徐如燕
- 作品数：13 被引量：56H指数：5
- 供职机构：装甲兵工程学院更多>>
- 发文基金：高等学校骨干教师资助计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事电子电信更多>>
- 知识发现在军事决策支持系统中的应用
- 该文阐述了军事决策支持系统的可行性和必要性，设计了知识发现对军事决策支持系统的功能扩充模型，并列举了将此功能扩充模型应用于装备维修保障智能决策支持系统的实例。
- 张惠民徐如燕鲁汉榕
- 关键词：知识发现装备维修保障
- 文献传递
- 多分辨率建模方法及其在分布交互仿真中的应用被引量：13
- 2002年
- 分析了基于MRM(多分辨率模型)仿真的关键技术、方法及其特点,阐述了大规模分布交互仿真中多分辨率模型的应用问题。
- 杨立功郭齐胜徐如燕
- 关键词：多分辨率模型分布交互仿真计算机仿真
- 基于约简的关联规则采掘方法被引量：1
- 2001年
- 关联规则采掘是数据采掘技术的一个重要的研究方向，文章提出了一种基于约简的关联规则采掘方法，比较分析证明该算法对于改善采掘性能确实有效。
- 张惠民宫云战徐如燕鲁汉榕
- 关键词：知识发现数据采掘关联规则数据库
- Q-学习算法在CGF系统中的应用被引量：5
- 2001年
- CGF中的战场决策仿真十分复杂,要求CGF实体应能根据知识库做出类似人类的决策行为。目前,CGF系统中的决策模块大多是硬编码的,不能满足军用仿真发展的需求,这就要求CGF系统具有学习和自适应能力。Q-学习方法是一种特殊的增强学习方法,可以通过多次迭代计算正/负效益进行主动学习。本文介绍了Q-学习及其在CGF系统中的应用。这种较新的机器学习方法,在CGF中有着良好的应用前景。
- 徐如燕郭齐胜
- 关键词：Q-学习CGF
- 最大泛化规则生成
- 2001年
- 讨论了基于粗糙集理论的分类知识发现中最大泛化规则的生成。首先给出一个最大泛化规则的生成算法，提出采用基于信息论观点的Ｊ－ｍｅａｓｕｒｅ作为属性有效度量，用来在求最大泛化规则的过程中，启发式地选择试图删除的条件属性。最后通过实例说明了最大泛化规则生成算法的执行过程。
- 徐如燕鲁汉榕郭齐胜
- 关键词：泛化删除粗糙集理论知识发现
- 计算机生成兵力中的人工智能技术被引量：3
- 2002年
- 开发CGF的难点和重点在于CGF实体行为的生成,尤其是人类智能行为的实现。人类行为建模最重要的三个方面是知识获取、知识表示和决策机制,都与人工智能技术相关。该文主要介绍人类行为描述的知识表示和知识获取问题,讨论了人工智能技术在这两个方面的应用,并对将来的研究工作做了一个简单的展望。
- 徐如燕郭齐胜
- 关键词：CGF知识表示知识获取
- Q-学习算法在CGF系统中的应用
- CGF中的战场决策仿真十分复杂,要求CGF实体应能根据知识库做出类似人类的决策行为.目前,CGF系统中的决策模块大多是硬编码的,不能满足军用仿真发展的需求,这就要求CGF系统具有学习和自适应能力.Q-学习方法是一种特殊的...
- 徐如燕郭齐胜
- 关键词：Q-学习CGF
- 文献传递
- 关系数据库中面向属性的泛化和约简被引量：1
- 2000年
- 文中讨论了关系数据库中的知识发现。以RS理论为数学工具，将面向属性的归纳方法与实例学习相结合，用于关系数据库中知识发现的属性泛化和约简。引入了属性泛化的算法。用信息论的观点来解释属性约简的含义，提出用信息增益作为属性的重要度量，并给出了基于这种重要度量的属性约简算法。
- 徐如燕李刚张惠民鲁汉榕
- 关键词：泛化关系数据库知识发现
- 基于信息论的连续属性离散化被引量：3
- 2001年
- 使用信息论的方法进行连续属性的离散化。引入Ｈｅｌｌｉｎｇｅｒ偏差ＨＤ （Ｈｅｌｌｉｎｇｅｒ Ｄｉ－ｖｅｒｇｅｎｃｅ）作为每个区间对决策的信息量度量，从而定义切分点的信息熵，最终的离散化结果是使各区间的信息量尽可能平均。分析了ＨＤ度量在两种离散化方法中的作用，说明它在划分算法中运用比较理想，而在归并算法中则有局限。
- 徐如燕鲁汉榕郭齐胜
- 关键词：连续属性离散化信息熵切分离散化方法
- 基于信息论的连续属性离散化被引量：7
- 2002年
- 使用信息论的方法进行连续属性的离散化。引入 Ｈｅｌｌｉｎｇｅｒ偏差 ＨＤ（Ｈｅｌｌｉｎｇｅｒ Ｄｉｖｅｒｇｅｎｃｅ）作为每个区间对决策的信息量度量，从而定义切分点的信息熵，最终的离散化结果是使各区间的信息量尽可能平均。分析了ＨＤ度量在两种离散化方法中的作用，说明它在划分算法中运用比较理想，而在归并算法中则有局限。
- 徐如燕鲁汉榕郭齐胜
- 关键词：连续属性离散化知识发现
