柳小妮
- 作品数：132 被引量：954H指数：17
- 供职机构：甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学生物学天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 黄河源5种高寒植物光谱特征分析及识别被引量：3
- 2022年
- 玛多县高寒草甸是黄河源区草地生态系统的重要组成部分,研究其主要植物地面光谱特征和植被指数是实现物种识别的基础。本研究使用地物光谱仪采集黄河源头在旺盛生长时期的5种常见高寒植物的光谱,将原始光谱数据进行转换和分析,筛选敏感波段组合计算归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI),以探索分类和识别5种植物的最佳方法。研究结果如下:1)5种高寒植物在可见光与近红外波段的光谱与植物特有的光谱特征相符,但相互存在明显差异;2)反射率(REF)和吸收率(ABS)的一阶微分(GREF和GABS)变换扩大了5种高寒植物的光谱特性,相对稳定的波长范围为520~595、880~1100 nm、717~737和943~958 nm;3)5种植物在ABS及GABS转化下的490~530 nm和780~820 nm组合计算的NDVI΄和RVI΄差异明显大于全波段组合计算的NDVI΄和RVI΄,而且优于其他组合的NDVI΄和RVI΄。综上所述,运用一阶微分处理敏感波段反射率和吸收率优化植被指数可以提高黄河源区5种高寒植物的识别效果。
- 刘志刚关文昊何国兴蒲小鹏纪童杨军银李强柳小妮
- 关键词：高寒植物光谱特征植被指数
- 草坪建植管理智能决策系统的建构被引量：3
- 2014年
- 从实际应用角度出发,设计了以知识库、数据库、模型库为基本内容,智能决策为主要功能的"草坪建植管理智能决策系统"。该系统可综合运用推理、解释等机制,帮助用户设计在不同气候区域建植不同用途草坪的方案,并解答建植养护管理等技术问题。同时,系统采用多样灵活的查询方式,将多年来草坪专家积累的知识、经验和技术,以文本、图片等集成信息展示于用户。系统信息量大,功能全面,操作简便,对草坪建植管理具有重要意义。
- 王凤萍柳小妮李毅王红霞潘冬荣
- 关键词：草坪智能决策系统建植管理查询
- 三江源高寒退化草原土壤有机质含量的光谱模拟估算
- 2022年
- 以三江源玛多县不同退化程度高寒草原土壤为研究对象,采集0~30 cm土层的90个土壤样品,测定土壤样品的光谱反射率和有机质(SOM)含量,分析不同光谱数据转换方式与土壤SOM含量的相关性,据此挑选P<0.001水平的显著波段作为特征波段,并与土壤SOM含量建立多元逐步回归(MLSR)、支持向量机(SVM)、决策树(DT)、随机森林(RF)模型。结果表明:1)高寒草原土壤SOM含量属中等变异,且与土壤原始反射率呈负相关,与倒数对数呈正相关;2)光谱数据的数学转换扩大了光谱的吸收特征,log(1/R)、R’、[log(1/R)]’与土壤SOM含量相关系数绝对值的最大值比R分别提高了0.099、0.156、0.160;3)RF反演模型精度高于其他反演模型,Log(1/R)-RF模型的预测效果较好,其建模组和检验组的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)分别为0.9491、0.25269和0.71723、0.4969,可以准确估算高寒草原土壤SOM的含量。
- 关文昊刘志刚何国兴纪童李强杨军银柳小妮
- 关键词：土壤有机质
- 东祁连山高寒草甸植被特征和生物多样性对生境的响应被引量：11
- 2022年
- 为了探究海拔和坡向演变过程中高寒草甸植被的变化特征,本试验以东祁连山的高寒草甸为研究对象,采用相关性和聚类分析等方法,研究了不同海拔(2800 m,3000 m,3200 m,3400 m,3600 m,3800 m和4000 m)和坡向(阳坡、阴坡)的植被特征、功能群组成和多样性指数的变化规律。结果表明:随着海拔升高,植被盖度、草层高度、地上生物量、莎草科、豆科和杂类草地上生物量均呈先升高后降低的趋势,禾本科地上生物量降低;同一海拔,阴坡植被盖度、草层高度、地上生物量和莎草科、禾本科和豆科地上生物量均高于阳坡。Shannon-wiener指数和丰富度指数变化规律与地上生物量类似。聚类分析发现,3000~3400 m的阴坡和阳坡植被特征和生物多样性类似。综上,海拔和坡向共同影响着高寒草甸草地生产力和生物多样性,海拔3000 m和3400 m可以作为该区域草地围栏区块化管理的参考值,避免以山脊划分管理草场。
- 李强何国兴刘志刚关文昊乔欢欢张德罡韩天虎孙斌潘冬荣柳小妮
- 关键词：东祁连山高寒草甸功能群
- 甘肃省草地蝗虫预测预报专家系统的研究与开发
- 为完善蝗虫预测预报机制，选择具有一定的研究基础并代表了甘肃省主要草地蝗虫种类的甘肃省夏河县，利用7年的调查数据(1989-1995)、数学统计软件(SPSS、Matlab)和计算机，建立了——宽须蚁蝗(Myrmeleot...
- 柳小妮
- 关键词：草地蝗虫产卵期孵化期
- 几种草坪草和牧草在兰州地区的引种适应性研究被引量：5
- 2003年
- 国外引进的6个优良草坪草品种:Bardur(百舵)、Barfina(百妃娜)、Barcorsa、Barkole(百克星)、BarLp95-1和BarPc74及牧草品种———紫花苜蓿三得利(Sanditi)在中国兰州(寒冷半干旱带)进行品种的评定和适应性研究,结果表明:除在气候异常、高温多雨的夏季,Barcorsa表现不佳外,6个草坪草品种适宜在中国寒冷半干旱带推广;紫花苜蓿三得利(Sanditi)的植株高大,产量高、抗寒、抗倒伏,与当地品种相比,优势明显;并且在兰州地区1年刈割4次,可收到更好的增产效果。
- 柳小妮
- 关键词：草坪草牧草引种适应性抗逆性
- 区域尺度下气候因子的插值优化及其与草地NPP的相关性被引量：6
- 2012年
- 利用甘肃省及周边42个气象站点的气象数据和154个草地样地地上生物量(风干质量)实测数据,在AM-MRR插值方法的基础上,加入坡度、坡向两个变量,对甘肃省1996-2005年的年均温和年降水量、不同季节温度和降水量进行空间模拟,并分析了甘肃省年均温和年降水量的空间分布格局,以及草地净初级生产力(NPP)对年均温、年降水量和不同季节温度、降水量的响应。结果表明,1)相对其他插值方法,引入了坡度、坡向等微观地理因子的AMMRR插值方法,可充分体现甘肃省的年均温、年降水量受地形影响的微观变化,更符合实际情况。2)除冬季外,草地NPP与不同时期的温度之间均呈显著负相关(P<0.01),与不同时期的降水量均呈显著正相关(P<0.01),而且与降水量的相关性明显高于温度。
- 魏靖琼柳小妮任正超潘冬荣王红霞
- 关键词：年均温年降水量
- 植被NPP变化及其对气候的响应——以俄罗斯布里亚特共和国地区为例被引量：4
- 2010年
- 以遥感影像数据和地表气象观测数据为基础,运用改进后的CASA模型对2000年-2008年俄罗斯布里亚特共和国地区的植被NPP进行估算,并验证了模型的精度以及分析了植被NPP的变化规律及其与气候因子的相互关系。研究结果表明:改进后的CASA模型可以运用于布里亚特共和国地区植被NPP的估算,其模拟精度较高;布里亚特共和国地区植被NPP在2000年-2008年期间,总体为波动中呈现上升趋势,年际变化率为0.39gC/(m2·a)。植被NPP的月份变化为4月-7月份为快速增长期,7月份到达峰值,8月-10月份为急骤下降期,11月-次年3月为植被NPP积累停止期,月增长率为9.93gC/(m2·month);主要气候因子温度、降水量、太阳辐射和土壤含水量的年际变化中,只有太阳辐射呈下降趋势,其余均呈现上升趋势;植被NPP与气候因子的相关性在年际水平上表现并不特别明显,却在月份水平上相当明显;积温和降水是该地区植被NPP的主要限制因子。
- 任正超朱华忠李锐柳小妮
- 关键词：CASA模型气候因子
- 祁连山高寒草甸4种植物荧光特性的季节变化被引量：2
- 2012年
- 高寒草甸围栏草地上选取矮嵩草(Kobresia humilis)、垂穗披碱草(Elymus nutans)、扁蓿豆(Melissitus rutenica)、黄花棘豆(Oxytropis ochrocephala)4种优势植物,用Mini-IMAGING-PAM测量叶片叶绿素荧光参数的季节变化。结果显示:(1)8月干旱,植物的光合能力受到严重影响,Fv/Fm、qP、ETR值都显著降低,所以8月是当地草地的敏感期;(2)矮嵩草、垂穗披碱草、黄花棘豆在生长后期的光合能力不如生长前期,而扁蓿豆在生长后期要高于前期,而且抗旱能力要高于其他3种植物;(3)垂穗披碱草、黄花棘豆、扁蓿豆在生长后期的光保护能力高于前期,矮嵩草在生长前期高于后期。
- 孙英陈建纲张德罡徐长林柳小妮
- 关键词：高寒草甸叶绿素荧光光合作用
- 芨芨草草丛肥岛特征被引量：3
- 2012年
- 论文通过对祁连山区芨芨草草丛肥岛特征研究,结果表明:①芨芨草草丛肥岛冠幅下土壤养分高于空地。②土壤有机质、全氮、全磷、速效氮、速效磷、速效钾、速效锌、速效锰和速效铁含量从草丛中心到距草丛边缘100 cm变化的整体规律是先减小后增加;但距草丛边缘100 cm含量低于草丛中心。③土壤全钾含量、pH值和速效铜含量从草丛中心到距草丛边缘100 cm变化规律为:全钾含量在各土层变化各异;pH值变化0～10 cm和10～20 cm土层升高,20～30 cm土层则降低;速效铜含量0～10 cm和10～20 cm土层持续下降,20～30 cm土层先减小后增加,并在距草丛边缘40 cm含量最低。总体而言,芨芨草草丛肥岛的各种土壤养分变化规律不是完全一致的。
- 张生楹张德罡陈建纲徐长林柳小妮张虎
- 关键词：土壤养分
