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柳彦平

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:中国科学院研究生院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇伸缩性
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇专家系统
  • 1篇专家系统技术
  • 1篇资源描述
  • 1篇资源描述框架
  • 1篇维数
  • 1篇项集
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇可伸缩
  • 1篇可伸缩性
  • 1篇空间聚类
  • 1篇空间数据
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇RDF

机构

  • 2篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 3篇王文杰
  • 3篇柳彦平
  • 2篇荣江

传媒

  • 2篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于RDF的医疗诊断专家系统被引量:2
2005年
介绍了RDF与专家系统技术相结合的医疗诊断专家系统。此系统用RDF作为它的所有输入,使用深度优先搜索方法,并支持前向和后向推导策略及查询。
柳彦平王文杰荣江
关键词:RDF专家系统技术资源描述框架
频繁项集挖掘算法研究
2005年
论述了频繁项集数据挖掘算法,并采用自底向上和自顶向下遍历搜索分类方法,对已有的频繁项集挖掘算法进行了分析和比较。
柳彦平王文杰荣江
关键词:频繁项集数据挖掘
数据挖掘空间聚类被引量:10
2005年
聚类分析在数据挖掘领域中得到了广泛的应用,对空间数据的聚类是其中的一个重要研究方向。文章提出了对空间数据聚类的6个标准,并基于这6个标准对一些传统的空间数据聚类算法作了分析比较。在分析的基础上指出没有一种老的算法能同时处理大量数据点、高维数据和多噪声的问题。接着对近年来改进或创新的聚类算法作了简要分析,并对未来发展方向进行了简要展望,目的主要是便于研究者全面了解和掌握空间数据聚类的现有算法,发现更高性能的聚类算法,也使用户能方便快速地找到适合特定问题的聚类方法。
柳彦平王文杰谈恒贵
关键词:数据挖掘空间数据聚类算法可伸缩性高维数据
共1页<1>
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