彭悦
- 作品数：9 被引量：32H指数：4
- 供职机构：湖南省国土资源厅更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学自动化与计算机技术更多>>
- DEM支持下WorldView-2影像的单片定位被引量：1
- 2013年
- WorldView-2卫星是高分辨率遥感影像发展的一个重要里程碑。探索了DEM支持下,分别基于严格物理模型和有理函数模型的WorldView-2影像单片定位原理和过程,并以某地区WorldView-2影像及其对应的1∶10 000 DEM作为试验数据,对比研究了在不同控制条件下,基于严格物理模型的单片定位、基于有理函数模型的单片定位以及基于有理函数模型的立体定位的定位结果。
- 张柯董胜光郭云开彭悦
- 关键词：有理函数模型
- 矢量GIS平面线状实体误差模型概率特征
- 2007年
- 从概率论的角度看,矢量GIS平面线状实体落入其相应误差模型内的概率值是决定线状实体误差模型规模的依据。根据等概率密度误差模型建模机理、概率论与数理统计以及数值分析,文献[1]、[3]、[4]研究了矢量GIS平面线状实体落入其相应等概率密度误差模型内的概率算法,在此基础上,文中对概率特征进行了总结和分析,得出了"线状实体落入其相应等概率密度误差模型内的概率不仅与线状实体上点位精度最低的特征点"标准误差椭圆缩放系数"有关,而且还随特征点精度的变化而变化"的结论。实例计算与分析验证了该结论的正确性。
- 汤仲安彭悦
- 关键词：GIS
- 土地复垦工程的遥感评价被引量：10
- 2008年
- 现阶段,我国土地复垦及其评价工作越来越受到重视。结合课题研究工作介绍了土地开发整理遥感评价方法。通过实验区域的选取、实验区相关实地数据的收集、遥感影像选择、试验区遥感影像的处理和解译、影像信息分类等研究工作,提取了土地复垦开发整理项目的工程量指标,建立了土地复垦项目的工程量评价体系,分析提取的成果与实地数据一致,证明遥感评价方法有效可行。
- 郭云开陈正阳彭悦邢凡胜王钦
- 关键词：土地整理遥感评价指标体系
- 基于遥感反演的土地开发整理评价
- 彭悦郭云开苏恩贤彭文澜程刚丁美青邢凡胜潘志林熊旭平李晓蓉王钦董胜光崔晓如李亮戴建清
- 1.任务来源 土地开发整理评价现有的评价方法多是凭借人工野外采集的数据进行粗略分析。这样的评价方法既不能进行全面的评价，又费时费力，成本很高。基于此长沙理工大学和湖南省土地开发整理储备中心联合进行基于遥感反演的土地开发...
- 湖南省城市建设用地调查技术方案初探被引量：1
- 2013年
- 针对当前城市建设用地管理中存在的诸多问题,立足湖南省即将全面开展城市建设用地调查工作这一背景,初步探讨湖南省城市建设用地调查工作开展的总体技术思路、调查内容、调查方法和调查步骤,为城市建设用地调查工作的开展提供技术参考。
- 程纲董胜光郭云开彭悦
- 关键词：建设用地土地管理土地测绘
- 混合GM(1,1)模型预报季节性时间序列精度的方法探讨被引量：10
- 2003年
- 灰色系统已被成功用于工程、经济、物理控制等许多领域。然而在预报具有季节性的时间序列时 ,直接应用GM (1,1)灰色模型往往精度不高。因为GM(1,1)灰色模型只能反映时间序列的总体变化趋势 ,不能很好反映其季节性波动变化的具体特征。因此 ,作者提出运用“滑动平均去季节性波动”与GM(1,1)混合建模的方法预报具有季节特征的时间序列。并以水文地质系统中地下水位预报和安装在混凝土中的测缝计测得的建筑物形变量为一组时间序列 ,基于均方差、平均绝对误差和平均绝对百分误差三个精度准则 ,比较了此方法与其它灰色建模法的结果。结果表明 ,此方法不仅能反映时间序列的总体变化趋势 ,而且能客观反映其波动变化的具体特征 ,有效提高了预报精度 ,减少了建模的复杂度。
- 王琪洁邹峥嵘彭悦
- 关键词：GM(1,1)模型时间序列
- 基于Curvelet变换和PCA相结合的方法提取地质构造信息被引量：4
- 2010年
- 提出一种基于局部能量规则的第二代Curvelet变换和主成分分析(PCA)相结合的影像融合方法。实验表明,和其他方法相比,提出的新方法能把两种影像的优点集中在一张影像上,得到的融合影像清晰度高,地质构造可解译程度高,能提供更细致准确的地层岩体、线性和环形构造信息,对矿产资源评价和成矿预测非常有利。
- 郭云开董胜光彭悦
- 关键词：第二代CURVELET变换影像融合
- 湖南省地理空间信息基础设施建设思路
- 地理空间信息基础设施的建设和应用是信息时代的要求,对于促进我国国民经济和社会信息化具有重要意义。本文介绍了湖南省地理空间信息基础设施建设发展现状,对湖南省地理空间信息基础设施建设从建设原则与指导思想、主要建设内容和应采取...
- 彭悦向洪普
- 文献传递
- 季节指数及其在季节性监测资料分析和预报中的应用被引量：7
- 2004年
- 基于灰色模型的诸多优点,作者选用GM(1,1)模型分析和预报形变监测序列。然而直接应用GM(1,1)灰色模型分析和预报具有季节性的监测序列时往往精度不高。因此,作者提出运用基于季节指数的"去季节波动"法与GM(1,1)混合建模,对监测资料进行分析与预报。基于均方差和平均绝对误差两个精度准则,作者对此方法与周期函数拟合模型进行了比较。结果表明,此方法提高了具有季节性波动监测序列的预报精度,且建模方法简便、快捷。
- 王琪洁邹峥嵘彭悦
- 关键词：时间序列GM(1,1)
