李新华
- 作品数：47 被引量：165H指数：7
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学文化科学更多>>
- 变分分解模型的模糊增强算法
- 2012年
- 将分解模型应用到模糊增强算法中,用有界变分(BV)函数描述图像的结构信息,空间G描述图像的纹理信息,提出一种基于变分分解(BV-G)模型的模糊增强算法.给出算法原理和实现步骤,并通过多组对比实验验证该算法的可行性.
- 任慧李新华马春朱逸婷
- 关键词：结构信息纹理信息
- 基于改进遗传模拟退火算法的BP神经网络的畸变校正研究被引量：6
- 2019年
- 针对相机所采集的图像大多都存在畸变现象的问题,设计了基于改进遗传模拟退火算法的BP神经网络校正算法;该算法针对传统遗传算法易于收敛局部最优的问题,提出分段选择策略与随机抽样相结合的选择算子,自适应交叉与变异算子;在畸变校正中,该算法通过网络的输入输出建立理想点与畸变点的关系,使用改进的遗传模拟退火算法来优化神经网络中的阈值与权值,然后使用基于LM算法的BP神经网络进行局部优化,最后通过插值算法得到校正后的图像;实验表明,该算法能够较好的对图像进行畸变校正,同时与传统的BP神经网络算法相比精度更高,收敛速度更快。
- 王岚李新华
- 关键词：遗传算法模拟退火算法BP神经网络
- 基于稀疏对角矩阵的语音信号压缩感知被引量：1
- 2012年
- 探索压缩感知理论在语音信号重构中的应用,研究测量矩阵选取对语音信号重构效果的影响。改进传统随机,托普利兹,循环等测量矩阵,尝试将稀疏对角矩阵应用于测量矩阵完成对语音信号的非相干测量。在语音信号上进行实验,分别采用稀疏对角结构测量矩阵和传统测量矩阵,对比它们使用StOMP算法重构语音信号的效果。实验结果表明,采用改进的稀疏对角循环矩阵重构语音信号,较传统矩阵重构的精确度有明显提高,运行时间也有明显缩短。
- 马春孙南程涛军李新华
- 关键词：测量矩阵语音信号信号重构压缩感知
- 自适应直方图均衡化改进的全变分图像修复被引量：8
- 2013年
- 为了解决全变分(TV)模型修复窄带图像缺陷时产生的视觉不连通的问题,改善图像修复的效果.采用可以强化细节的自适应直方图均衡化(CLAHE)操作来扩大图像的动态范围;在全变分变换后对图像不连通区域做形态学运算来平滑并消除图像中的孤立点.文章给出了算法原理和实现步骤,实验结果表明修复之后的图像峰值信噪比提高,视觉连通效果较好.
- 任慧李新华朱逸婷
- 关键词：形态学图像修复
- 从低分辨率图像序列重构高分辨率图像
- 2004年
- 从多视图几何技术出发,利用透视同伦变换技术、切点累积生成和运动估计及几何校正等技术将一组真实场景照片重构出一幅高分辨率的柱面全景图。由此研发的交互式全景漫游生成系统ADPW具有全景图生成、基于超媒体架构的多媒体信息融合、交互式全景漫游、发行(脱离系统运行)等功能,不仅实现了高度真实感的多媒体实时交互漫游,还可以发行相应的虚拟场景浏览器,脱离ADPW开发工具单独运行,可作为用户二次开发工具以便用户进一步开发。
- 李新华万寿红韦穗梁栋
- 关键词：高分辨率多视图几何计算机图形学
- 在Authorware Starφ中实现分页浏览
- 2003年
- 李新华万寿红
- 关键词：AUTHORWARESTAR课件制作
- 一种改进的分水岭分割算法被引量：3
- 2013年
- 传统的分水岭分割算法受噪声和图像细节信息的影响,存在过分割、对噪声敏感等缺陷.针对这些缺陷,提出一种基于密度模糊聚类的分水岭分割算法.首先对图像进行分水岭分割,提取各子区域灰度均值,然后对灰度均值进行密度模糊聚类,进行区域合并.进行多组对比实验,结果表明此算法具有可行性和有效性.
- 朱逸婷李新华任慧
- 关键词：形态学重建
- 基于专家的智能PID控制被引量：1
- 1995年
- 基于专家的智能ＰＩＤ控制束学斌，李新华（安徽大学电子工程与信息科学系合肥２３００３９）由于实际控制过程的非线性和时变性，建立精确的数学模型十分困难，人工智能通过对人类智慧的模拟，可实现对系统的有效控制。本文就是在一类大惯性、强非线性、有滞后的结构参数...
- 束学斌李新华
- 关键词：智能PID非线性控制智能积分增益自适应阶跃响应
- 芜湖长江大桥多媒体全景漫游
- 芜湖长江大桥多媒体全景漫游系统利用ADVR全景漫游技术,直接从真实场景照片出发,实现了高度真实感的实时交互漫游.ADVR全景漫游技术不需要3维建模,交互漫游实时,流畅,具有和照片一样的真实感,对软硬件平台的要求非常低,适...
- 李新华阮宗才韦穗
- 关键词：全景漫游虚拟现实芜湖长江大桥
- 文献传递
- 基于V4L2视频采集缓存机制应用与实现被引量：12
- 2010年
- V4L是Linux针对视频设备的应用程序接口,V4L2为其升级版本,它修复了第一版的很多设计缺陷。然而它提供的常规读写函数并不能满足大数据量的高速传输,所以将缓存技术引入到视频采集领域可以提高系统的吞吐量。提出了一种双帧内存映射视频采集机制,由于不需要做数据拷贝动作,减少了读/写时限,因而可以提高视频采集性能。实验结果表明,采用双帧内存映射机制在视频采集时速度快,效率高,达到了预期的实验效果。
- 张辉李新华刘波钱翔
- 关键词：V4L2LINUX视频采集内存映射
