沈兆勇
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 供职机构：徐州师范大学语言科学学院语言研究所更多>>
- 发文基金：江苏省哲学社会科学“十五”规划基金江苏省高校自然科学研究项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 汉语方言自动辨识
- 本文从语音信号处理发展的角度,提出了建立汉语方言自动辨识系统的必要性和可行性.同时对方言自动辨识特征选取的原则以及实现办法进行了讨论,并借助语种识别的方法建立了一个完整的汉语方言自动辨识系统,实验结果表明,对北方官话、粤...
- 顾明亮沈兆勇马勇
- 关键词：高斯混合模型汉语方言自动辨识语音信号处理
- 文献传递
- 基于符号化和语言模型方法的汉语方言自动辨识被引量：4
- 2006年
- 在借鉴和改进了一种新的语种辨识方法———基于高斯混合模型(GMM)符号化和语言模型方法———的基础上,建立了一个汉语方言自动辨识系统.实验使用了一个多说话人、非特定文本、连续语音汉语方言语音库进行系统测试.在3种主要汉语方言的辨识中,15 s语料测试平均辨识率达到了90.7%.
- 沈兆勇顾明亮
- 关键词：语言模型
- 基于GMM符号化和置信判别的汉语方言自动辨识研究被引量：4
- 2006年
- 近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别-语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用。本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中,并通过融合置信判别使系统能够用于开集辨识。仿真实验表明,本文方法具有很高的稳定性和可靠性,综合性能较为优越。
- 沈兆勇顾明亮杨亦鸣
- 基于GMM符号化和SDC特征的汉语方言自动辨识方法
- 最近,国际语种辨识领域出现的新系统和过去相比有了重大改进.本文中,我们在借鉴和改进了一种最新的语种辨识方法-基于转移差分倒谱的高斯混合模型方法-的基础上,建立了一个汉语方言自动辨识系统.实验中我们使用了一个多说话人、非特...
- 沈兆勇顾明亮
- 关键词：GMM符号化
- 文献传递
- 基于语音配列的汉语方言自动辨识被引量：23
- 2006年
- 本文首先讨论了汉语方言辨识的依据及特征选取的基本原则,并由此导出了区间差分倒谱特征。然后利用GMM符号发生器和N元语言模型及ANN建立了一个方言辨识系统,该系统与传统的语种识别系统相比,具有以下特点:第一,系统不需要标注好的语音库,从而降低了汉语方言语音库建设的劳动强度和要求;第二,GMM符号化器计算量远远低于音素辨识器,从而提高了方言辨识速度,便于今后实时处理。第三,具有更高的辨识效果和更好的容错性。汉语普通话和三种方言辨识实验结果表明,系统平均辨识率可以达到83.8%。
- 顾明亮沈兆勇
- 关键词：计算机应用中文信息处理N元语言模型汉语方言辨识
