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徐光丽

作品数:6 被引量:10H指数:2
供职机构:泰山学院数学与统计学院更多>>
发文基金:泰安市科技发展计划项目山东省农业重大应用技术创新课题更多>>
相关领域:文化科学理学经济管理农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇道德
  • 1篇道德教育
  • 1篇德教
  • 1篇映射
  • 1篇日光温室
  • 1篇设施番茄
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生姜
  • 1篇数学
  • 1篇数学教材
  • 1篇思想道德
  • 1篇思想道德教育
  • 1篇作弊
  • 1篇作弊现象
  • 1篇温室
  • 1篇物联网
  • 1篇联网
  • 1篇教育
  • 1篇紧化

机构

  • 5篇泰山学院
  • 4篇山东农业大学
  • 1篇莱芜职业技术...

作者

  • 5篇徐光丽
  • 2篇张艳
  • 2篇柳平增
  • 1篇王汉锋
  • 1篇黄坚毅
  • 1篇张艳
  • 1篇韩蔚
  • 1篇王秀丽

传媒

  • 2篇中国农机化学...
  • 1篇青岛大学学报...
  • 1篇黑河教育
  • 1篇泰山乡镇企业...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 1篇2008
  • 1篇2006
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
浅谈高校学生数学能力的培养策略
2015年
以往,我国各大高校一直把“考试教育”作为教学的最根本目标。在“考试教育”这种教育模式下,培养出了不少“高分低能”的大学生。因此,在新一轮的教育改革中各大高校把“能力教育”作为教学的最根本目标。本文针对国内各大高校学生普遍存在的数学能力欠佳的不良现象提出几点改善措施,希望高校学生能够大幅度提升自身的数学能力。
徐光丽
关键词:高校学生数学教材
关于相对可数紧度空间
2006年
为了得到相对可数紧度空间的映射及嵌入性质,借助映射方法和紧化理论讨论了相对可数紧度空间被闭映射逆保持问题及嵌入紧空间问题,得到了相对可数紧度空间被闭映射逆保持的一个充分条件、局部紧的可数紧度空间可嵌入紧空间的几个充分条件以及某一类局部紧空间在任意紧化中不具有可数紧度等结果.文章进一步刻画了相对可数紧度空间的性质。
王汉锋徐光丽
关键词:紧化局部紧闭映射
构建诚信考试的保障机制被引量:2
2008年
近几年,随着高校办学规模的不断扩大,高等教育已逐渐由精英式教育向大众化教育转化,日益普遍的考试作弊现象逐渐引起人们的关注。作弊手段、作弊工具不断更新,由过去夹带小抄发展到找人替考、利用高科技手段作弊,甚至出现了以营利为目的的有组织的"职业枪手"。这些都严重影响着高校的校风、学风、考风。虽然高校普遍加强了考风考纪教育,加大了对考试作弊的处罚力度,但似乎收效并不大。
徐光丽黄坚毅
关键词:诚信考试诚信社会考试作弊思想道德教育考试法作弊现象
设施番茄温室风口开关时间参数研究被引量:1
2022年
为研究番茄温室风口开关时间,进一步实现温室智能控制,以人工控制为对照结合番茄不同生长时期,利用多元回归方法对温室风口打开/关闭时的基础温度与室内外温度、昼夜温差进行分析,得到不同时期下温室风口打开/关闭的回归模型。研究结果表明:多元回归模型预测效果较为理想,番茄开花坐果期风口打开/关闭时间预测模型的R^(2)分别为0.836 6和0.981 4,结果期风口打开/关闭时间预测模型的R^(2)分别为0.911 3和0.951 3,各RMSE值均小于0.95。番茄开花坐果期,与人工控制相对比模型控制下室内温度优化42.86%,同时保证了昼夜温差更加符合番茄根茎叶中相关物质的积累要求。番茄结果期,与人工控制相对比模型控制有效调整了室内温度变化范围、提升昼夜温差的合理性,为番茄果实中营养物质的积累提供条件。综上所述,番茄不同生长时期下回归模型能较好地解决温室风口开关时间的控制问题,解放劳动生产力,提升番茄经济效益,也为番茄温室的综合调控分析提供研究思路。
于玉婷徐光丽柳平增王秀丽张艳张艳
关键词:设施番茄物联网日光温室
基于Prophet的生姜价格预测研究被引量:6
2020年
针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列预测方法预测精度不高等状况,构建基于Prophet的农产品价格预测模型,并以生姜为例展开研究。选取2012—2018年生姜每周平均价格数据为研究对象,在对生姜价格的趋势周期分解基础上,通过对生姜价格序列分解的趋势项、周期项和随机项分别进行建模组合实现对2019年上半年生姜价格的预测,并利用统计分析方法对模型性能进行评估。试验结果表明,Prophet算法预测结果的平均相对误差为4%。将Prophet模型的预测结果和BP神经网络预测结果进行比较,其均方误差(MSE为0.20)小于BP神经网络预测结果的均方误差(MSE为0.37)。Prophet预测模型具有较高的预测精度,在农产品价格预测方面具有较广阔的应用前景。
滕金玲柳平增张艳许世卫徐光丽韩蔚
关键词:价格预测神经网络生姜
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