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杨兰仓

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:山东大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇聚类
  • 1篇点检测算法
  • 1篇数据库
  • 1篇聚类分析
  • 1篇划分聚类
  • 1篇孤立点
  • 1篇孤立点检测
  • 1篇孤立点检测算...
  • 1篇测算法
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 2篇山东大学

作者

  • 2篇杨兰仓
  • 1篇乔磊
  • 1篇石冰

传媒

  • 1篇第四届全国搜...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
数据挖掘中聚类和孤立点检测算法的研究
随着计算机应用的普及,信息系统产生的数据量日益增大,如何有效地利用巨量的原始数据分析现状和预测未来,己经成为人类面临的一大挑战。数据挖掘技术应运而生并得以迅猛发展,这是快速增长的数据量和日益贫乏的信息量之间矛盾运动的必然...
杨兰仓
关键词:数据库数据挖掘聚类分析孤立点
文献传递
基于粗糙集理论的聚类算法研究
在k-中心点算法的基础上,根据粗糙集中多属性的等价类求解方法,提出了1种聚类改进算法.该改进算法不仅解决了划分方法中聚类个数设置的不准确性,对于发现任意形状的聚类也是非常有效的.算例研究表明了该算法的有效性.
杨兰仓石冰乔磊
关键词:划分聚类数据挖掘粗糙集
文献传递
共1页<1>
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