武海洋
- 作品数：9 被引量：12H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于GPGPU的数学形态学LiDAR点云快速滤波方法
- 本发明涉及基于GPGPU的数学形态学LiDAR点云快速滤波方法，该方法以CPU作为主机进行逻辑性强的任务处理和串行计算，以GPU为协同处理器进行高度线程并行化的并行任务处理，采用GPU并行技术对原始LiDAR点云数据进行...
- 王慧闸旋张勇李鹏程王利勇李烁刘忠滨武海洋胡志定
- 文献传递
- 利用机载LiDAR点云数据辅助影像匹配的方法
- 本发明涉及一种利用机载LiDAR点云数据辅助影像匹配的方法，获取参考影像、搜索影像和截取的机载LiDAR点云数据,在参考影像上提取特征点作为待匹配点；利用LiDAR点云数据生成对应影像重叠区域的规则化数字表面模型DSM信...
- 王慧李鹏程张勇王利勇闸旋李烁刘忠滨武海洋胡志定
- 文献传递
- 小波域自适应图像滤波技术的研究
- 作为图像处理领域的重要课题,图像滤波对于改善图像质量、提高图像的可理解程度及其后续高层次处理、分析和解译等工作都具有重要意义。传统算法对图像细节破坏较大,难以在有效滤除噪声的同时较好地保留图像边缘,因而其效果并不理想。小...
- 武海洋
- 关键词：图像滤波小波系数贝叶斯估计
- 文献传递
- 利用机载LiDAR点云数据辅助影像匹配的方法
- 本发明涉及一种利用机载LiDAR点云数据辅助影像匹配的方法，获取参考影像、搜索影像和截取的机载LiDAR点云数据,在参考影像上提取特征点作为待匹配点；利用LiDAR点云数据生成对应影像重叠区域的规则化数字表面模型DSM信...
- 王慧李鹏程张勇王利勇闸旋李烁刘忠滨武海洋胡志定
- 文献传递
- 一种阈值改进的邻域小波系数法图像去噪被引量：5
- 2011年
- 图像去噪是图像处理领域的一个经典话题,也是一个难点问题。基于邻域小波系数收缩的NeighShrink法比经典的Visu-Shrink法去噪效果要好,但是NeighShrink法在所有的分解层使用次优的通用阈值,致使去噪效果不甚理想。在分析小波系数变化规律的基础上,针对NeighShrink法的不足,提出了一种阈值改进的新方法,该方法具有较好的阈值自适应性。实验表明,该方法正确有效,去噪后的视觉效果得到改善,在客观指标PSNR和MSE上均优于NeighShrink法和经典的VisuShrink法。
- 武海洋王慧裴宝全
- 关键词：图像去噪小波变换阈值
- 基于GPGPU的数学形态学LiDAR点云快速滤波方法
- 本发明涉及基于GPGPU的数学形态学LiDAR点云快速滤波方法，该方法以CPU作为主机进行逻辑性强的任务处理和串行计算，以GPU为协同处理器进行高度线程并行化的并行任务处理，采用GPU并行技术对原始LiDAR点云数据进行...
- 王慧闸旋张勇李鹏程王利勇李烁刘忠滨武海洋胡志定
- 文献传递
- 基于静态小波变换改进邻域系数法的遥感图像滤波被引量：2
- 2011年
- 针对NeighShrink滤波算法存在的不足,提出了改进的阈值估计策略和系数收缩方案,并将改进算法与静态小波变换相结合进行图像滤波,取到了较好的滤波效果。实验验证了改进算法的有效性,以峰值信噪比PSNR作为客观评价指标,通过与经典方法的比较,对该算法的滤波性能做出了客观评价。
- 武海洋王慧樊菊
- 关键词：图像滤波阈值峰值信噪比
- 基于最小Bayes风险的小波域局部自适应图像去噪被引量：5
- 2010年
- 简要介绍了广义高斯分布的基本概念和小波系数的分布特性,分析了BayesShrink法的原理并指出其存在的不足。以冗余小波变换为基础,利用子带内小波系数之间的相关性,提出了一种局部自适应的图像去噪策略。以当前小波系数为中心,选取尺寸合适的邻域窗口,以该窗口为单位估计相应的理想标准差和局部阈值,再通过软化处理达到系数收缩的目的。实验表明,该算法能有效滤除图像噪声,较好地保留了图像纹理和细节等重要信息,取得了较高的峰值信噪比和较好的视觉效果。
- 武海洋王慧程宝琴
- 关键词：图像去噪广义高斯分布冗余小波变换阈值
- 基于子带内小波系数相关性的遥感图像滤波
- 2011年
- 滤波是遥感图像处理和应用过程中必不可少的一个环节。传统的小波域滤波方法对所有的细节小波系数逐一进行独立的收缩处理,而没有顾及小波系数之间的相关性,因而不具备较强的鲁棒性和适应性。文中提出一种基于小波系数聚集性分布的滤波策略。该方法认为小波系数的分布具有集中性,对当前的系数在邻域内计算其能量,而后将其纳入系数的收缩策略,并通过调节相应参数改进滤波策略。实验结果令人满意,证明该方法进行图像滤波的有效性。
- 武海洋王慧贺峥嵘
- 关键词：小波变换遥感图像图像滤波
