汤蓉
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：成都信息工程大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于基因表达式编程的复杂网络自动聚簇算法被引量：1
- 2012年
- 在无先验知识的前提下,复杂网络聚簇需确定簇数并精确地将节点分配到其所属簇,而大部分传统聚簇方法无法自动确定簇数。为解决这一问题,结合GEP和信息论聚类框架,提出了复杂网络自动聚簇算法——AutoC-NC-GEP。算法为复杂网络聚簇建立了GEP结构模型,设计了有效的遗传算子,提出了"不完全聚簇划分"概念,并分别以Map Eqation和Modularity两种不同的网络社团结构量化函数为适应度函数,使用真实网络对算法的聚簇性能进行了测试。实验结果表明,在没有先验知识的前提下,AutoCNC-GEP算法不仅能正确解析网络的社团数量,还可以自动将节点精确地分配到其所属社团中,从而获得网络的最佳社团结构。
- 汤蓉唐常杰徐开阔左劼李红军
- 关键词：基因表达式编程
- BDRank:一种基于图论的出生缺陷监测系统排序机制(英文)被引量：3
- 2008年
- 因为中国出生缺陷发生呈快速增长的趋势,研究人员没有条件研究发生在所有城市的所有出生缺陷案例。为了平衡研究的成本与效率,有必要选择"重要"的城市和"重要"的出生缺陷作为研究对象。介绍了BDRank,用于对出生缺陷和出生缺陷发生的城市排序。与PageRank不同,BDRank能够处理由多种对象组成的系统。更重要的是,BDRank能够有效使用研究人员的先验知识。实验使用了中国1987-1989年的出生缺陷数据,实验表明:和出生缺陷研究人员使用的现有方法相比,BDRank具有更好的排序精度。
- 徐开阔朱军巩杰魏绪仲汤蓉唐常杰
- 关键词：连接结构无向图
- 基于局部聚合的复杂网络自动聚簇算法
- 2014年
- 针对全局聚簇计算消耗偏高的缺陷,提出了基于局部聚合的自动迭代聚簇算法(LAICA)。LAICA首先通过局部聚簇发现网络中连接紧密的节点集,即:局部簇,然后迭代合并局部簇从而实现对网络的全局聚簇。实验结果表明,LAICA算法能自动决定簇数并精确分配节点至其所属簇,在真实网络数据集上的聚簇精确度最高达到99.72%。
- 汤蓉唐常杰徐开阔杨宁
- 关键词：复杂网络
