潘聪
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器国家重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于DRF模型的自然背景中人造目标的检测算法被引量：2
- 2008年
- 自然背景中人造目标的检测是计算机视觉、模式识别、机器学习和图像处理领域中非常活跃的研究课题。概率模型的方法为该问题的解决提供了新的研究途径,其中基于DRF模型的人造目标检测算法是一种最新发展的检测算法,仿真结果表明,该算法漏检率和误检率低,检测效果良好。
- 潘聪王向军文鹏程
- 关键词：图像分类LOGISTICMRF
- 自然背景中人造信息的检测算法
- 自然背景中人造信息的检测是计算机视觉领域中一个非常重要的研究课题，在许多领域中都有着重要的应用前景。
本文系统研究了自然背景中人造信息的检测算法，主要包括：基于几何特征、基于灰度特征、基于偏振特征、基于分形特征...
- 潘聪
- 关键词：自然背景信息检测计算机视觉
- 文献传递
- 自然背景中人造信息的检测算法综述被引量：1
- 2008年
- 对目前自然背景中人造信息的检测算法进行了综述。由于自然背景与人造信息在某些特征上存在固有差异,因此可以利用这些差别检测出自然背景中的人造信息。分别讨论了基于几何特征、偏振特征、分形特征和概率模型的人造目标检测算法,并对天然背景中人造自然的检测算法做了初步的探讨。通过研究发现,基于分形特征的人造信息检测算法是目前研究的热点,而基于DRF模型的人造信息检测算法由于其检测精度高、适应性良好,正成为新的研究发展趋势。
- 潘聪王向军
- 关键词：几何基元偏振分形
- 一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法被引量：1
- 2008年
- 综合利用了RGB图像的彩色特征与灰度图像的分形特征,提出了一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法。首先通过无监督优化模糊聚类的方法分割出彩色图像中目标的潜在区域,记录其质心位置和形状大小;然后在质心对应位置提取灰度图像中各区域的分形特征,利用几何度量空间变化率特征排除背景奇异区域的干扰;最后对记录的目标区域进行判决,得到真实目标的质心位置和形状特征,从而检测出全部目标。仿真结果表明,该算法可以有效的进行多目标检测,并较好的保留目标形状特征。
- 潘聪王向军文鹏程
- 关键词：彩色图像分割分形维数
