徐海浪
- 作品数：3 被引量：76H指数：1
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 电阻率二维神经网络反演被引量：75
- 2006年
- 由于非线性特性地球物理反演一直以来都是一个比较困难的问题.近十年来,非线性反演方法如人工神经网络、遗传算法在地球物理数据解释中得到越来越多的应用,但目前基本仍限于一维反演问题.对于二维反问题,反演参数较多,神经网络反演运用较少.本文利用BP神经网络优化方法,实现了电阻率二维非线性反演.与传统线性化的迭代反演比较,神经网络反演能够克服传统方法的不足、获得更好的反演结果.
- 徐海浪吴小平
- 关键词：电阻率二维反演反向传播网络
- 单极—单极电位误差对视电阻率的影响
- 2003年
- 通过线性组合,单极—单极电位可以转换到各种装置的视电阻率。但在实际电阻率测量和正演数值模拟中,得到的电位不可避免地存在误差,从而对视电阻率计算产生偏差。本文讨论了电位随机误差及三维有限差分数值计算中的电位误差对视电阻率计算的影响,结果表明,在单极—单极电位中,微小的随机误差会造成偶极—偶极装置视电阻率很大的误差,而对称四极视电阻率的误差则相对较小。数值计算中的电位误差对视电阻率计算也有一定程度影响,误差分析的结果证实了文中的观点。
- 吴小平徐海浪万新汪彤彤
- 关键词：视电阻率偶极电位差地球物理勘探
- 电磁二维神经网络反演研究
- 电磁二维反演问题是一个复杂的非线性问题,传统反演方法将非线性问题线性化,易陷入局部极小、反演结果的多解性及对初始模型的依赖等问题始终未能得到很好解决.人工神经元网络优化方法是完全非线性的方法,它不需要对问题进行线性化,只...
- 徐海浪
- 关键词：神经网络电阻率电磁测深反演有限元
- 文献传递
