毕景芝
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国地质大学（北京）信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院西部行动计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 直方图匹配算法进行坡度变换的精度评价被引量：1
- 2013年
- 为了减小DEM分辨率下降所引起的地形坡度变缓效应,对直方图匹配算法在空间域上的精度进行验证,以山东丘陵北岩子口沟小流域为研究区,将研究区低分辨率坡度数据和高分辨率坡度数据进行直方图匹配,并对匹配后数据多项频率域和空间域指标进行评价。结果表明:直方图匹配算法可以很好地还原整幅图像坡度的最大值和平均值,地形粗糙程度得到了很好地恢复,但处理后的坡度相对于基准数据的中误差和误差标准差分别为23.5°和49.85°,与未处理的数据相差无几,说明算法只对地形统计特征的改善有效,对于实际地形的还原能力还有待改进。
- 胡云华贺秀斌毕景芝
- 关键词：直方图匹配DEM
- 基于粗糙集的高光谱遥感数据降维算法研究
- 高光谱遥感数据提供了丰富的地物光谱信息，具有广泛的应用价值。然而高光谱图像具有数据量大、冗余严重等特征，使传统的数据处理技术面临挑战。因此，研究一种既能利用其有效信息又能较快处理高光谱数据的方法是必要的。 对高光谱...
- 毕景芝
- 关键词：高光谱遥感波段选择
- 文献传递
- 基于粗糙集约简的水稻叶片叶绿素含量高光谱反演被引量：2
- 2014年
- 利用高光谱技术可估测水稻冠层叶绿素含量,为水稻的长势遥感监测与农艺决策提供科学依据.基于地面实测水稻叶片光谱数据,提出了一种粗糙集属性简约和支持向量回归相结合的叶绿素反演方法,解决了植被光谱指数相关性高易造成计算冗余以及降低水稻叶片叶绿素高光谱反演效率的问题.首先选择18个与水稻叶绿素含量相关性较大的植被光谱指数作为因变量,利用粗糙集约简植被指数数据空间得到含有6个植被光谱指数的简约核;然后采用支持向量回归方法反演叶绿素含量.基于全部指数反演及基于简约核指数反演的R2分别为0.8586与0.850 6.因此,该方法与采用全部指数进行反演的结果相比,不但具有相当的反演精度,而且有效缩短了反演算法步骤及时间,为大数据处理提供了新的技术方法.
- 毕景芝刘湘南赵冬
- 关键词：粗糙集高光谱遥感支持向量回归
- 直方图匹配算法进行坡度变换的精度评价
- 为了能减小DEM分辨率下降所引起的地形坡度变缓效应,杨勤科等提出了一种利用直方图匹配算法进行坡度变换的方法,该方法能很好地将低分辨率的坡度直方图和高分辨率的坡度直方图匹配起来,可极大地提高数据在统计特征上的质量,恢复原有...
- 胡云华贺秀斌毕景芝
- 关键词：直方图匹配DEM
- 文献传递
