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李相白

作品数:9 被引量:19H指数:3
供职机构:云南冶金集团股份有限公司更多>>
发文基金:宁夏回族自治区科技厅科技攻关项目宁夏高等学校科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇农业科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 5篇温室
  • 3篇模糊控制
  • 2篇室温
  • 2篇温湿度
  • 2篇温室温湿度
  • 2篇误差分析
  • 2篇差分
  • 1篇电路
  • 1篇冶金
  • 1篇冶金工业
  • 1篇日光温室
  • 1篇数据采集
  • 1篇数据采集器
  • 1篇数据分析
  • 1篇判别函数
  • 1篇温度
  • 1篇温度控制
  • 1篇小气候
  • 1篇模糊解耦
  • 1篇模糊解耦控制

机构

  • 6篇宁夏大学
  • 3篇云南冶金集团...
  • 1篇神华宁夏煤业...

作者

  • 9篇李相白
  • 4篇杨泽林
  • 3篇田亚立
  • 3篇李建春
  • 1篇唐加能
  • 1篇李建春
  • 1篇曹长虹

传媒

  • 2篇湖北农业科学
  • 1篇现代科学仪器
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇冶金能源
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 4篇2010
  • 1篇2009
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
温室数据采集器误差分析及校正被引量:1
2011年
为降低温室数据采集器误差水平。通过分析采集器的硬件结构,依据误差分析理论综合计算温室数据采集器光照强度、土壤湿度、环境湿度理论误差值。选择各参数高精度温室数据采集仪表对比测量,计算采集器的实际测量误差,然后参考理论误差进行误差插值校正,调整温室数据采集器光照强度、土壤湿度、环境湿度的误差到理论误差范围之内。
李相白李建春
关键词:数据采集器误差分析
西北日光温室小气候建模与仿真被引量:5
2011年
针对温室小气候的基本特点,结合国际较新的热平衡稳定状态方法,根据西北地区夏季的温室具体情况,建立了温室的温度、湿度模型。通过对模型的分析和仿真试验,取得了较好的效果。
田亚立杨泽林李相白
关键词:日光温室小气候
基于类别的温室温·湿度变化率相关性研究
2009年
通过数据挖掘,使用因子分析方法,提取温室温度系列参数因子、辐射系列参数因子信息,提出一种有别于常用的、基于季节时间的温室状态分类方法。对温室状态进行基于参数因子数值的分类,并求出各类别可靠的判别函数,然后分析各数据类型中温室温湿变化率的相互影响,得出其相互作用函数。
李相白杨泽林李建春田亚立唐加能
关键词:判别函数多元线性回归
温室温湿度相关控制理论研究及控制设备研制
温室环境系统是一个多变量、大惯性、非线性的系统,且存在耦合、时延等现象。通过对国内外设施农业现状以及温室温、湿度控制算法的总结,结合目标温室实际情况,设计实现基于农业专家知识库的温室智能监控系统。   借助spss软件...
李相白
关键词:温度控制模糊控制
文献传递
温室温湿度相关理论研究及控制设备研制
温室环境系统是一个多变量、大惯性、非线性的系统,且存在耦合、时延等现象。通过对国内外设施农业现状以及温室温、湿度控制算法的总结,结合目标温室实际情况,设计实现基于农业专家知识库的温室智能监控系统。 借助spss软件...
李相白
关键词:模糊控制数据分析电路误差分析
文献传递
智能干湿球相对湿度传感器的设计被引量:6
2010年
针对现有智能干湿球法测湿传感器影响因素考虑不够全面、功能设计不够灵活等问题,在精确界定测湿系数和风速、环境温度的基础上,提出了一种新的智能干湿球相对湿度传感器的设计方案。从误差控制角度选择该传感器合适的组成器件,并对干湿球温度和大气压进行高精度测量,同时将新型智能干湿球湿度传感器的测量范围扩展到0~80℃。理论分析表明,该传感器的温度稳定判别和容差等功能设置加强了智能干湿球湿度传感器的可操作性,其扩展不确定度高于现有水平。
杨泽林李相白李建春田亚立
关键词:干湿球法风速高温测量不确定度
冶金工业节能减排考核体系设计被引量:2
2013年
针对产业结构调整、组织结构变动、节能影响因素变化及国家地方节能政策的变更情况,结合节能减排考核体系运行经验,通过充分的调查研究,参考国内外考核体系理论,重新设计实用、长效的节能减排考核体系,实现集团公司节能减排和成本节约的双赢。
李相白李建春曹长虹
关键词:节能减排
温室因子变化率模糊回归预测分析
2012年
针对温室因子控制中空气土壤温度、湿度的大时滞问题。借助模糊回归预测理论,通过对温室记录数据的分析,验证温室因子变化率回归分析的可行性。并依据各温室因子变化率数据频率图合理的划分各模糊预测区段,建立温室环境温度、湿度和地温的变化率模糊回归预测模型。通过与实际记录数据的比较,模型的预测趋势正确。且在10分钟之内土壤温度因子的预测误差最大为0.14%。空气温度和湿度的预测范围误差最大分别为3.727%、-4.341%。
姬海萍李相白
基于类别的温室温、湿度模糊解耦控制被引量:5
2010年
温、湿度是影响作物生长的主要因素,耦合作用强,难以控制。通过数据挖掘,利用采集的温室内、外温度及室内湿度数据对温室状态进行分类。提出一种基于各类别中的温室温、湿度变化率相关性进行模糊解耦控制。分类别设计解耦参数和变论域模糊控制,能够减弱振动、更精确地实现温室温、湿度的控制。
杨泽林李相白李建春田亚立
关键词:温室模糊控制解耦
共1页<1>
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