了VaR及其影响因素之间的线性及非线性依赖关系,给出了多期VaR风险测度方法,并将其与传统VaR风险测度方法进行了比较.选取上证指数、香港恒生指数和标准普尔500指数进行实证研究,VaR回测检验结果表明基于支持向量分位数回归模型的多期VaR风险测度在样本内与样本外都有良好的表现.
- 许启发张金秀蒋翠侠
- 关键词：分位数回归支持向量回归GARCH模型
- 一个新的Lorenz曲线模型被引量：1
- 2014年
- Lorenz曲线为描述居民收入分布状况及财富分配不平等程度提供了一个重要工具。为了准确地刻画居民收入分布特征,提出了一个新的Lorenz曲线模型,主要包括两个方面:第一,给出一个基础Lorenz曲线,并论证了其基本性质;第二,通过加权乘积方式,构造出新的衍生Lorenz曲线模型。新Lorenz曲线模型主要有三个方面的优势:模型表示简单,具有较少的待估计参数;模型结构灵活,容易取得更好的拟合效果;模型构造开放,可进一步扩展得到新的衍生Lorenz曲线模型。最后,通过数值模拟比较与实际应用分析,发现新的衍生Lorenz曲线模型不仅比已有的10种衍生Lorenz曲线模型具有更好的拟合效果,而且能够准确地刻画居民收入分布特征。
- 许启发陈士俊张金秀王长久
- 关键词：LORENZ曲线目标函数
