杨彦卿
- 作品数：3 被引量：39H指数：2
- 供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进粒子群算法的变电站选址问题研究
- 粒子群优化算法（PSO）是一种基于群体的随机优化算法，最早在1995 年由美国社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart提出。由于PSO算法计算速度快、实现容易等特性，引起了许多相...
- 杨彦卿
- 关键词：粒子群算法变电站选址电网规划
- 文献传递
- 改进的粒子群优化算法被引量：5
- 2008年
- 粒子群优化算法是一种基于群体的自适应搜索优化算法,存在后期收敛慢、搜索精度低、容易陷入局部极小等缺点,为此提出了一种改进的粒子群优化算法,从初始解和搜索精度两个方面进行了改进,提高了算法的计算精度,改善了算法收敛性,很大程度上避免了算法陷入局部极小.对经典函数测试计算,验证了算法的有效性.
- 宋洁董永峰侯向丹杨彦卿
- 关键词：粒子群优化算法均匀化
- 基于改进粒子群算法的变电站选址规划被引量：32
- 2008年
- 变电站站址的选择是电网规划的重要环节,给出一种确定的变电站选址模型,该模型不仅包含了以往的变电站选址的可量化因素,还将地理信息作为惩罚因子融合入模型中,增加了变电站选址模型的实际价值。并且提出一种新的改进粒子群算法,从初始解和变量搜索方面进行了改进。算例证明所提模型和改进算法正确、有效,其规划结果科学、可行。
- 董永峰杨彦卿宋洁顾军华颜威利
- 关键词：变电站选址改进粒子群惩罚因子
