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彭丽

作品数：3 被引量：24H指数：3
供职机构：北京科技大学土木与环境工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程矿业工程经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇矿业工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇煤矿
  • 2篇APRIOR...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数字矿山
  • 1篇教育
  • 1篇矿工
  • 1篇个性化
  • 1篇关联性分析
  • 1篇安全教育
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇不安全行为

机构

  • 3篇北京科技大学

作者

  • 3篇刘双跃
  • 3篇彭丽
  • 1篇周佩玲
  • 1篇杨蕾
  • 1篇陈丽娜
  • 1篇方茈心

传媒

  • 1篇煤炭技术
  • 1篇内蒙古煤炭经...
  • 1篇中国安全生产...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于Apriori改进算法的煤矿隐患关联性分析被引量：4
2013年
文章简述了一种适合煤矿隐患数据的Apriori改进算法,然后根据煤矿作业场所安全隐患数据信息的特点进行数据预处理,包括数据的导入和提取,将算法嵌入到某煤矿的隐患排查系统,在此之后是基于Apriori改进算法的煤矿隐患数据关联规则挖掘的实现,得到煤矿隐患内部有价值的关联规则,为企业在隐患管理和预防方面提供改进建议,从而最终对防止事故的发生、降低事故损失有着重要的实际意义。
刘双跃彭丽
关键词：APRIORI算法煤矿关联性分析
基于改进Apriori算法的煤矿物态隐患系统设计与应用被引量：6
2015年
为了更深入地研究和利用激增的煤炭隐患数据,对某煤矿的隐患及其属性进行了研究、分析与分层,构建了属性的星形全连接模型;并通过数据清洗、概化及连续属性离散化等数据挖掘技术,将大量原始隐患数据转化为适用挖掘的数据。应用经剪枝和连接步的优化改进的Apriori算法,对该煤矿近两年的物态隐患数据记录进行挖掘,得到频繁项集,导出关联规则;最后利用SQL Server 2008数据库和VS2010平台,构建并实现了煤矿物态隐患信息挖掘系统。
刘双跃杨蕾彭丽
关键词：煤矿数据挖掘APRIORI算法数字矿山
矿工不安全行为致因分析及控制被引量：14
2013年
探讨和研究人的不安全行为产生原因及控制已成为预防矿难发生的热点问题。针对现场获得的矿工不安全行为("三违")事件,从生理和心理效价、经济效价、时间效价、法规执行成本、危险压力成本五个方面进行致因分析,采用模糊聚类方法,选取适当的阈值λ,将不安全行为的产生分为三个基本要素,即:安全知识不足、安全技能不够、安全意识淡薄。鉴于目前对"三违"人员通常采取行政处罚,以及对安全知识和技能的培训流于形式,未能杜绝三违的重复发生,提出了针对不安全行为成因进行针对性的安全教育模式,并且取得了良好效果。
刘双跃陈丽娜周佩玲彭丽方茈心
关键词：矿工不安全行为安全教育个性化
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