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王丽丽: 作品数：14 被引量：25H指数：3; 供职机构：德州学院更多>>; 发文基金：山东省高等学校教学改革研究项目国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>

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基于双层遗传算法的混合属性数据分类被引量：3: 2006年; 论文提出了一种新的遗传算法对含有离散属性和连续属性值的混合数据进行分类。在染色体设计上采用两层结构染色体,同时实现搜索连续属性数据的最优分割点集和对混合数据进行分类。; 王丽丽罗可杨光军; 关键词：数据分类遗传算法离散化

基于M-learning的教学模式研究——以信息管理与信息系统专业为例被引量：2: 2014年; 移动学习(M-learning)作为一种崭新的学习形式,能够有效地拓展学生学习知识的空间和时间,随地学习,使学生的应用能力大大提高.深入分析了移动学习的基本要求,针对信息管理与信息系统专业的特征与发展需要,研究与设计了基于M-learning的信息管理与信息系统专业的课程教学模块.; 王丽丽; 关键词：教学模式信息管理与信息系统

基于深度学习的LAMOST星系星族参数测量: 2022年; 星系的光谱包含其内部恒星的年龄和金属丰度等信息,从观测光谱数据中测量这些信息对于深入了解星系的形成和演化至关重要.LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)巡天发布了大量的星系光谱,这些高维光谱与它们的物理参数之间存在着高度的非线性关系.而深度学习适合于处理多维、海量的非线性数据,因此基于深度学习技术构建了一个8个卷积层+4个池化层+1个全连接层的卷积神经网络,对LAMOST Data Release 7(DR7)星系的年龄和金属丰度进行自动估计.实验结果表明,使用卷积神经网络通过星系光谱预测的星族参数与传统方法基本一致,误差在0.18dex以内,并且随着光谱信噪比的增大,预测误差越来越小.实验还对比了卷积神经网络与随机森林回归模型、深度神经网络的参数测量结果,结果表明卷积神经网络的结果优于其他两种回归模型.; 王丽丽张龙威杨光军张俊亮刘聪

线上线下相结合的任务驱动式半翻转课堂教学模式--以程序设计基础课程为例被引量：3: 2022年; 分析原有任务驱动式翻转课堂教学模式预习效果差的原因,提出线上线下相结合的任务驱动式半翻转课堂教学模式,阐述教学模式的核心要义,介绍具体教学实践过程,最后说明教学效果。; 谢延红张建臣王丽丽曹金风戎丽霞

CDIO视角下项目驱动法在“数据仓库与数据挖掘”教学中的应用被引量：4: 2013年; "数据仓库与数据挖掘"作为一门专业课,为大数据时代进行数据处理提供了理论知识和实践能力。以CDIO理念为指导,以CDIO过程为主导,以项目驱动法为方法,对"数据仓库与数据挖掘"课程进行改革,对教学目标、教学内容、教学方法进行了重新设置,增加了项目教学,培养学生的主动学习的意识与能力、工程实践能力、团队合作能力等,为工科其他的基础课或专业课的发展提供借鉴意义。; 王丽丽; 关键词：CDIO 项目驱动法数据仓库与数据挖掘课程改革

一种基于IPSec的防火墙模型被引量：1: 2006年; 本文阐明了将IPSec置入防火墙内部的原理,将传统防火墙和IPSec技术相合,构成新的防火墙模型。; 杨光军王丽丽冉玉梅; 关键词：IPSEC 防火墙

计算机类专业中工程伦理教育的案例库建设探索: 2022年; 以信息网络为载体的大数据时代,工程伦理教育对计算机类专业学生的培养尤为重要。由于目前针对计算机类专业的工程伦理教育相关教学案例比较少,文章构建了面向计算机或信息类专业学生的工程伦理案例库。将伦理理论与工程实践紧密结合,加深理解典型伦理问题,以培养良好的工程职业伦理责任和价值观。; 王丽丽杨光军; 关键词：大数据时代计算机类专业工程伦理教学案例库

理工科大学生工程伦理教育现状调查被引量：2: 2022年; “新工科”人才培养模式下,工程伦理教育越来越显得重要。文章以德州学院理工科大学生为调查对象,对理工科大学生的工程伦理教育现状进行深入调查。从学生和教师两个方面挖掘当前工程伦理教育存在的主要问题,给出高校进行工程伦理教育的几点建议,为新工科背景下理工科大学生工程伦理教育的路径探索提供现实参照。; 杨光军王丽丽; 关键词：理工科大学生工程伦理

基于零知识证明的数字签名密钥管理技术: 2007年; 加密数据库密码管理是加密数据库安全的核心问题之一,本文提出了一种新的数字签名方案,保证数据库密钥的高度安全性,在签名中引入零知识证明,防止数字签名的任意传播。; 杨光军王丽丽韩建国; 关键词：数字签名零知识证明密钥管理

基于小生境遗传算法的连续属性关联规则挖掘被引量：4: 2008年; 对连续属性数据进行关联规则提取是一个重要的课题,构造了一种新的遗传算法模型,在结构上采用三段式染色体,将连续属性离散化、属性约简和关联规则提取集成在一起,并将小生境引入到遗传算法中避免"早熟"现象。实验表明了该算法是有效的。; 杨光军王丽丽; 关键词：关联规则遗传算法离散化小生境