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李白杨: 作品数：16 被引量：327H指数：5; 供职机构：南京大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>

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突发事件应急情报体系中的数字志愿者参与被引量：1: 2023年; [目的/意义]应急情报体系随着时代发展不断变化。数据驱动背景下,数字志愿者参与突发事件治理的情况逐渐增多,对其参与的理论框架内容进行梳理总结和制度化思考,能促进应急情报体系的完善与优化。[方法/过程]在对现有数字志愿者研究与实际案例总结归纳基础上,对当前应急情报体系面临的问题、数字志愿者的概念、参与形式、参与意义等进行剖析,并对应急情报体系中数字志愿者参与的制度化方向进行展望。[结果/结论]数字志愿者包括数字志愿个体与数字技术组织两类,是利用通信与计算机技术等参与志愿服务的个人或团体组织。其参与形式有合作延续、临时参与等两种。数字志愿者参与能帮助应急情报体系完善优化,解决技术处理与情报服务等方面的问题。其参与制度化需要考虑公民参与、海量数据处理、三元世界联通以及个体自我价值实现需求等驱动因素,明晰数据搜集、处理、分析和决策支持环节的参与协同机制,通过构建参与管理体系,控制情报质量以及提升参与效率来进行规范。; 张羽帆李白杨毛进; 关键词：突发事件

人工智能驱动的第五科研范式(AI4S)变革与观察被引量：15: 2023年; “人工智能驱动的科学研究”(AI for Science,AI4S)是一场正在发生的科技革命,是将人工智能技术与科学研究深度结合,帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。随着AI4S的研究推进,其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论。为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈。1)支撑AI4S的知识服务:AI4S对当下的知识服务提出了更高的要求,包括多层次知识发现与获取需求;跨学科研究和创新需求;以用户为中心的参与式服务需求,使得知识服务场景向多元化,智能化,专业化,个性化转变。为此须重新定位AI4S环境中知识服务的新角色,明确其在全面支撑科技创新进程中的新任务,树立大文献观,兼顾普惠与专深,以支撑跨学科创新。2)建设AI4S的知识底座:人工智能的本质是知识的获取与利用,而科技文献则是人类知识的主要载体。中国科学院文献情报中心充分认识到AI带来的科研范式变革,提出了构建AI4S的科技文献知识底座的概念,积极挖掘科技文献中蕴含的科学知识和高质量数据,努力构建AI4S的领域智能知识底座,将“科技文献库”转变为“科技知识引擎”,支撑AI4S所需的查询循证、态势感知、推理预测、生成启示等智能化服务。3)驱动AI4S的科学数据:科学数据有效聚合为发挥AI4S的强大功能奠定了数据基础,是图书馆实现AI时代角色与功能变革的前提,是推动科研服务转型、深化科研支持、加速科技创新的必要条件。目前图书馆有效聚合科学数据为AI4S提供支撑仍面临宏观和中观上的诸多挑战,应对该挑战有以下实现路径:明确图书馆在科学数据管理中的角色与作用;营造科学数据管理环境;构建科学数据管理合作网络;提升科学数据管理服务能力。4)AI4S与古典文献智能语言模型:AI4S技术能够用于文献和文本的分析,更快速、更全�; 孙坦张智雄周力虹周力虹王东波李白杨李白杨左旺孟左旺孟

培育通用人工智能产业生态驱动海南数字经济高质量发展被引量：1: 2024年; 近年来,以生成式人工智能为代表的通用人工智能迅速发展,为新一代信息技术产业创新注入了强大动力。培育通用人工智能产业生态驱动数字经济高质量发展是贯彻落实数字中国建设、网络强国建设和创新驱动发展战略的重要举措。国家重大战略海南自由贸易港建设高度重视产业技术创新和数字经济高质量发展。本文通过调研、数据分析、案例分析等多种方法,总结了通用人工智能产业生态培育的政策、企业、技术、场景四个层面,分析了海南自贸港培育通用人工智能产业生态的基础条件,然后针对性地对海南自贸港引入相关产业、培育发展生态提出了参考建议。; 张浩李白杨; 关键词：数字经济

从知识困境到认知陷阱:生成式技术驱动型信息生态系统安全问题研究被引量：7: 2024年; 生成式技术驱动型信息生态系统以生成式人工智能技术为核心,对整个信息环境中的知识传递与共享、认知流动与扩散过程发挥支撑和推动作用。然而,这种创新型的信息生态系统也伴随着知识安全和认知安全问题的出现。本文从知识环境和认知环境两个层面入手,对生成式技术驱动型信息生态系统的特点、优势与风险进行深入剖析,探索如何在符合人类价值观和社会伦理的前提下,充分发挥生成式人工智能的潜力,推动构建高效、安全、可持续发展的生成式技术驱动型信息生态系统。; 白云李白杨毛进李纲; 关键词：信息生态系统知识安全知识环境认知环境

中国省级政府数据开放平台利用水平的组态效应研究——基于NCA与fsQCA的实证分析被引量：2: 2024年; [目的/意义]政府数据开放平台是政府数据在线访问及获取的载体,如何提升平台利用水平是促进政府数据开放共享发展面临的重要问题。[方法/过程]以我国16个省级政府数据开放平台作为研究对象,采用TOE理论框架并引入必要条件分析方法(NCA)与模糊集定性比较分析法(fsQCA),分析必要和充分两类因果关系,探究影响我国省级政府数据开放平台利用水平的关键因素和有效路径。[结果/结论]研究发现,不存在影响省级政府数据开放平台利用水平的单个必要非充分条件,数据资源建设水平、数据平台建设水平和组织准备度三个前因变量是影响政府数据开放平台利用水平的关键因素。采用组态视角发现了产生省级政府数据开放平台高利用水平的4种条件组态模式,并将其总结为政府主导逻辑下数据资源与平台建设驱动型、需求响应下依托财政资源的资源与环境驱动型、财政助力下依托平台建设的组织与环境驱动型、政府主导逻辑下依托数据资源的环境驱动型。; 黄如花吴应强李白杨; 关键词：省级政府

基于主客观融合的人工智能跨模态生成内容质量及效能测度研究: 2024年; [目的/意义]生成式人工智能不同算法、训练数据及优化目标引致的生成质量与效能差异性与不确定性凸显,急需提出一种测度基准准确反映真实质量,从而为在人智协同中更好整合生成式人工智能技术提供有益参考。[方法/过程]以主流跨模态文生图领域为例,综合考虑生成式人工智能接入、生成以及评估三阶段过程,结合客观标准主观感知两个维度进行质量测度以及全工作流效能评估基准构建,并基于投入产出视角结合所提基准进行测度。[结果/结论]实证结果表明,性别、年龄、就职状态以及数字素养对主观感知表现出一定影响,过于片面地看待生成式人工智能可能带来AI辨识障碍;Midjourney表现出较强的主观感知质量,且综合值已超过人类,Imagen 2在综合客观质量测度中表现更强;生成速度与主观得分呈现出显著正相关,而提示词长度与主、客观得分呈现出显著负相关;质量偏好者选择如Midjourney的高成本、高回报工具,效能追求者选择如SDXL-Turbo的低成本、高效率工具,而两者兼顾则可选择Imagen 2。; 唐昆李白杨李白杨

生成式人工智能(GAI)背景下的数智可供性与认知带宽调节研究被引量：3: 2024年; 随着生成式人工智能与大数据资源的融合应用,可供主体的数智化特性逐渐凸显,在强化AI生成能力的同时拓宽了用户认知边界,为可供思想提供了新的延续支点。文章首先以生成式人工智能背景下的数智可供性理论建构为切入点,从“赋能”属性和“关系”机制梳理可供条件下数智与认知的逻辑关联;其次,借鉴可供思想的数智化发展机理,结合四种理论模式解构认知带宽的可供特性;最后,围绕生成式环境下认知带宽在“资源-能力-空间”的三重升维机制,探讨数智供给量级优势、技术可供内生潜力、场域自主化发展的实践过程,以期深入理解“数智何以赋能认知”的关键命题。; 詹希旎李白杨; 关键词：稀缺资源

论《将军碑》的叙事时间被引量：1: 2005年; 张大春在他的小说《将军碑》中,以时序错乱的技巧,将交错呈现的叙事时间和可涂改的记忆的主题联系在一起,不仅让读者在阅读叙述的游戏中获得满足,也在不断拆解历史的过程中质疑历史。而以叙事时间的荒诞呈现人类记忆、历史的荒谬,正是张大春现世怀疑精神的出发点。; 李白杨; 关键词：叙事时间怀疑精神

人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进被引量：242: 2023年; [目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容(AIGC)的挑战与机遇,对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展,从网络形态演进、内容生产、人机交互模式、网络资源组织四个层面梳理了AIGC发展的基础条件。以数据赋值、模型赋智、空间赋能三个维度为着力点,分别探讨了AIGC的技术特征、技术要素和发展阶段。[结论/发现]AIGC与技术算法的融合应用,为信息资源管理的研究与实践带来了实质性的影响,具体表现在信息组织、数据资产管理、用户研究和信息伦理四个角度。[创新/价值]信息资源加持下的AIGC具有强大的生产力,为整个内容生态和创作模式带来了全新的尝试。分析其要素、特征和影响,有助于促进AIGC在信息资源管理领域的探索和实践。; 李白杨白云詹希旎李纲; 关键词：信息资源管理信息组织

数智融合环境下AIGC的场景化应用与发展机遇被引量：70: 2023年; [目的/意义]人工智能生成内容(AIGC)正推动着虚实融生趋势下内容创作的范式转化,对数智融合环境中AIGC应用场景和发展机遇的探索有助于促进AI技术的高效赋能和内容生态的价值实现。[研究设计/方法]着眼于AIGC的发展历程,从内容发展、概念类比和技术发展三个角度系统梳理AIGC的概念内涵。围绕生活场景、服务场景、文娱场景、科技场景和商业场景五大应用场景的自有特征,探析AIGC的交互形态和互动模式。[结论/发现] AIGC的技术基础是数字科技的更新迭代,建构理念是创作空间的扩容增益,但其本质特征还是内容生态的创新发展。整体来看AIGC的发展机遇主要体现在基于群体智能的内容共生、基于数智融合的能力升维和基于增量市场的价值共创三个层面。[创新/价值]随着底层技术和算法模型的突破性发展,AI催生的内容蓝海正在从辅助协作和降本提效向智能创作和增值创造扩散,为数智逻辑下的内容生态带来了全新的创作思路。; 詹希旎李白杨孙建军

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