杨毓英
- 作品数：11 被引量：108H指数：5
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院振动冲击噪声国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于黑板模型的心电图解释系统BBIS－ECG设计被引量：4
- 1996年
- 作者提出一种基于黑板模型的心电信号解释系统的设计方案，该系统模拟心电专家诊断的思维过程，通过样本学习自动获取模糊规则，以启发性知识控制诊断流程，并通过对模糊量隶属度函数和模糊规则可信度因子的计算，以双向非精确推理进行诊断。同时，将计算模型纳入知识库，应用信号处理的基本原理在信号处理与信号解释之间也建立了双向作用，实现了真正意义上的定性推理与定量计算的结合。并利用同一通道信号的上下文信息及不同通道间的相关信息协助诊断，更有效地利用了数据信息。
- 杨毓英史习智蔡悦斌
- 关键词：符号化知识获取黑板模型心电图
- 信号处理和解释的双向流系统BIPIS被引量：2
- 1997年
- 本文介绍信号处理和解释的双向流系统（BIPIS），在应用信号处理的基本理论对信号处理和信号解释之间建立双向流方面进行了初步探讨。这一系统的突出特点是信号处理过程随着对模糊和失真数据重分析的需要而动态地改变，即用信号处理的结果支持信号解释，而信号解释的结论反过来指导信号处理方法和控制参数的选择。该系统广泛适用于复杂环境下的信号处理，如变信噪比、多种可能信号源及两种或两种以上信号的同时发生而导致的隐藏或失真等情况。本文最后给出一个简单的实验台对系统流程加以直观地阐明。
- 杨毓英史习智陈光冶
- 关键词：信号处理
- 水声信号特征提取的小波变换方法
- 杨毓英
- 水下目标辐射噪声时间序列的非线性降噪处理被引量：35
- 2001年
- 噪声是信号检测和目标识别的障碍．对水下目标辐射噪声降噪，过去常用线性的方法来对信号进行滤波。对于线性系统产生的信号，用线性滤波方法可以达到较好的效果但对非线性系统产生的信号或受非线性因素影响较大的信号，用线性滤波万法不能很好地滤除噪声，已经证明，水下目标辐射噪声信号中具有明显的非线性成分。因此，本文提出运用非线性方法对水下目标辐射噪声时间序列进行降噪处理。通过降噪前后重构吸引子、关联积分曲线斜率及信噪比的比较，表明该方法对去除水下目标辐射噪声时间序列中的噪声干扰十分有效。
- 侯平魁龚云帆杨毓英史习智林良骥
- 关键词：水下目标辐射噪声降噪非线性时间序列信号处理
- 规则抽取的Fuzzy ARTMAP方法被引量：2
- 1998年
- 着重阐述了如何使用有教师监督的自组织神经网络——模糊自适应共振映射网络（ＦｕｚｙＡＲＴＭＡＰ）从例子中抽取知识规则。叙述了规则抽取中的两个细节：网络修剪，即删除那些对网络抽取规则贡献不大的节点及其相连的权值；权值的量化，以使系统最终能翻译成一套可使用的规则。本文对ＦｕｚｚｙＡＲＴＭＡＰ网络作了改进和简化，并用于医学上心电图（ＥＣＧ）信号中室性早博（ＰＶＣ）诊断规则的自动获取，取得了比较满意的结果。
- 王立斌杨毓英史习智
- 关键词：心电图室性早搏规则抽取模糊识别
- 小波分析在信号奇异性探测及瞬态信号检测中的应用被引量：37
- 1997年
- 近年来,小波技术越来越成为一种有效的信号处理手段。本文介绍了小波的时频局部化和多尺度特性以及它在信号奇异性探测、瞬态信号检测领域中的应用。并以ECG信号分析为例,较全面地说明了小波在信号处理中的实现手段。最后,对小波可进一步应用的领域作了展望。
- 向阳蔡悦斌杨毓英史习智
- 关键词：小波变换ECG信号瞬态信号信号处理信号检测
- 小波变换用于 ECG 信号的 R 波实时探测被引量：13
- 1997年
- 按照ａ＼ｔｒｏｕｓ算法实现以Ｍｅｘｉｃａｎｈａｔ函数为基本小波的小波变换，实时完成ＥＣＧ信号的Ｒ波检测，对ＭＩＴ／ＢＩＨ标准心电数据库中３个质量好、３个受噪声严重干扰的共６个信号进行探测，平均正确率可达９８．４２％以上．
- 杨毓英史习智陈光冶王立彬蔡悦斌
- 关键词：小波变换ECG信号心电图
- 小波变换用于豚鼠脑干听觉诱发电位信号的特征提取被引量：5
- 1998年
- 本文基于正交小波变换、分析了三类共３０例豚鼠脑干听觉诱发电位信号，表明这种信号经正交小波变换后，不但能够利用近似信号更简单准确地得到传统判别参数。
- 杨毓英史习智韦蕾
- 关键词：脑干听觉诱发电位小波变换特征提取
- 动态神经元模型在水下目标识别中的应用被引量：7
- 1998年
- 本文提出了两种改进型动态神经元模型—CIIRDNU(Constricted Infinite Impulse Response Dy-namic Neural Unit)和FIRDNU(Finite Impulse Response Dynamic Neural Unit).给出了基于改进型动态神经元模型的神经网络结构,并推导了其BP学习算法公式.将FIRDNU模型应用于水声目标识别中,实验结果表明在此基础上建立的单层前馈网络学习训练速度很快,推广性能良好.其平均正确识别率明显高于静态BP神经网络.
- 蔡悦斌黄采金史习智杨毓英
- 关键词：水声目标识别模式识别
- 关于符号化的心电信号解释系统的研究
- 该文以最为常见的一种心律失常形式--室性早搏为研究对象,从最初的波形定位、波形描述直至最终的心律诊断与知识获取,不仅在心电信号的特征提取及模式识别的具体算法上,而且在整个心电解释系统BBIS-ECG的构成与解释机制上,展...
- 杨毓英
- 关键词：黑板结构小波变换自适应共振理论规则抽取
