敖雪
- 作品数：46 被引量：250H指数：11
- 供职机构：沈阳区域气候中心更多>>
- 发文基金：中国气象局气候变化专项辽宁省气象局科研课题公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程建筑科学更多>>
- 三种风场再分析资料在辽宁省海岸带的比较与评估被引量：11
- 2018年
- 利用1981-2015年辽宁省海岸带20个气象站常规观测资料与同期ERA-Interim、JRA-55和CFSR三种再分析资料进行对比分析,讨论了风速场再分析资料在辽宁省海岸带的适应性问题。结果表明,三种再分析资料与观测资料的大风相关性均通过显著性检验,ERA资料相关性最好,但ERA的最大小时风速明显较观测资料偏小。三种再分析资料在空间上的偏差有明显的不均匀性,绥中、兴城一带偏差较小,旅顺口站偏差较大;CFSR资料最大小时风速的偏差绝对值小于1的站点最多,适用性较好;ERA资料的大风次数与观测资料最为接近,且14:00(北京时,下同)最大小时风速和大风次数的偏差均较08:00偏小。三个海区最大小时风速平均绝对误差的差别不显著,基本在1.5~3 m·s-1之间,而大风次数的误差较显著,渤海海峡误差相对较大,黄海北部次之,渤海北部误差最小,其中CFSR资料的风速平均绝对误差最小。观测的最大小时风速和大风次数呈显著减少趋势,JRA和CFSR资料呈缓慢减少趋势,而ERA资料呈增加趋势;ERA和JRA资料的年代际曲线波动平稳,不能表现出观测资料的年代际变化趋势,CFSR资料与观测值最为接近,但是变化趋势较观测资料缓慢。在长期变化趋势空间分布上,CFSR资料的可信度相对较好,JRA资料次之,ERA资料差别较大。
- 敖雪翟晴飞崔妍周晓宇易雪沈历都赵春雨林蓉
- 关键词：再分析资料
- 近55年东北冷涡与辽西地区降水关系分析被引量：1
- 2017年
- 利用1961—2015年辽宁省西部地区18个测站月降水量资料和东北地区209个测站1961—2015年月平均气温资料、NOAA重建的月平均海表温度资料以及88项大气环流指数、26项海温指数资料定义了适用于辽西地区的夏季标准化东北冷涡强度指数(NECVI)和冷涡降水预报因子,并对东北冷涡和辽西冷涡降水进行详细分析,结果表明:近55年,辽西地区冷涡降水夏季和年贡献率整体趋势较稳定,无明显变化,表现出18年左右的显著振荡周期。东北冷涡偏强年,NECVI指数偏大,标准化降水指数(SPI)偏高,对应辽西地区降水偏多;反之,东北冷涡偏弱年,NECVI指数偏小,SPI指数偏低,对应辽西地区降水偏少。前期3月Nino 3区海表温度距平指数、5月黑潮区海温指数、3月西太平洋副高强度指数均与辽西冷涡降水显著相关,具有较好的指示意义,可作为冷涡降水的预报因子,为辽西夏季气候预测和人工影响天气工作的开展提供参考。
- 翟晴飞敖雪李菲孙宝利李辑崔妍周晓宇易雪
- 关键词：东北冷涡
- 气候变化对中国东北地区典型城市办公建筑能耗的影响被引量：3
- 2021年
- 利用中国东北地区三个典型城市(哈尔滨、长春和沈阳)1961-2019年的气温、相对湿度等气象资料和TRNSYS软件模拟的能耗资料,分析了气候变化对东北地区办公建筑设计气象参数的影响,研究了气候变化对办公建筑能耗的影响及其影响因子。结果表明:与1961-1990年相比,近30 a(1991-2019年)东北地区三个城市的办公建筑室外设计计算参数,即供暖室外计算温度、冬季空调室外计算温度和夏季空调室外计算温度均有所升高,且夏季空调室外计算温度升幅低于其他两个设计参数,三个城市供暖室外计算温度分别升高了2.1℃、1.7℃和0.2℃;1961-2017年三个城市办公建筑冬季供暖能耗均呈减少趋势,夏季制冷能耗均呈增加趋势,年总能耗呈减少趋势;哈尔滨和长春的变化速率大于沈阳,三个城市的办公建筑年总能耗减少速率分别为5.02 MJ·m^(-2)/10 a、6.15 MJ·m^(-2)/10 a和1.99 MJ·m^(-2)/10 a。气温是影响东北地区城市办公建筑能耗的主要气象因子,分别可以解释三个城市冬季供暖能耗95%、96%和93%的变化和夏季制冷能耗72%、71%和72%的变化;气温每升高1℃,三个城市的冬季采暖能耗将分别减少20.6 MJ·m^(-2)、21 MJ·m^(-2)和18.9 MJ·m^(-2),夏季制冷能耗将分别增加15.1 MJ·m^(-2)、16.1 MJ·m^(-2)和18.8 MJ·m^(-2),年总能耗将分别减少5.5 MJ·m^(-2)、4.9 MJ·m^(-2)和0.1 MJ·m^(-2)。
- 崔妍敖雪曹经福周晓宇李明财赵春雨刘鸣彦林蓉
- 关键词：气候变化办公建筑建筑能耗
- 全球升温1.5 ℃和2.0 ℃辽河流域极端降水变化预估
- 2023年
- 基于国家气候中心中等分辨率模式BCC-CSM2-MR开展的第六次耦合模式比较计划(CMIP6)预估数据,采用双线性插值、趋势分析、偏差分析等方法,分析全球升温1.5℃和2.0℃辽河流域极端降水变化。结果表明:全球升温1.5℃辽河流域年平均降水量距平百分率增幅随排放情景的升高而增大,SSP5-8.5排放情景下增幅达5.82%。全球升温2.0℃辽河流域年和四季降水均为增加趋势,夏季降水增幅明显;SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下降水量均为自西南向东北递减,辽宁西部地区降水增幅较为显著,超过15%。不同排放情景下辽河流域极端降水指数均为增加趋势,日降水强度、强降水日数、强降水比例增长显著;随排放情景升高,极端降水指数增长速率增大,SSP5-8.5情景下的增长速率为SSP2-4.5情景下的两倍以上。SSP5-8.5情景下,21世纪末降水强度、强降水日数、强降水比例、强降水阈值、最长连续湿日数、最大十日降水量将达11.66 mm/d、15.15 d、59.08%、32.94 mm、9.69 d、201.29 mm,较基准期增加5.58 mm/d、5.15 d、37.08%、10.15 mm、5.55 d、102.86 mm。相比全球升温1.5℃,全球升温2.0℃情况下,6种极端降水指数的增幅更显著,且SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下辽河流域极端降水呈一致增加趋势。
- 敖雪翟晴飞赵春雨崔妍耿树江于怡秋周晓宇李经纬
- 关键词：气候变暖极端降水指数
- 气候模式对东北三省降水模拟能力评估及预估被引量：4
- 2016年
- 利用CMIP 5全球气候模式、RegCM 4区域气候模式数据集和中国东北三省162个气象站降水观测资料,评估了CMIP 5和RegCM 4模式对中国东北三省降水的模拟能力,并对RCP 4.5和RCP 8.5温室气体排放情景下东北三省未来降水的变化进行了预估。结果表明:CMIP 5和RegCM 4模式均能较好地模拟东北三省年及四季降水量的变化,可再现东北三省降水量由东南向西向北递减的空间分布形势,但模拟的降水中心偏北,模拟的降水强度偏强;两个模式对夏季降水的模拟优于冬季,对冬季降水的模拟存在较大偏差。总体而言,全球气候模式CMIP 5对东北三省降水的模拟结果较好。对东北三省降水量的预估表明,在RCP 4.5和RCP 8.5情景下,全球气候模式CMIP 5预估东北三省年和四季降水量均呈不同程度的增加,其中对冬季降水量预估的偏差百分率增幅最大。在RCP 8.5情景下,东北三省降水量增幅显著,预估未来东北三省降水增加量基本呈由南向北逐步递减的分布,降水偏差百分率基本呈由西南向东北递减的分布。在RCP 4.5情景下,东北三省降水量增幅较小,预估未来东北三省降水量总体呈由东南向西北递减的分布,降水偏差百分率基本呈由西向东递减的分布。
- 王涛王乙舒崔妍敖雪赵春雨王颖周晓宇侯依玲刘鸣彦顾正强
- 关键词：全球气候模式区域气候模式降水情景预估
- 基于BCC-CSM2-MR模式CMIP6试验的辽河流域气温降水模拟与预估
- 2022年
- 基于国家气候中心中等分辨率模式版本BCC-CSM2-MR开展的第六次耦合模式比较计划(CMIP6)模拟结果,首先利用辽河流域80个气象站点观测资料对模式的性能进行了评估,然后分析了未来不同共享社会经济路径(SSP)情景下的气温降水变化趋势。结果表明:模式能较好的模拟气温和降水的月、季、年变化,模拟的气温较观测气温偏低,模拟的降水略偏多;模式对秋季和冬季气温的模拟性能明显优于夏季和春季,对夏季降水的模拟性能较好。模式较好地模拟了辽河流域气温南高北低的纬向分布以及降水自东南向西北逐渐减少的空间分布形势,较好地模拟出辽河流域冷暖中心位置,模拟的降水偏少地区位于辽河流域水系稀疏地区。相对于基准期(1995—2014年),未来辽河流域气温、降水基本呈增加趋势,未来不同时期不同情景气温增幅均表现为平均最低气温>平均气温>平均最高气温,冬季和春季增温幅度较大,夏季降水量增幅最显著。随着排放情景升高,平均气温和平均最低(最高)气温增幅持续增大,显著增温地区集中于辽河流域东北部。SSP1-2.6和SSP2-4.5情景下预估降水的增幅自西南向东北递减,降水增加大值区位于辽宁西部;SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下降水增幅自西向东逐渐递减,降水增幅显著区域位于辽河流域上游的内蒙古和辽宁西部。
- 翟晴飞孙凤华敖雪耿树江李成龙李遥李鸣钰
- 关键词：辽河流域
- 基于回归和M-K方法的盘锦气温时间序列分析被引量：1
- 2015年
- 利用1955-2009年盘锦市大洼县气象站的地面逐日最高、最低气温资料,采用回归分析、5年滑动平均分析、Mann-Kendall分析等方法,研究了近55年盘锦市最高、最低气温序列的年、季周期变化的趋势及气温突变特征。结果表明：1955-2009年盘锦最高、最低年平均气温均呈上升趋势,99%的置信水平下,气温的倾向率分别为0.15和0.48℃/10年。最高、最低季气温变化特征：冬、春、秋季气温总体呈上升趋势,冬季最低气温季平均贡献最大;年最高平均气温的突变时间在1991年;四季最低平均气温的突变时间集中在1982-1984年,较辽宁省平均水平提前2-4年;四季最高平均气温变化较无规律。
- 任智勇孙卓王斌飞张志国翟晴飞敖雪牛琳琳辛明月赵一俊赵楠
- 关键词：MANN-KENDALL法
- CCSM4模式对东北气温和降水的模拟及预估被引量：9
- 2019年
- 利用东北地区162个气象观测站逐月气温和降水资料对CCSM4模式的模拟性能进行了评价,并预估了2021—2050年东北地区的气候变化情景。结果表明:CCSM4模式长期历史气候模拟实验模拟的1961—2005年月平均气温、降水量值能较好地再现东北区域年平均气温、降水量的空间分布形态,但气温模拟值比观测偏低,91. 4%站点误差在1. 5℃以内;降水中心比观测略偏北,全区平均偏多35. 18 mm。2021—2050年东北区域年平均气温呈增温趋势,高纬度地区的增温幅度明显大于低纬度地区,与基准年相比,RCP2. 6、RCP4. 5和RCP8. 5情景下全区分别偏高6. 00℃、5. 86℃和6. 42℃。年降水量分布呈东南向西北递减的形态,降水大值中心出现在东南部吉林与辽宁交界处,RCP2. 6、RCP4. 5和RCP8. 5情景下全区分别偏多15. 2%、3. 1%和2. 0%。
- 张海娜侯依玲赵春雨刘鸣彦王涛周晓宇崔妍敖雪易雪
- 关键词：气温降水
- 辽宁省气温变化趋势中的城市化影响研究被引量：5
- 2020年
- 利用1961-2017年逐日平均、最低、最高气温资料、DMSP/OLS卫星夜晚灯光数据,定量分析了城市化对辽宁省平均气温和极端气温指数趋势变化的影响。研究表明:辽宁省气温呈显著增加趋势,城市站增温速率明显快于乡村站;平均最低气温增温率最快,平均气温次之,平均最高气温相对较慢;四季增温速率依次为:冬季>春季>秋季>夏季;最低气温的城市化影响贡献率最大,平均气温次之,最高气温相对较小;城市站最低气温的明显升高和最高气温增幅较小,必将导致日较差明显减小和日较差城市化影响贡献率的增大。城市化加剧了辽宁省极端低温事件的显著减少和极端高温事件的明显增加,城市化对极端气温事件影响显著。与冷事件有关的极端气温指数的城市化影响均为负值,与暖事件有关的均为正值;相对指数的城市化影响贡献率较大,持续时间指数次之,除气温日较差以外的绝对指数相对较小。基于最低气温的极端气温指数比基于最高气温的极端气温指数受城市化影响更显著,其原因可能是城市热岛强度的非对称性以及城市站和乡村站气溶胶浓度之间的差异,导致最高气温的增加没有最低气温的增加显著。
- 敖雪崔妍翟晴飞周晓宇沈历都赵春雨宁喜龙
- 关键词：城市化极端气温气候变化
- 奉化市水蜜桃气候条件分析及产量预测被引量：8
- 2013年
- 水蜜桃的生长与其物候期的气象条件息息相关,通过分析当地的气象条件可对水蜜桃产量进行预测,为生产和销售提供指导。利用历年奉化气象站资料及水蜜桃产量数据,对影响奉化市水蜜桃生长的热量、光照、降水等气候条件进行分析,并选取了2月下旬—3月中旬日最高气温之和、3—4月日照时数、3月下旬降水量、6月下旬—7月上旬降水量和8—9月累积降水量这5个要素作为预测因子,利用多元回归方法建立奉化市水蜜桃产量预测模型。经显著性检验,该模型预测效果较为理想,预测结果可信且有效。
- 蒋璐璐曹艳艳朱万云吴大军杜坤敖雪
- 关键词：气候条件分析
