彭波
- 作品数：17 被引量：24H指数：3
- 供职机构：云南师范大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于最优ROC曲线的k-部排序本体算法分析被引量：3
- 2013年
- 本体相似度计算和本体映射被广泛应用于查询扩展和图像检索中,已成为信息科学研究的热点内容,其核心为计算本体图中顶点间的相似度.本文从理论的角度分析最优ROC曲线标准下k-部排序本体算法的性质,给出算法模型的单调性、广义误差、可微性等若干统计特征.
- 彭波高炜李臻
- 关键词：本体相似度本体映射ROC曲线
- 排序框架下梯度下降迭代本体算法被引量：3
- 2015年
- 从本体顶点排序的思想入手,得到排序框架下梯度下降迭代本体算法。选取边集合作为样本集,使用再生核希尔伯特空间作为函数空间,用步长控制迭代次数。最后,将得到的本体相似度计算和本体映射算法分别作用于植物学PO本体和计算机软件本体中,通过实验数据对比说明算法具有较高的效率。
- 彭波徐天伟高炜
- 关键词：本体相似度本体映射排序迭代算法
- 控制方向迭代可变的非线性系统学习控制
- 针对一类在有限时间区间上可重复运行的既含结构不确定性又含无结构不确定性的高阶非线性时变系统，设计了一种自适应迭代学习控制方案。该方案利用改进的Backstepping方法，系统转换和参数重组相结合，可以处理未知的控制方向...
- 孙云平徐天伟彭波肖飞李臻冯乔生
- 关键词：非线性时变系统自适应迭代学习控制不确定性跟踪误差
- 一类混沌系统的混合参数自适应学习控制被引量：3
- 2011年
- 提出了一种自适应学习控制方法,应用于未知周期时变参数的混沌系统的跟踪同步问题,该方法利用Lyapunov稳定性和自适应学习理论,构造了学习控制律和微分-差分参数学习律,在L2Τ-范数意义下使得跟踪误差在一个周期区间上渐近同步。给出了闭环系统稳定的一个充分条件。通过仿真例子验证了所提方案的可行性和有效性.
- 彭波孙云平徐天伟甘健侯李臻
- 关键词：混沌系统LYAPUNOV泛函
- 基于核矩阵优化方法的本体算法被引量：4
- 2013年
- 本体相似度计算和本体映射被广泛应用于查询扩展和图像检索中,已成为信息科学研究的热点内容,其核心为计算本体图中顶点间的相似度。用核矩阵表示本体图中每一对顶点的相似度,根据相邻顶点相似度大、不相邻顶点相似度小的特征,结合转换函数的光滑性得到核矩阵优化模型,求解模型得到最优核矩阵。将此方法分别应用于生物GO本体和数学学科本体,通过实验表明新本体相似度计算和本体映射算法有较高的效率。
- 彭波徐天伟李臻高炜
- 关键词：本体相似度本体映射光滑性核矩阵
- 基于局部能量和PCNN的医学图像融合被引量：1
- 2011年
- 为了满足医学图像对各种组织信息准确性、完整性的要求,本文提出了一种基于局部能量和PCNN的CT和MRI医学图像的融合方法,首先利用非下采样Contourlet变换对待融合的CT图像和MRI图像分别进行多尺度与多方向分解,得到它们各自的低频图像和高频图像,对低频图像,采用局部能量加权的方法进行融合;对高频图像,将它们分别作为脉冲耦合神经网络的输入,再根据它们的神经元的点火次数的大小来进行图像融合。实验结果表明,该算法比以往的融合方法取得了更好融合质量。
- 姚汝刘丽梅冯乔生彭波
- 关键词：图像融合脉冲耦合神经网络链接强度
- 迭代拉普拉斯半监督学习本体算法被引量：6
- 2014年
- 本体相似度计算和本体映射是知识表示和信息处理的核心研究内容。利用迭代拉普拉斯半监督学习方法将本体图中每个顶点映射成一个实数,通过比较顶点对应实数间的差值得到本体相似度计算算法和本体映射策略。通过两个实验表明,该方法对特定的应用领域是有效的。
- 彭波徐天伟李臻高炜
- 关键词：本体相似度本体映射半监督学习
- 随机梯度下降多重分割本体算法的工程应用
- 2015年
- 随机梯度下降多重分割本体算法是通过对步长和步长序列进行控制,迭代优化正则经验误差模型而实现的。该算法已从理论的角度得到了有关学习率的证明。从具体本体应用的角度出发,描述算法如何与实际工程相结合。同时,将算法作用于基因本体和计算机软件本体中,说明算法对这些工程应用领域都具有较高的效率。
- 彭波高炜
- 关键词：本体相似度本体映射梯度下降
- 几类分子结构的基于度的指数（英文）被引量：7
- 2016年
- 借助于分子结构分析,本文给出几类化学分子结构的一些度指数.
- 彭波高炜
- 关键词：理论化学纳米管纳米环
- 纳米管TUC_4C_8(S)和纳米环TC_4C_8(S)的拓扑指数
- 2018年
- 化合物、材料和药物的生物化学性质与其分子结构有密切的关联,通过化学拓扑指数的计算可了解化合物的性质.作为一类重要的化学参数,Szeged指数和修改的Szeged指数并广泛用于各类化学与制药学工程应用中.通过边划分方法,给出纳米管TUC_4C_8(S)和纳米环TC4C8(S)的若干基于距离的拓扑指数.
- 彭波高炜
- 关键词：理论化学纳米管
