樊学平
- 作品数：36 被引量：86H指数：7
- 供职机构：兰州大学土木工程与力学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程文化科学更多>>
- 基于时变监测极值数据的桥梁构件动态可靠性修正与预测分析
- 的老化及日益增长的交通流量使桥梁可靠性不断受到工程师及相关科研人员的关注,预测老化桥梁可靠性的方法主要包括建立合理的承载能力修正模型和随机极值荷载效应预测模型.为得到合理的承载能力概率修正模型,本文基于桥梁结构所经历不同...
- 刘月飞樊学平
- 关键词：桥梁结构可靠性评估承载能力
- 基于最优R-Vine Gaussian Copula模型的服役大跨桥梁主梁失效概率分析被引量：2
- 2021年
- 考虑到服役大跨桥梁主梁多个控制监测点失效模式的相关性,提出失效概率分析的最优regular-vine(R-vine)Gaussian copula信息融合新方法。利用极值应变信息,引入双变量pair-Gaussian-copula模型和最优R-vine模型,结合多个控制监测点的功能函数,进行失效模式相关性的最优R-vine Gaussian copula建模分析;融合一次二阶矩方法,进行失效模式相关的服役大跨桥梁主梁失效概率分析;通过在役桥梁监测数据对所提方法的合理性进行验证,并与其他分析方法进行比较。结果表明,考虑控制监测点失效模式相关性的大跨桥梁主梁失效概率分析的最优R-Vine Gaussian copula信息融合方法更为合理。
- 刘逸平肖青凯杨光红刘月飞樊学平
- 关键词：主梁可靠性分析
- 基于BDNM的桥梁结构可靠度预测被引量：6
- 2014年
- 为了结合监测极值应力和应力参数(平均值)的先验模型来对桥梁可靠度进行预测,认为极值应力随时间变化的动态测量为一个时间序列,并考虑到贝叶斯动态线性模型(BDLM)的局限性,引入贝叶斯动态非线性模型(BDNM)对时变极值应力进行预测.运用BDNM建立了极值应力的状态方程和监测方程,通过泰勒级数展开技术,将其近似转化为贝叶斯动态线性模型(BDLM),并通过贝叶斯因子来对应力信息进行监控,然后结合应力参数的先验信息,对极值应力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断,建立动态模型对极值应力变化趋势进行预测.基于监测信息,考虑到变量估计主观认识的不确定性,引入折扣因子来确定状态误差方差.最后利用建立的BDNM和一次二阶矩(FOSM)可靠度方法,对结构可靠度进行预测,并通过实例验证了所建模型的合理性和适用性.
- 樊学平吕大刚
- 关键词：桥梁健康监测应力
- 基于折扣高斯粒子滤波器的桥梁可靠性动态预测
- 2018年
- 桥梁健康监测(BHM)系统在长期运营中积累了大量信息,如何利用这些信息动态预测结构可靠性已成为BHM领域的关键科学问题之一.为合理预测桥梁的动态可靠性,应用BHM系统日常监测的极值应力数据,建立带有最优折扣因子的动态线性模型,结合高斯粒子滤波器给出折扣高斯粒子滤波器预测算法,分别对日常监测极值应力的一步向前预测分布参数和状态变量后验分布参数进行修正预测,并基于此,采用一次二阶矩(FOSM)方法预测桥梁的动态可靠性,结合桥梁实测数据对所提方法进行了验证分析,为桥梁预防性养护维修决策提供理论基础.
- 刘月飞樊学平
- 基于改进高斯混合粒子滤波新算法的桥梁极值应力动态预测
- 2024年
- 将极值应力数据视为时间序列,提出了桥梁结构极值应力的改进高斯混合粒子滤波(IGMPF)动态预测新方法。首先,利用桥梁健康监测极值应力数据建立动态非线性模型,将其作为粒子滤波算法的状态方程和监测方程;然后,引入最大期望(EM)算法来估计目标状态的概率分布,并嵌入高斯混合粒子滤波器中,进而利用改进高斯混合粒子滤波算法,结合应力监测数据实现结构极值应力的动态预测;最后,通过在役桥梁监测数据对本文模型和方法的合理性进行验证。结果表明:本文方法预测精度高,可用于工程实际应用中。
- 樊学平刘月飞
- 关键词：最大期望算法
- 基于实时监测信息的混凝土连续梁桥时变可靠度评定
- 既有钢筋混凝土桥梁的可靠性研究是结构工程领域内广为关注的问题之一，对既有钢筋混凝土结构进行可靠性评定和剩余寿命预测，不仅可以及时地做出维修或拆除决策，而且研究成果可直接指导结构设计。因此，研究既有桥梁的可靠性评估理论和方...
- 樊学平
- 关键词：混凝土连续梁桥时变可靠度
- 基于贝叶斯傅里叶动态模型的桥梁极值应力预测被引量：1
- 2019年
- 研究了基于健康监测应力数据的桥梁极值应力动态预测.考虑到监测应力的周期性、随机性和动态性等特点,首先初次建立了桥梁监测极值应力的傅里叶动态非线性模型(Fourier Dynamic Nonlinear Model,FDNM),结合Taylor级数展开技术,将FDNM近似转化为傅里叶动态线性模型(Fourier Dynamic Linear Model,FDLM);然后采用贝叶斯方法,基于动态监测极值应力数据,建立了无先验信息的贝叶斯傅里叶动态线性模型(Bayesian Fourier Dynamic Linear Model: BFDLM),进而对监测极值应力的一步向前预测分布参数和后验应力状态分布参数进行了预测分析;最后通过实际桥梁监测极值应力数据对本文所建模型和方法的合理性及适用性进行了验证分析,结果表明本文所建BFDLM能够反映桥梁极值应力的周期性、随机性以及动态性等特点.研究成果将为桥梁监测极值应力预测提供理论基础和应用方法.
- 樊学平屈广刘月飞
- 关键词：桥梁贝叶斯方法
- 钢筋混凝土框架结构体系地震易损性的D-Vine Copula分析被引量：1
- 2022年
- 提出一种考虑多个失效模式相关的钢筋混凝土(RC)框架结构整体地震易损性VineCopula分析方法。首先,采用条带法建立单个构件的概率地震需求模型,针对轻微破坏、中等破坏、严重破坏、完全破坏4种极限状态进行单个构件的地震易损性分析;然后,引入D-Vine Copula模型刻画多个失效模式之间的相关关系,并结合单个构件的地震易损性分析结果,实现考虑各失效模式相关的RC框架结构整体地震易损性分析;最后,通过一个6层RC框架结构对本文方法进行验证,研究结果表明:不考虑失效模式相关的RC框架结构整体地震易损性分析结果偏于保守。本文方法为为复杂结构体系的整体地震易损性分析提供于新的研究思路。
- 刘月飞刘月飞
- 关键词：地震易损性条带法
- 应用高斯粒子滤波器的桥梁可靠性在线预测被引量：9
- 2016年
- 为采用实时监测信息对桥梁结构构件的可靠性进行动态预测分析,应用健康监测系统的长期大量监测数据,建立了基于监测数据的动态模型(监测方程与状态方程),引入混合高斯粒子滤波器(MGPF),基于粒子滤波方法、贝叶斯方法以及动态模型,对监测信息状态变量的后验分布参数和监测值的一步向前预测分布参数进行预测分析.混合高斯粒子滤波方法通过重抽样技术,提高了动态模型的预测精度.基于实时监测信息可以不断修正抽样粒子的权重,进而解决粒子退化问题.最后基于实时预测的分布参数,结合一次二阶矩(FOSM)方法,对桥梁结构构件的可靠性进行在线动态预测分析.
- 樊学平刘月飞吕大刚
- 关键词：监测数据动态模型贝叶斯方法
- 考虑适用性的大跨桥梁主梁动态可靠性融合预测被引量：6
- 2022年
- 为合理预测考虑适用性的大跨桥梁主梁动态可靠性,利用主梁控制监测点的动态极值挠度信息,建立了多维Gaussian Copula技术、多变量贝叶斯动态线性模型(MBDLM)以及一次二阶矩(FOSM)方法相融合地考虑控制点变形失效非线性相关的大跨桥梁主梁体系动态可靠性预测方法。采用某大跨桥梁主梁3个控制监测点的动态监测极值挠度数据进行验证分析,研究表明:考虑适用性的控制监测点变形失效非线性相关的主梁动态可靠性预测值较不考虑控制监测点变形失效非线性相关性所得结果大,说明不考虑失效动态非线性相关性所得结果偏保守。
- 樊学平樊学平尚志鹏赵小雄肖青凯刘月飞
