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基于WAMS/SCADA数据兼容和改进FCM聚类算法的PMU最优配置被引量：28: 2014年; 针对当前应用于状态估计的广域量测系统(wide area measurement system,WAMS)和SCADA系统混合量测中相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)最优配置点的选取问题,在分析WAMS/SCADA数据差异的基础上,提出一种基于数据兼容和改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的PMU最优配置方案。采用大数据挖掘理念,通过改进FCM聚类算法对SCADA数据依据相关度分区,在分区内可观测度最大的节点配置PMU,各分区内采用该PMU节点的最优平滑系数进行Vondrak插值,得到满足兼容性的数据,应用于混合模型的状态估计。相对只考虑可观测度的PMU配置方案,新方案不仅可以实现WAMS/SCADA数据有效兼容,提高估计精度,应用混合量测的状态估计还可有效控制系统负荷快速变化时的估计误差。通过在IEEE 39节点系统上模拟日负荷变化,验证了该PMU最优配置方案的有效性。; 吴星刘天琪李兴源李从善; 关键词：广域量测系统 PMU最优配置

风电与多端柔性直流输电系统自适应分频协调控制策略研究被引量：3: 2024年; 针对风电接入多端柔性直流输电系统,为充分发挥风电参与系统调频能力,解决交直流并网故障引起的直流系统电压和交流电网频率波动问题,本文在现有下垂控制基础上提出了附加自适应分频控制策略。将直流电压偏差信号作为控制器输入信号,通过一阶低通滤波器将输入信号分为高频波动信号和低频波动信号,根据风电和直流输电系统各自调频能力的不同,将高频波动信号附加在风电机组转子侧换流器有功功率控制环,低频波动信号附加在直流有功功率控制外环,同时将电压源换流器(voltage source converter,VSC)实时功率裕度与直流电压变化量引入分频控制,实时调整低通滤波器的时间常数,动态调整功率输出,提高系统稳定性。在PSCAD/EMTDC中搭建仿真模型,仿真验证所提控制策略的有效性。; 李从善李从善和萍武小鹏范嘉乐张晓伟; 关键词：风力发电协调控制

基于排列熵算法的电力系统故障信号分析被引量：6: 2015年; 电网故障的快速准确诊断对加快事故处理和系统恢复进程、保证电力系统的安全运行具有至关重要的作用。分析了目前应用于电力系统故障诊断的数据来源,提出采用广域量测的电气量信息进行电力系统的快速诊断方法。首先将广域量测系统采集的数据进行小波变换,通过相关系数法滤噪处理,以此来重构信号,采用排列熵算法对重构的信号进行排列熵分析。由于排列熵反映了一维时间序列的复杂度,对信号变化具有较高的敏感性,可以应用于电力系统故障信号分析方面。相比传统的小波分析方法,该方法不存在选取小波基问题,且算法简单,编程易实现,能够满足在线故障诊断条件。通过对IEEE10机39节点标准测试系统的故障仿真分析,结果表明了该方法的有效性和实用性。; 李从善刘天琪李兴源曹喜民刘利兵; 关键词：相关系数故障诊断电力系统小波变换

用于电力系统状态估计的WAMS/SCADA混合量测数据融合方法被引量：29: 2013年; 为了充分利用相量测量单元(PMU),并与数据监控及采集系统(SCADA)相结合以提高状态估计精度,详细分析了广域测量系统(WAMS)和SCADA这2套系统数据存在的4种差异(数据成分、传输延时、刷新频率、数据精度)。给出了2套数据在线性、非线性以及混合非线性3种估计模型下的数据成分处理方法;提出了全球定位系统(GPS)对时与时延校正相结合的方法以提高数据断面一致性;采用分段曲线拟合方法来填补PMU上传时刻SCADA数据的空缺,建立了多时间标尺混合量测预处理数据集,它可以用于多种时间尺度下的状态估计。在4节点测试系统潮流基础上叠加随机误差,形成量测数据,采用加权最小二乘估计算法,验证了该方法的有效性。; 李从善刘天琪李兴源吴星; 关键词：状态估计 PMU WAMS SCADA

直流多落点系统自抗扰附加阻尼控制被引量：19: 2015年; 提出将自抗扰控制技术应用到直流多落点系统,通过其附加控制以提高系统的阻尼水平。首先采用扰动测试法,找出系统的最佳控制地点。然后采用总体最小二乘-旋转不变技术(TLS-ESPRIT)辨识出系统数学模型,根据奇异值降阶理论对系统降阶,降阶后得到二维低阶被控系统,并将其转换为状态空间形式,据此设计出抑制系统低频振荡的HVDC自抗扰附加阻尼控制器。由于自抗扰控制技术具有对系统扰动实时估计性能,并将估计出的实时扰动量补偿到控制中去,因此该控制器具有比现有常规控制器抗扰动能力强的优点。以三直流三机和四机两区域系统为例进行时域仿真,结果表明HVDC自抗扰附加控制器相比传统PID控制器具有更强的鲁棒性。; 李从善刘天琪刘利兵李兴源李文峰; 关键词：自抗扰控制器低频振荡

基于WAMS/SCADA数据兼容的三种状态估计算法比较研究被引量：4: 2014年; 当前应用于状态估计的广域测量系统(WARMS)和数据监控及采集系统(SCADA)混合量测数据主要存在数据成分、时间断面、数据精度和刷新频率四个方面的兼容性问题。分析了WAMS/SCADA混合量测数据兼容性差异,提出采用时延校正和分区Vondrak插值方法解决数据兼容问题,并在此基础上对状态估计的非线性、线性和混合模型作了对比。混合模型不进行量测变换,估计精度高,计算速度快,线性模型的量测变换和等效电流向量权重均随迭代更新,收敛性较非线性模型差。通过在IEEE 39节点系统上模拟日负荷变化验证了该结论的正确性。; 吴星刘天琪李兴源李从善; 关键词：状态估计 SCADA WAMS 非线性模型混合模型

基于Vondrak分区插值的WAMS/SCADA混合量测状态估计数据频率兼容性方案被引量：2: 2015年; 针对当前应用于状态估计的广域测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)和数据监控及采集系统(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)数据频率兼容问题,在分析WAMS/SCADA混合量测数据差异的基础上,提出了一种可行的解决混合量测数据频率兼容的方案。文章基于数据挖掘理念和Vondrak分区插值算法,对SCADA节点依据数据相关度划分插值区域,各分区内采用同一PMU节点的最优平滑系数进行Vondrk插值,得到WAMS测量时刻的SCADA拟量测数据,应用于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)动态状态估计。该方案不仅可以增补SCADA拟量测数据,提高量测数据和状态估计精度,有效控制系统负荷快速变化时的估计误差,还可以实现系统故障前后全网母线电压波动的可观测。通过在IEEE 118节点系统上模拟日负荷变化和故障过程的仿真分析,验证了该频率兼容方案的有效性。; 吴星刘天琪李兴源李从善姚薇薇; 关键词：状态估计 SCADA WAMS UKF

风火打捆输电系统小扰动的稳定性被引量：2: 2016年; 针对风火打捆输电系统小扰动稳定性问题,建立了包括双馈风电机组风力机模型、浆距角控制模型、变流器模型、控制系统模型和感应发电机模型的风火打捆输电系统小扰动模型.详细介绍了风火打捆外送系统小扰动稳定性分析方法;在构造的风火打捆外送仿真系统中对风火打捆输电系统与大电网的联络线紧密程度、风电负载率、风火电配置比例对系统小扰动稳定性的影响进行了仿真分析.仿真结果表明:风电场与系统的联络越弱,系统小扰动稳定性越差,同时风电负载率和风火电配置比例也直接影响系统的小扰动稳定性.; 曹喜民刘天琪李兴源李从善; 关键词：风电火电小扰动稳定性

停电应急预案快速匹配与智能生成方法被引量：8: 2014年; 对大量的停电事故案例进行详细的归纳分析,抽取其内部蕴含的相同特征信息,并以特征值为基本元素,采用数学集合方法表述停电应急预案和停电事件数学模型;给出停电应急预案层次化的分级分类方案,并在此基础上提出分级检索算法和改进的最近相邻算法相结合的检索策略;在未完全匹配情况下,给出相似度最大的预案,并结合建立的特征措施对照表形成停电应急预案。案例分析结果表明,所提方法能够对给定的停电事件快速匹配相应的预案,证明了该方法的有效性。; 李从善刘天琪李兴源; 关键词：电力系统停电应急预案数学模型

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李从善

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