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洪兆萍
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2
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南京师范大学数学与计算机科学学院
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理学
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合作作者
杜秀丽
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ARFIMA模型参数贝叶斯估计的渐近性质(英文)
2008年
首先根据贝叶斯定理得到ARFIMA模型参数的后验边缘分布,并选择后验边缘分布的众数作为参数的估计值.参照季节性ARFIMA模型的极大似然估计的渐近性质的证明思路,证明了模型参数的贝叶斯估计具有相合性、有效性和渐近正态性.最后,对参数的贝叶斯估计方法的大样本性质进行仿真模拟,结果表明当时间序列样本足够大时,参数的估计值越来越接近于真实值.
洪兆萍
杜秀丽
关键词:
贝叶斯方法
ARFIMA模型
后验分布
渐近性质
ARFIMA模型参数贝叶斯估计的渐近性质
对于平稳的ARMA过程来说,自协方差函数依负指数下降至0,速度比较快,通常称该过程为短记忆过程。但在许多现实的时间序列过程中,自协方差函数依负幂指数下降,下降速度较慢,即时间序列观察值之间具有较强的依赖性,称该过程是长记...
洪兆萍
关键词:
贝叶斯方法
ARFIMA模型
后验分布
渐近性质
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