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李风慧
作品数:
7
被引量:7
H指数:1
供职机构:
北京工业大学
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
北京市自然科学基金
教育部留学回国人员科研启动基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李晓光
北京工业大学
卓力
北京工业大学
赵寒
北京工业大学
夏青
北京工业大学
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机构
7篇
北京工业大学
作者
7篇
李风慧
6篇
卓力
6篇
李晓光
3篇
赵寒
2篇
夏青
传媒
1篇
测控技术
年份
1篇
2017
1篇
2014
3篇
2013
2篇
2012
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一种基于学习的高动态范围与高分辨率图像联合重建方法
本发明公开了一种基于学习的高动态范围与高分辨率图像联合重建方法,算法分为离线训练和在线学习两部分。离线部分包括学习样本采集、组织和分类预测器训练部分。样本采集过程根据场景亮度不同分为三类分别进行。采用聚类方法对样本文件进...
李晓光
李风慧
卓力
赵寒
文献传递
高动态范围图像重建与超分辨率复原初步研究
随着计算机和多媒体技术的发展,医学影像、视频监控、卫星遥感、电视广播、计算机视觉等各种多媒体应用对高质量图像和视频提出了广泛的需求。高质量的图像能够提供更丰富的信息和更真实的视觉感受。然而在图像获取过程中,受到图像采集设...
李风慧
关键词:
高动态范围
超分辨率复原
图像重建
一种面向整体特征分析的人脸图像可逆几何归一化方法
本发明公开了一种面向整体特征分析的人脸图像可逆几何归一化方法,采用基于二次仿射变换的方法,首先进行全局仿射即对人脸图像按照人脸的标准结构定义进行全局的旋转、缩放和裁剪,使得输入人脸图像达到双眼坐标处于同一水平线、双眼中心...
李晓光
夏青
卓力
李风慧
高分辨率与高动态范围图像联合重建研究进展
被引量:7
2012年
超分辨率复原技术的目标是提高图像的空间分辨率,而高动态范围(HDR,high dynamic range)图像合成技术能够增强图像表达高对比度场景的能力。将两者结合起来进行高分辨率和高动态范围图像联合重建的研究,对高质量图像信息的获取具有重要的意义,可满足广泛的多媒体应用的需求。对高分辨率与高动态范围图像联合重建研究进展进行梳理,分析其基本思想的产生、发展以及存在的难点,并进一步提出在基于学习的框架内进行联合重建的思路。
李晓光
李风慧
卓力
关键词:
高动态范围图像
超分辨率图像复原
一种基于学习的高动态范围与高分辨率图像联合重建方法
本发明公开了一种基于学习的高动态范围与高分辨率图像联合重建方法,算法分为离线训练和在线学习两部分。离线部分包括学习样本采集、组织和分类预测器训练部分。样本采集过程根据场景亮度不同分为三类分别进行。采用聚类方法对样本文件进...
李晓光
李风慧
卓力
赵寒
基于样本预测的HDR和HR图像重建方法
本发明公开了基于样本预测的HDR和HR图像重建方法。算法分为离线训练和在线学习两部分。离线部分包括学习样本采集、组织和分类预测器训练部分。样本采集过程根据场景亮度不同分为三类分别进行。采用聚类方法对样本文件进行组织。然后...
李晓光
李风慧
卓力
赵寒
文献传递
一种面向整体特征分析的人脸图像可逆几何归一化方法
本发明公开了一种面向整体特征分析的人脸图像可逆几何归一化方法,采用基于二次仿射变换的方法,首先进行全局仿射即对人脸图像按照人脸的标准结构定义进行全局的旋转、缩放和裁剪,使得输入人脸图像达到双眼坐标处于同一水平线、双眼中心...
李晓光
夏青
卓力
李风慧
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