朱海龙
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
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- 域间路由系统协同安全检测技术研究
- 基于BGP协议的域间路由系统的安全制约着整个Internet的互联.传统的安全检测方法都是从单个节点出发,通过部署检测系统来加强自身的抗欺骗能力,不能保证整体安全性.本文提出了多ISP协同安全检测方法,可以拓展安全检测的...
- 朱海龙陈侃任浩朱培栋
- 关键词：域间路由系统异常检测
- 文献传递
- 域间路由系统协同安全检测技术研究
- 2010年
- 基于BGP协议的域间路由系统的安全制约着整个Internet的互联.传统的安全检测方法都是从单个节点出发,通过部署检测系统来加强自身的抗欺骗能力,不能保证整体安全性.提出了多ISP协同安全检测方法,可以拓展安全检测的覆盖范围,并提高安全检测的准确性.引入了检测联盟的概念和组织形式界定了协同范围,在联盟内部采用有限共享知识库和路由表的方式实施检测;各个成员实现跨越检测和互相认证,设计了基于投票认证的方法对有冲突的异常判断进行解析;最后还针对异常展示设计并实现了可视化算法.实验表明,设计的协同检测系统能更加有效地发现路由异常,为网络安全管理提供很好的支持.
- 朱海龙陈侃任浩朱培栋
- 关键词：域间路由系统异常检测
- 基于传播加速度的微博流行度预测方法被引量：15
- 2018年
- 微博流行度预测是根据微博早期的传播特征来预测其未来的传播范围.目前的主要方法是根据信息早期传播的流行度进行预测,忽略了传播速度变化的趋势,这导致此类方法在预测微博消息未来流行度时准确性较差.为了更准确和方便地预测微博未来流行度,提出了一个多元线性回归模型:用户活跃度及传播加速度(user activity propagation acceleration,UAPA)模型.首先,研究了未来流行度与早期传播趋势变化的联系,发现两者存在正相关关系,根据这个发现,提出了传播加速度的概念,并基于传播加速度和早期流行度建立了预测模型.然后,分析了微博用户周期性的活动现象并发现用户转发数量在一天的不同时刻差异很大,传播加速度和流行度也不同.基于这种情况,根据用户活跃性优化了预测模型.最后在2个真实数据集(分别有100万和41万条微博)上对比了UAPA模型与业内代表性流行度预测方法的预测准确度,分析了模型中参数取值对于预测效果的影响.实验表明:提出的UAPA模型在多个性能指标上都优于现有方法.
- 朱海龙朱海龙云晓春
