李月龙
- 作品数：64 被引量：200H指数：8
- 供职机构：天津工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市科技支撑计划重点项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 贯彻职业道德培养的软件工程课程教学
- 2014年
- 将大学职业道德教育贯穿到专业课的讲授过程中,是培养大学生良好职业道德行为的有效方式。文章针对软件工程专业大学生职业道德培养的现状,分析软件工程专业大学生应具备的良好职业道德,结合软件工程实践课程的授课体会和当前计算机本科教育中职业道德的培养目标,介绍通过项目式教学和校企合作加强学生职业道德培养的3个途径。
- 朱梅霞黄艳丽李月龙
- 关键词：职业道德本科教育项目式教学校企合作
- 基于正脸图像合成的人脸识别方法
- 本发明公开了一种基于正脸图像合成的人脸识别方法，属于数字图像处理和模式识别领域。该方法包括下列步骤：a)读取多个侧脸图像I<Sub>si</Sub>，获得每个侧脸图像的控制点图L<Sub>si</Sub>；b)从正面人脸...
- 李月龙封举富
- 基于最小扭曲变换的正面人脸图像合成被引量：8
- 2011年
- 二维正面人脸图像在视频监控、人脸识别等领域有重要的实际意义,为此提出一种利用多幅非正面人脸图像自动合成正面人脸图像的算法.从多幅非正面人脸图像中选择扭曲形变最小的像素进行合成,并使用加权平均来平滑合成图像,从而使得合成的正面人脸图像尽可能自然.实验结果表明,该算法所合成的正面人脸图像可以十分有效地逼近真实正面人脸图像,在人脸识别中也可以有效地保持人脸图像的身份特征不变.
- 李月龙封举富
- 关键词：正面人脸图像图像合成人脸识别
- 全过程综合性研究生专业课程质量评价体系研究
- 2018年
- 针对目前研究生阶段专业课程质量整体不高的客观现实,提出一种从全过程角度进行课程质量评价的综合性体系,包括综合性课程内容构成体系、全过程课程内容打分评价指标体系以及全方位学生主动性提升机制3个主要模块,并阐述具体要求。
- 李月龙肖志涛耿磊张芳吴骏
- 关键词：全过程研究生专业课课程评价
- 基于实时人脸识别的身份鉴别系统研究
- 人脸识别，即通过对人脸图像的分析来确定人的身份，是一种新兴的生物识别技术。相对于其他生物识别技术，例如，指纹识别、虹膜识别等，人脸识别的优点在于:这种识别不需要被测对象特意的配合，在某些情况下，被测对象甚至都没有必要知道...
- 李月龙
- 关键词：视频图像人脸识别生物识别身份鉴别系统
- 文献传递
- 上下边缘区分的平面钣金零件尺寸测量方法被引量：4
- 2016年
- 针对钣金零件轮廓尺寸高精度测量面临尺度增大造成的测量精度下降问题,提出了准确获取零件上表面的边缘方法和厚度转换模型。首先,结合光学成像理论分析了背光光源下不同厚度钣金零件的边缘特性,提出厚度零件具有上下边缘特征,然后根据平板零件图像的边缘分布特征,采用Canny算子初定位边缘,用多项式拟合算法实现亚像素边缘精确提取,对含有上下边缘的轮廓提出平均距离法获得上表面边缘,并针对厚度引入的误差提出了厚度转换模型进行边缘修正,获取零件在标定平面上的真实边缘,最终结合标定数据求取零件尺寸。实验结果表明,在1×0.75 m^2的视场内,1~5 mm厚、500 mm×500 mm零件的测量精度达到了0.05 mm,满足了钣金加工测量的需求。
- 耿磊叶琨肖志涛李月龙邱玲
- 关键词：尺寸测量钣金亚像素
- 基于极线校正的亚像素级相位立体匹配方法
- 本发明属于机器视觉领域，涉及一种基于极线校正的亚像素级相位立体匹配方法，主要针对双目结构投影栅相位法三维测量系统中立体匹配的效率与精度问题，方法通过外极线校正算法将双目立体视觉几何结构校正为平视双目标准几何结构，使匹配点...
- 耿磊郎建业肖志涛张芳吴骏李月龙刘洋叶琨苏静静
- 微弱振动信号采集及分析系统设计
- 2013年
- 针对机械振动等包含低频微弱信号的振动设备,设计了一种微弱振动信号实时采集与分析系统。该系统通过TI的DSP芯片TMS320VC5509A对微弱振动信号完成数据的实时采集并将采样数据发送至上位机,通过上位机软件对微弱振动信号进行实时的处理与分析,从而发现微弱振动信号中的一些有用特征。实验表明该系统能够很好的绘制出低频微弱信号时域与频域波形,分析出低频微弱信号的一些不良特征,具有实际应用价值。
- 耿磊樊帅飞肖志涛张芳吴骏李月龙
- 关键词：DSP
- 基于MIFNet的婴儿面部表情识别
- 2023年
- 婴儿面部表情智能化识别,可辅助看护人员更好地关注婴儿的身心健康.由于婴儿面部线条流畅且五官锐感偏弱导致面部表情类间相似性高于成人,为了解决类间相似性高的问题,提出多尺度信息融合网络.该网络整体分为2个阶段:在第1阶段使用融合模块在空间域与通道域双重维度下融合局部特征与全局特征,增强特征的表达能力;在第2阶段采用自适应深度中心损失,利用注意力机制估计融合特征的权重用以指导中心损失,促进婴儿表情特征的类内紧凑和类间分离.实验结果表明,多尺度信息融合网络在婴儿面部表情数据集中识别准确率达到95.46%,在AUC、召回率和F1得分3个评价指标上分别达到99.07%、95.88%和95.89%,与现有面部表情识别网络相比,识别效果最优.将多尺度信息融合网络在公开面部表情数据集上进行泛化性实验,准确率达到89.87%.
- 耿磊齐婷婷张芳张芳李月龙
- 关键词：婴儿表情识别
- 一种结合特征筛选与二次定位的快速压缩跟踪方法
- 本发明涉及一种结合特征筛选与二次定位的快速压缩跟踪算法，该算法首先对采集的正、负样本划分子区域，从各个子区域中分别提取压缩特征，根据样本估计出各个压缩特征在正、负类中的分布，然后提出一种基于自适应学习率和正类更新阈值的策...
- 耿磊王学彬肖志涛张芳吴骏李月龙苏静静
