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杨清

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:长江大学地球物理与石油资源学院教育部油气资源与勘探技术重点实验室更多>>
发文基金:中国石油科技创新基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇地球物理
  • 1篇岩性
  • 1篇岩性识别
  • 1篇软件开发
  • 1篇数据管理
  • 1篇数据库
  • 1篇图像
  • 1篇图像纹理
  • 1篇图像纹理特征
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇物探
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化系统
  • 1篇火成岩
  • 1篇工程地球物理
  • 1篇工程物探
  • 1篇ACCESS...
  • 1篇ACCESS...
  • 1篇测井

机构

  • 2篇长江大学
  • 1篇长江工程地球...

作者

  • 2篇杨清
  • 2篇张翔
  • 1篇秦喜林
  • 1篇胡刚
  • 1篇王智

传媒

  • 1篇国外测井技术
  • 1篇石油天然气学...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
工程地球物理数据管理与可视化系统设计与开发
2011年
针对工程地球物理勘探开发的需求,采用基于Visual C++6.0开发平台,结合Access数据库和OpenGL标准图形库,设计开发了一套工程地球物理数据管理与可视化软件系统。实现了工程勘探中采集数据的管理与编辑、各种工程数据(如SEG-2数据、声波数据、电磁波数据等)一维、二维及三维图形显示、分析、成果图输出(DXF、BMP等)和数据导出等功能,为工程应用提供了指导,提高了工程勘探资料处理效率。
张翔杨清刘润泽秦喜林
关键词:工程物探软件开发ACCESS数据库
基于成像测井图像纹理特征的火成岩岩性识别被引量:9
2011年
在火成岩岩性识别过程中,常规测井资料主要反映不同岩性的成分特性,对岩石结构的信息反映较弱,而成像测井资料能够直观的反映岩石结构、构造等特征。综合二者的优点,本文基于计算机图形学算法[1]与支持向量机(SVM)分类器原理,提出了一种利用成像测井图像纹理特征自动识别火成岩岩性的新方法。实践表明,该方法与常规测井方法相比,识别率得到明显提高,且识别结果与实际情况相符合。
胡刚张翔王智杨清
关键词:成像测井火成岩纹理特征岩性识别
共1页<1>
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