朱林立
- 作品数：45 被引量：86H指数：6
- 供职机构：云南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生农业科学电子电信更多>>
- 有噪条件下基于正则化模型的本体学习算法被引量：6
- 2014年
- 对原有的正则化本体模型加以改进,分别从再生核希尔伯特空间及线性空间Rm出发,得到有噪或半监督学习框架下的新正则化求解模型,将计算模型的注意力集中到假设空间的设置上.实验表明,新算法对特定的应用领域具有较高的效率.
- 朱林立吴访升叶飞跃高炜
- 关键词：本体相似度本体映射再生核希尔伯特空间
- 停车场无线找车系统
- 本实用新型涉及一种停车场无线找车系统，包括红外线感应模块，可以感应停车位上是否有车辆，并控制整个系统运行与否；无线信号发射模块，与红外线感应模块相连，用于发送无线信息；无线信号接收模块，用于接收无线信号发射模块发送的信号...
- 朱燕婷潘瑜于新峰朱林立李军华
- 文献传递
- 一种智能家居系统
- 本实用新型涉及一种智能家居系统，包括主控制单元、地源热泵机组控制单元、新风系统控制单元和照明单元；其中所述主控制单元包括：通讯单元组，与该通讯单元组相连的MCU模块，所述MCU模块与主电力线载波通信模块相连，将控制信号经...
- 闵孝忠朱林立
- 文献传递
- 基于模糊理论的常见疾病诊断及营养治疗专家系统的研究
- 随着经济的发展,生活水平的提高,人们越来越重视饮食营养对健康的影响。为了提高营养治疗水平和管理能力,过去二十多年来,取得了许多重要的研究成果。对临床自动诊断,提高营养治疗效率是目前营养学领域内的热门研究课题之一。营养干预...
- 朱林立
- 关键词：模糊推理专家系统疾病诊断营养治疗
- 文献传递
- 基于IDM法与CRI推理机制的应用研究
- 2008年
- 模糊知识表示及处理技术是人工智能中的重要研究课题之一。内接圆直径匹配法IDM(In-scribed Diameter Matching)是一种新的模糊知识匹配方法,该方法在合成推理规则CRI(Compositional Rule of Inference)方案下,根据应用领域选取合理的蕴涵算子与合成算子能提高模糊推理的效率和准确性。通过营养学领域内疾病诊断及治疗专家系统的实例验证了该方法是有效的。
- 朱林立夏幼明夏耀稳唐德权李军华
- 关键词：蕴涵算子专家系统营养治疗
- 成对排序本体学习算法被引量：8
- 2013年
- 本体作为一种结构化数据模型已广泛应用于知识表示和信息处理,并成为近几年计算机领域的研究热点.提出基于成对排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法,利用Mahalanobis距离函数得到计算模型,通过梯度下降策略得到模型的最优解,从而将本体图或多本体图中的顶点对映射成实数来表示它们的相似程度.通过两个实验表明,新算法对特定的应用领域具有较高的效率.
- 朱林立戴国洪高炜
- 关键词：本体相似度本体映射距离函数
- 高精度电子听诊器
- 本实用新型涉及到一种高精度电子听诊器，包括依次连接的声音采集模块、差分放大电路、用于将采集数据转化为数字信号的AD模块和处理器模块，所述的差分放大电路的输入端还连接有多选一模拟开关，所述的多选一模拟开关的输入端分别连接有...
- 朱林立闵孝忠潘瑜
- 文献传递
- 停车场无线停车系统
- 本实用新型涉及一种停车场无线停车系统，包括视频识别模块，感应车辆进入或离开停车位，并控制整个系统运行与否；计时模块，与视频识别模块相连，车辆进入停车位时开始计时，车辆离开停车位时结束计时；无线信号发射模块，与视频识别模块...
- 朱燕婷潘瑜于新峰朱林立李军华
- 文献传递
- 基于基础件和连接关系的装配序列自动快速规划研究被引量：4
- 2012年
- 对计算机装配序列快速规划进行了研究,为提高装配序列规划的效率,提出建立集成装配模型。该模型把零件基本属性信息、产品层次信息和关系信息作为基础信息,把连接信息作为衍生信息。为避免装配序列误判,提出把基础件作为装配序列的产生载体,来避免壳体类零件、轴类零件在连接关系中的误判,并结合减速器给出了具体的算法,进而说明基于基础件和连接关系的装配序列规划的优点。因此,该模型可支持自动实现复杂产品装配序列的计算机自动规划,可广泛应用于汽车、机器人等多零件产品的装配顺序规划。
- 王江涛戴国洪朱林立
- 关键词：基础件装配序列规划
- 一种改进的模糊知识匹配方法——IDM法被引量：3
- 2008年
- 模糊知识表示及处理是人工智能中的重要研究课题之一,模糊知识的匹配是进行模糊知识推理的关键。通过对传统的各种不同的模糊匹配方法的探讨,提出了一种改进的模糊知识匹配方法——IDM(Inscribed Diameter Matching)法。通过比较分析得出,IDM法能较好地克服传统的模糊匹配方法的一些缺点,并给出了一种融合模型,由此可使模糊推理的效率和准确性得到提高。最后,通过实例验证了IDM方法的可行性和有效性。
- 朱林立夏幼明李军华周根元
