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杨晓楠

作品数:16 被引量:74H指数:5
供职机构:沈阳建筑大学更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术理学金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇建筑科学
  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇理学

主题

  • 10篇损伤识别
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 8篇结构损伤识别
  • 7篇小波
  • 7篇概率神经网络
  • 5篇小波变换
  • 5篇波变换
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  • 3篇损伤识别方法
  • 3篇网络
  • 3篇滤波
  • 2篇数控
  • 2篇数控设备
  • 2篇土木工程
  • 2篇土木工程结构
  • 2篇细菌
  • 2篇小波分析
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波方法

机构

  • 9篇同济大学
  • 8篇沈阳建筑大学
  • 2篇沈阳建筑工程...
  • 2篇香港理工大学
  • 1篇华东建筑设计...
  • 1篇沈阳龙腾压型...
  • 1篇近畿大学

作者

  • 16篇杨晓楠
  • 5篇姜绍飞
  • 5篇陈镕
  • 5篇唐和生
  • 3篇薛松涛
  • 2篇倪一清
  • 2篇邓华波
  • 2篇张伟
  • 1篇高赞明
  • 1篇马传政
  • 1篇张帅
  • 1篇王远功
  • 1篇陈兆才
  • 1篇李烨
  • 1篇朱春霞
  • 1篇王金鱼
  • 1篇李良勇
  • 1篇郭鹏辉
  • 1篇陈宝成

传媒

  • 2篇同济大学学报...
  • 2篇沈阳建筑大学...
  • 1篇振动.测试与...
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  • 1篇江西科学
  • 1篇地震工程与工...
  • 1篇沈阳建筑工程...
  • 1篇兰州理工大学...
  • 1篇第二届全国土...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 3篇2004
  • 1篇2003
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
小波函数的选择对结构损伤识别的影响被引量:12
2005年
目的为了寻找出结构损伤识别中的最优小波函数,进而提高结构损伤的识别精度.方法选取了几种常用的小波函数,运用小波分析提取能量特征,采用小波概率神经网络方法,对四层钢框架进行了损伤识别及小波函数对损伤识别影响的对比研究.结果经过比较,发现采用函数曲线圆滑的Mexican cat小波函数识别精度可达100%,识别效果最好.结论在结构损伤识别领域,选用非正交、正则性好、消失矩阶数大的小波函数具有一定的优势.
杨晓楠姜绍飞唐和生陈镕王远功
关键词:小波函数结构损伤识别小波概率神经网络钢框架
基于概率神经网络与小波变换的结构检测方法研究
结构损伤识别和安全性评定对于保证重大土木工程结构的正常使用、保障人民生命财产的安全具有极其重要的意义,已经成为当前国内外研究的热点问题.多层框架结构是当前公共建筑的主要结构形式,因此研究多层框架结构的损伤识别问题更具有实...
杨晓楠
关键词:结构损伤识别概率神经网络小波分析土木工程结构多层框架结构
文献传递
基于主组分分析的概率神经网络损伤定位研究被引量:3
2004年
概率神经网络(PNN)以贝叶斯概率的方法描述测量数据,因而PNN在有噪声条件下的结构损伤检测方面具有巨大潜力。与此同时,PNN的网络规模随着训练样本的增加而增大,这极大地降低了网络运行速度。基于此,本文提出了基于主组分分析(PCA)的PNN损伤定位方法,分别用传统PNN(TPNN)、主组分分析PNN(PCAPNN)和自适应PNN(APNN)三种模型进行了悬索桥的损伤定位研究。研究发现,APNN的识别精度最好,PCAPNN次之,TPNN最差。但APNN需要很长的训练时间,网络规模较大;其他两个网络几乎不需要训练时间,且PCAPNN网络规模较其他两个网络减少了1/3~1/4。在低噪声情况下,PCAPNN的识别效果基本上等同于APNN。
姜绍飞杨晓楠陈兆才倪一清高赞明
关键词:概率神经网络
自适应小波概率神经网络损伤识别方法被引量:8
2006年
目的为了提高大型结构健康监测系统的监测能力与损伤诊断率,降低误报率.方法以小波变换作为动力信号处理工具,利用其可以降低噪声以及在时域-频域表征信号特征的强大能力,提取小波能量作为特征参数;以贝叶斯推理作为模式识别原理的概率神经网络(PNN)为损伤识别分类器,利用遗传算法来优化PNN模型中的圆滑参数σ,提出自适应小波概率神经网络(AWPNN)损伤识别方法.并对AS-CE的基准结构模型进行损伤识别研究以验证该方法的有效性.结果研究结果表明,在噪声程度达40%时,AWPNN的识别正确率高达98%.结论AWPNN具有较强的抗噪声能力和较高的损伤识别率,在结构健康监测与损伤识别领域具有很大的潜力.
姜绍飞张帅杨晓楠
关键词:损伤识别小波变换概率神经网络噪声
一种基于PLC控制的医用多点接种仪数控设备
本实用新型属于医疗实验设备领域,具体涉及一种基于PLC控制的医用多点接种仪数控设备。本实用新型的技术方案如下:一种基于PLC控制的医用多点接种仪数控设备,包括箱体、箱盖、X轴导轨、X轴滑块一、X轴滑块二、连接板、丝杠、丝...
邓华波丛仲谋杨晓楠许辛炎徐鹦哥王仲铭
文献传递
钢结构损伤识别中Db族小波函数选择被引量:23
2006年
在基于小波分析的结构损伤识别研究中,小波函数的选择是首先要考虑的问题.选取了部分Db(DaubechiesⅠ)族小波函数,采用小波概率神经网络方法,对一个4层钢框架进行损伤识别研究,探讨了选择不同Db族小波函数对损伤识别结果的影响.研究发现,正则性好、消失矩大等特性的小波函数其损伤识别效果最好.
杨晓楠唐和生陈镕薛松涛
关键词:钢框架结构损伤识别小波分析神经网络
基于特征向量简化的复杂土木结构损伤检测被引量:16
2003年
针对PNN在有噪声情况下进行结构损伤检测时输入矢量数目大,匹配模式多,训练时间长的缺点,提出了运用主组分分析法来处理数据的概率神经网络损伤定位方法.研究发现,运用该方法进行损伤定位,不仅输入矢量数目和训练时间少于未简化的PNN,而且可以极大地提高损伤定位的识别精度.
杨晓楠姜绍飞倪一清马传政
关键词:土木工程结构神经网络结构损伤检测
加筋地基承载力研究现状被引量:1
2015年
基于目前国内外文献对加筋地基承载力的研究成果,总结了加筋地基承载力的影响因素及其影响规律,并基于已有文献的研究成果得到了最优加筋参数的建议取值范围。对目前加筋地基的破坏模式及承载力计算公式进行了总结,并讨论了各承载力计算公式的区别与联系及优劣性。提出加筋地基承载力计算公式应基于准确的破坏模式与加筋机理。加筋地基的破坏模式与破坏模式类型定量化判断标准、加筋机理、原型实验等应成为加筋地基承载力未来的研究重点。
郭鹏辉李良勇陈宝成杨晓楠
关键词:破坏模式承载力计算公式
一种基于PLC控制的医用多点接种仪数控设备
本发明属于医疗实验设备领域,具体涉及一种基于PLC控制的医用多点接种仪数控设备。本发明的技术方案如下:一种基于PLC控制的医用多点接种仪数控设备,包括箱体、箱盖、X轴导轨、X轴滑块一、X轴滑块二、连接板、丝杠、丝杠螺母、...
邓华波丛仲谋杨晓楠许辛炎徐鹦哥王仲铭
文献传递
一种织构化人工关节复合涂层的制备方法
本发明提供一种织构化人工关节复合涂层的制备方法,包括如下步骤:(1)钛合金基体处理:对钛合金表面进行研磨抛光打磨处理;(2)表面微织构加工:采用飞秒激光加工光源对钛合金表面进行形貌为圆形/椭圆形微凹坑阵列织构加工;(3)...
朱春霞杨晓楠崔琴
共2页<12>
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