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徐永成

作品数：4 被引量：13H指数：2
供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇射频识别
  • 1篇网络
  • 1篇链接
  • 1篇链接预测
  • 1篇模块度
  • 1篇P-TREE
  • 1篇M

机构

  • 3篇扬州大学
  • 2篇南京大学

作者

  • 3篇陈崚
  • 3篇徐永成
  • 1篇赵利
  • 1篇胡孔法
  • 1篇高曼

传媒

  • 1篇扬州大学学报...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于投影的二分网络链接预测被引量：7
2016年
提出基于投影的二部网络链接预测算法。算法首先将二部图投影为一个单部图,在此基础上定义了潜在边的概念,使得对二分网络链接的预测仅在潜在边中进行,大大降低了预测算法的复杂度。定义了潜在边所覆盖的模式以及模式的权重,通过潜在边所覆盖的模式的权重来计算潜在边的可信度,并将其作为该潜在边上存在实际链接的评分。实验结果表明,所提算法能够有效地提高链接预测的速度和结果的精度。
高曼陈崚徐永成
关键词：链接预测
一种基于MP-tree的频繁路径挖掘算法被引量：1
2012年
针对应用射频识别(radio frequency identification,RFID)技术产生的海量数据,引入挖掘频繁路径的思想,提出挖掘频繁路径的算法MP(movement path)-mine.该算法通过构建MP-tree的形式,只须扫描数据库一次就可以挖掘出所有的频繁移动路径,便于快速向用户提供物品移动趋势方面的信息.理论分析和实验结果表明该算法性能非常有效.
赵利徐永成胡孔法陈崚
关键词：射频识别
基于蚁群优化的二分网络社区挖掘被引量：5
2014年
近年来,网络社区挖掘得到了极大的关注,尤其是针对二分网络的社区挖掘。二分网络社区挖掘对于研究复杂网络有非常重要的理论意义和实用价值。提出了一个基于蚁群优化的二分网络社区挖掘算法。该算法首先将二分网络社区挖掘问题转化成一个优化问题,建立一个可供蚂蚁搜索的图模型。同时,根据顶点的拓扑结构定义启发式信息。每只蚂蚁根据每条路径上的信息素和启发式信息选择路径,构造出一个社区的划分,再用二分模块度去衡量社区划分的优劣。实验结果表明,该算法不但可以较准确地识别二分网络的社区数,而且可以获得高质量的社区划分。
徐永成陈崚
关键词：蚁群优化算法
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