李林宜
- 作品数：14 被引量：67H指数：5
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 多级Bayesian Network的影像纹理分类方法
- 2008年
- 在影像分类的实际应用中,所提取的特征(或波段)间往往存在较大的相关性。为了把Naive Bayes Clas- sifiers(NBC)模型更好地应用于分类中,本文在研究NBC模型的基础上,从特征空间划分的角度,将它进一步推广为多级Bayesian Network。实验结果分析表明:由于多级Bayesian Network模型综合考虑了特征之间的条件依赖关系,它在分类精度方面一般高于原始的NBC和最大似然法。然而,对于不同的n值,其分类结果也有所不同。
- 虞欣郑肇葆叶志伟李林宜
- 关键词：BAYESIAN纹理分类航空影像最大似然法
- 基于最佳小波包变换的遥感影像融合方法被引量：4
- 2007年
- 从遥感影像的频率特性出发,提出了一种基于最佳小波包变换的影像融合方法。根据全色与多光谱影像的频率关系以及二进制小波包变换的特点,确定影像的最佳小波包分解形式;针对影像分解后的区域频率范围与特点进行融合,在融合中采用了基于投票表决法的多特征联合的融合策略,最后经小波包逆变换得到融合结果影像。该方法与传统融合方法进行了主观分析与客观定量比较,结果表明该方法具有良好的融合效果。
- 李林宜李德仁
- 关键词：遥感影像融合
- 基于粒子群优化的模糊特征自适应选择方法被引量：3
- 2011年
- 模糊特征的选择影响着模糊分类的结果。从大量模糊特征中选择出有效特征进行分类,存在着一定的难度。粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的新型进化计算技术,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找最优解的能力。将离散二进制PSO用于模糊特征选择,实现了基于PSO的模糊特征自适应选择方法,并通过航空和卫星遥感影像的模糊分类实验,验证了此方法的有效性。
- 李林宜李德仁
- 关键词：粒子群优化算法自适应遥感
- 基于免疫粒子群优化算法的影像纹理分类被引量：5
- 2008年
- 粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化方法,它源于对鸟群简化社会系统的模拟。为了提高标准粒子群优化算法的收敛性能,将生物免疫系统的记忆能力和多样性引入标准粒子群优化算法,提出一种免疫粒子群优化算法。在提取纹理样本Laws纹理能量模板特征、小波特征等纹理特征的基础上,提出针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于免疫粒子群算法的纹理分类。实验结果表明,与标准粒子群优化算法相比,免疫粒子群优化算法在获取训练样本类别中心时具有较好的收敛性能,并且基于该算法的影像纹理分类具有较高的分类精度。
- 李林宜李德仁
- 关键词：粒子群优化算法生物免疫系统记忆能力多样性纹理分类
- PSO-RBF应用于航空和卫星遥感影像的纹理分类被引量：5
- 2009年
- 粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的新型进化计算技术,将核函数参数选取问题转换为优化问题,用PSO来进行处理,并将PSO与RBF联合(PSO-RBF)应用于航空和卫星遥感影像的纹理分类,实验结果验证了此方法的有效性。
- 李林宜李德仁
- 关键词：粒子群优化算法RBF神经网络纹理分类
- 基于多尺度模糊边缘特征的遥感影像融合方法被引量：3
- 2006年
- 针对全色与多光谱遥感影像融合,提出了一种基于多尺度模糊边缘特征的融合方法.该方法根据àtrous小波变换特点以及全色与多光谱遥感影像的频率关系,对全色影像进行多层小波分解,并将不同尺度下的小波面叠加得到多尺度小波面,然后对其进行模糊增强处理提取边缘细节信息,最后将边缘细节信息叠加到多光谱影像中得到融合结果.实验中与传统融合方法进行了主观分析与客观定量比较,结果表明本文方法具有良好的融合效果.
- 李林宜李德仁
- 关键词：影像融合TROUS小波变换
- 基于长时间序列遥感数据的鄱阳湖水面面积监测分析被引量：18
- 2019年
- 国产高分辨率卫星的快速发展可有效弥补遥感湖泊监测中影像分辨率不足的问题,更加及时、准确地实现湖泊动态监测。利用1996~2012年155景Landsat影像和2013~2016年34景GF影像为数据源,结合湖口站水位监测数据,分别选用改进的归一化差异水体指数MNDWI和归一化差异水体指数NDWI方法提取卫星遥感影像的水体信息,同时采用统计分析的方法建立了4个时间段的鄱阳湖水体面积-水位关系模型。结果表明:在空间上,鄱阳湖水体面积整体呈现缓慢缩小的趋势;在时间上,除秋季鄱阳湖面积有明显下降趋势外,其他季节整体趋势变化不大;经验证,鄱阳湖四季水体面积-水位呈现二次函数关系。
- 张文崔长露李林宜贾祎琳孟令奎
- 关键词：遥感水位鄱阳湖
- 基于小波变换的自适应遥感影像融合方法
- 本文针对高空间分辨率全色遥感影像和低空间分辨率多光谱遥感影像融合,提出了一种基于小波变换的自适应融合方法。该方法在小波变换的基础上,根据小波系数特点,以局部能量特征作为融合决策依据,具有一定的自适应性。实验结果表明,本文...
- 李林宜陈清平
- 关键词：小波变换
- 文献传递
- 基于粒子群优化算法的航空影像纹理分类被引量：6
- 2008年
- 粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化技术,将它引入航空影像纹理分类,在提取纹理样本小波、分形等特征的基础上,提出了针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于粒子群算法的纹理分类。将其与基于遗传算法的纹理分类法作比较,结果表明粒子群优化算法具有较好的寻优性能,基于该算法的纹理分类法分类精度较高且计算时间较少。
- 李林宜李德仁
- 关键词：粒子群优化算法纹理分类航空影像特征提取遗传算法
- 粒子群优化算法在遥感影像增强中的应用被引量：14
- 2010年
- 遥感影像的复杂性给影像增强处理带来了困难。非完全Beta函数增强方法具有理想的增强效果,但是,其参数的合理选取是算法的关键与难点。粒子群优化算法(PSO)是基于鸟群群体智能的新型进化计算技术,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找最优解的能力。这里将PSO用于Beta函数参数的自适应选取,实现了基于PSO的非完全Beta函数增强方法,并通过航空和卫星遥感影像的增强实验,验证了该方法的有效性。
- 李林宜李德仁
- 关键词：粒子群优化算法遥感自适应参数选取
