李雪梅
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于混合遗传算法的神经网络在智能故障诊断中的应用被引量：7
- 2004年
- 设计了用模拟退火的混合遗传算法代替BP网络的反向传播过程的改进算法 ,解决了在故障诊断系统中BP算法容易陷入局部极小值的问题 .该算法是在遗传算法中引入模拟退火机制 ,将其同BP算法结合 ,形成一个混合的优化算法 .新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性 ,又有遗传算法的强的全局随机搜索能力 .仿真结果表明 ,这种改进算法极大提高了内燃机故障诊断系统的效率和准确性 .
- 李雪梅胡玉兰
- 关键词：混合遗传算法神经网络智能故障诊断遗传模拟退火
- 基于改进遗传算法优化神经网络的内燃机故障诊断方法研究
- 本文设计了用模拟退火的混合遗传算法代替BP网络的反向传播过程的改进算法,解决了在故障诊断系统中BP算法容易陷入局部极小值的问题。该算法是在遗传算法中引入模拟退火机制,将其同BP算法结合,形成一个混合的优化算法。新算法既有...
- 吴巍巍胡玉兰李雪梅
- 关键词：遗传模拟退火BP网络故障诊断
- 文献传递
- 改进遗传算法优化的神经网络在智能故障诊断中的应用被引量：7
- 2009年
- 设计了用模拟退火的混合遗传算法代替BP网络的反向传播过程的改进算法,解决了在机械故障诊断系统中BP算法容易陷入局部极小值的问题。该算法是在遗传法中引入模拟退火机制,将其同BP算法结合,形成一个混合的优化算法。新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的强的全局随机搜索能力。仿真结果表明,这种改进算法极大提高了内燃机故障诊断系统的效率和准确性。
- 沈红胡玉兰李雪梅
- 关键词：遗传模拟退火BP网络故障诊断
