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林信明

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:福州大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 4篇交通状态
  • 4篇交通状态判别
  • 2篇时段
  • 2篇模糊C均值聚...
  • 2篇模式判别
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇交通流
  • 2篇交通流参数
  • 2篇城市环路
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇预警
  • 1篇预警研究
  • 1篇特征映射
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...

机构

  • 4篇福州大学

作者

  • 4篇林信明
  • 3篇王伟智
  • 2篇刘秉瀚

传媒

  • 1篇福州大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
城市环路交通状态判别与预警研究
随着我国国民经济的迅猛发展,城市中的机动车数量逐年剧增,导致城市环路的交通状况越来越差。作为城市道路交通系统中的“主骨架”,城市环路的交通状态将会影响整个城市路网系统,因此,解决城市环路的交通问题对改善整个城市路网系统的...
林信明
关键词:城市环路交通状态判别模糊C均值聚类自组织特征映射网络
文献传递
基于实时行车方向和通行时段信息的交通状态判别方法
本发明涉及交通状态判别技术领域,特别是一种基于实时行车方向和通行时段信息的交通状态判别方法。交通状态作为评价城市交通运行状况的一个综合指标,受到多种因素的影响,本发明提出基于行车方向和交通时段的交通状态判别模型,交通状态...
王伟智林信明刘秉瀚
文献传递
城市环路交通状态自适应判别方法被引量:2
2013年
针对城市环路交通拥挤问题,提出基于模糊C均值聚类与灰色聚类的交通状态自适应判别算法.首先运用模糊C均值聚类对交通状态边界进行划分,得到各个交通状态的门阀值,进而利用灰色聚类模型对交通状态进行判别,避免聚类方法容易陷入局部最优解的问题,同时减少灰色聚类参数设定的主观性.通过对福州二环路实测交通流数据的计算分析表明,不同路段的交通状态存在显著差异,城市环路交通状态自适应判别方法能够较好地针对不同路段判别交通状态.
林信明王伟智
关键词:城市环路交通状态判别模糊C均值聚类灰色聚类
基于实时行车方向和通行时段信息的交通状态判别方法
本发明涉及交通状态判别技术领域,特别是一种基于实时行车方向和通行时段信息的交通状态判别方法。交通状态作为评价城市交通运行状况的一个综合指标,受到多种因素的影响,本发明提出基于行车方向和交通时段的交通状态判别模型,交通状态...
王伟智林信明刘秉瀚
文献传递
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