王嘉阳
- 作品数：11 被引量：68H指数：5
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- 相关领域：水利工程电气工程天文地球经济管理更多>>
- 基于超短期来水预报的大规模水电站群发电计划调整策略被引量：1
- 2016年
- 针对日前计划负荷和来水预测不确定性带来的水电站群超短期调度中水位难以达到预控目标的问题,提出了基于超短期来水预报的大规模水电站群发电计划调整策略。利用超短期负荷预测信息和径流预测信息,以调度期末理想水位偏差为指标对电站进行排序,生成电站集合,实时调整日前发电计划,滚动生成超短期发电计划。以我国云南澜沧江、金沙江、大盈江和李仙江干流上的22座水电站为例验证该方法的正确性,实例结果表明,该方法可充分利用超短期预报成果,实时调整发电计划,最小化调度偏差,满足超短期调度的时效性、实用性、经济性的要求,可为类似工程提供参考。
- 程雄刘双全王嘉阳刘晨曦程春田
- 关键词：水库调度发电计划
- 一种复杂约束限制下的梯级水电站群实时优化调度方法
- 本发明涉及电网规划和调度运行领域，公开了一种复杂约束限制下的梯级水电站群实时优化调度方法，其将日前发电计划纳入实时调度算法中，以梯级水电系统总蓄能最大作为优化目标，满足实时调度的安全性、时效性、实用性、经济性的要求。其技...
- 程春田王嘉阳廖胜利武新宇申建建李刚
- 梯级水电站群超短期入库流量滞时时间序列预报方法被引量：2
- 2016年
- 超短期预报调度对于实现短期调度和实时调度无缝衔接、降低调度风险、提高水电调度水平意义重大。而实际超短期预报调度面临着有效预报信息短缺、实时采集信息错报漏报、支流小水电调节、模型通用性差等一系列问题,为此,提出了一种梯级水电站群超短期滞时时间序列预报方法,首先分析了上游电站历史出库和下游电站历史入库流量,利用相关系数找出最强滞时流量匹配关系,从而将上游电站出库流量从下游电站入库中分解出来,还原出有效的区间流量,再通过区间流量逐日化进行时间序列建模,最后与上游电站滞时出库合成为下游电站预报入库流量。以云南澜沧江干流梯级电站为例,取得了良好的预测效果,从而验证了该方法的合理性、准确性与通用性。
- 刘晨曦程雄王嘉阳程春田刘双全
- 关键词：时间序列
- 一种考虑不规则限制运行区的水电站厂内经济调度方法
- 一种考虑不规则限制运行区的水电站厂内经济调度方法，其将调度期内水头可变区间离散成多个连续子区间，引入水头子区间指示变量加以代替，实现水头动态变化。在此基础上，选定每个水头子区间内的代表水头，确定机组动力特性，实现机组动力...
- 程春田武新宇廖胜利王嘉阳李刚申建建
- 文献传递
- 西南干流梯级水电站群短期与实时精细化调度研究
- 我国水电经过二十多年的快速发展,已经形成世界上规模最为庞大的水电系统,这些水电主要集中在我国西南地区大江大河的干流梯级。西南干流梯级水电站群世界罕见,极具中国水电特色,大规模装机、巨型电站、大容量机组、高水头、多限制区是...
- 王嘉阳
- 关键词：水电调度滞时调峰
- 一种考虑不规则限制运行区的水电站厂内经济调度方法
- 一种考虑不规则限制运行区的水电站厂内经济调度方法，其将调度期内水头可变区间离散成多个连续子区间，引入水头子区间指示变量加以代替，实现水头动态变化。在此基础上，选定每个水头子区间内的代表水头，确定机组动力特性，实现机组动力...
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- 文献传递
- 华东电网直调多电源短期联合优化调度方法被引量：6
- 2013年
- 针对华东电网直调多电源短期联合优化调度问题,建立了一种涉及多个电网的水火电调峰优化模型,并根据各类电源运行特点,分别设计了适合常规水电站、抽水蓄能电站及火电站的实用化模型求解方法,以确定直调电站的日出力过程;同时给出了一种适用所有电站的出力网间分配方法,以合理安排电站送往多个电网的出力过程。参考华东电网直调电厂实际运行情况,给出了模型和求解方法的验证实例。
- 陆建宇王强申建建程雄王嘉阳武新宇
- 关键词：优化调度抽水蓄能电站
- 基于负荷重构策略的火电切负荷调峰方法被引量：21
- 2014年
- 针对现有火电调峰算法难以同时兼顾复杂时段耦合约束和负荷深度调节需求的问题,提出了基于负荷重构策略的火电切负荷调峰方法。该方法通过趋势模拟、等比缩放和爬坡修正重构机组面临负荷过程,为切负荷算法提供直接可用的系统负荷,有效兼顾了时段耦合约束和负荷深度调节需求;同时,在切负荷过程中,根据相邻日与计划日的出力组合模式,动态修正部分衔接时段出力,确保衔接后出力过程满足机组控制约束和需求。所提方法经过华东电网直调火电系统仿真调度测试,得到了切实可行的机组运行计划,与传统方法相比,调峰效果更为明显,表明该方法能更好地处理复杂约束和负荷调节需求。
- 王嘉阳申建建程春田陆建宇励刚
- 关键词：电力系统调峰火电切负荷
- 基于遗传算法的支持向量机在径流中长期预报中的应用被引量：11
- 2014年
- 支持向量机在径流中长期预报的应用中,普遍采用网格搜索法率定其参数,存在耗时较长、参数选取不当而导致预报精度低等问题,针对该问题提出了一种基于遗传算法的支持向量机模型,该模型结合遗传算法收敛速度快的特点对支持向量机参数进行优化选择,实现参数的全局自动化选取。应用乌江流域某电站的径流预报结果显示,相对于基于网格搜索参数寻优的支持向量机模型及神经网络模型,基于遗传算法参数寻优的支持向量机模型预报精度更高,泛化能力更强。
- 徐莹王嘉阳苏华英
- 关键词：支持向量机遗传算法参数寻优径流预报
- 一种复杂约束限制下的梯级水电站群实时优化调度方法
- 本发明涉及电网规划和调度运行领域，公开了一种复杂约束限制下的梯级水电站群实时优化调度方法，其将日前发电计划纳入实时调度算法中，以梯级水电系统总蓄能最大作为优化目标，满足实时调度的安全性、时效性、实用性、经济性的要求。其技...
- 程春田王嘉阳廖胜利武新宇申建建李刚
- 文献传递
