王安乐
- 作品数：7 被引量：128H指数：5
- 供职机构：蓝田县农业技术推广中心更多>>
- 发文基金：陕西省农业科技攻关项目教育部人文社会科学研究基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 一种土壤翻地自动施肥装置
- 本实用新型公开了一种土壤翻地自动施肥装置，本实用新型涉及施肥机械技术领域，包括施肥装置架，所述施肥装置架的顶端安装有施肥装置本体，且施肥装置架的底部从左到右依次安装有隔尘板、行走轮和开沟器，所述施肥装置架上位于施肥装置本...
- 马晓峰王安乐苟答利方旭郑小春薛芳
- 文献传递
- WebGIS技术在测土配方施肥中的应用被引量：4
- 2014年
- 测土配方施肥技术与WebGIS技术相结合,为指导农业生产中的精准施肥、提升作物产量提供了科学指导。本文介绍了测土配方施肥技术以及WebGIS技术目前的发展现状,并进一步探讨了WebGIS在土壤测土配方施肥应用中的技术方案及技术路线,对促进测土配方施肥技术推广、提高农民收益具有重要意义。
- 雷宝佳杨联安于占超王安乐蒋好忱
- 关键词：WEBGIS系统设计测土配方施肥
- 基于主成分分析的土壤养分综合评价被引量：74
- 2014年
- 基于蓝田县农耕区2012年924份土壤样本数据：有机质、碱解氮、速效钾、有效磷4个养分指标,通过主成分分析（PCA）法进行土壤含量综合评价;将各土壤养分指标作为协变量,根据相关性强弱控制进入模型的先后次序,对主成分分析综合得分（IFI）进行协同克里格（COK）插值,并将结果按自然裂点法（jenks）分为5类进行空间评价。土壤养分综合评价结果为：IFI值在22.88～87.51,平均值为47.10,标准差为10.72,变异系数为22.76%,属中等变异程度;空间评价结果为：样区土壤养分含量IFI有由孟村—金山镇一线向西北和东南降低的趋势,IFI值多为中等偏下,即在中等及其以下的土壤养分含量空间分布中占全区面积的73.63%,高养分含量土壤占全区面积的21.2%,极高养分含量土壤占全区面积的5.17%。
- 黄安杨联安杜挺王安乐张彬袁刚
- 关键词：土壤养分主成分分析综合评价
- 基于多元成土因素的土壤有机质空间分布分析被引量：22
- 2015年
- 以陕西省蓝田县2013年667份土壤有机质样本为对象,运用GIS空间分析及遥感数字图像处理收集整理土壤类型、地形、植被等成土因子,利用多元线性回归分析集成所有成土因子对土壤养分进行空间分布预测。结果表明:通过分级统计均值定权法和像元线性拉伸法将所有成土因子统一为相对度量值,并根据成土因子与有机质含量的相关性显著程度进行因子取舍,有利于集成各类成土因子构建多元线性回归模型。预测结果定性分析表明:多元线性回归预测结果与kriging法预测结果在宏观上具有一致的空间分布趋势;但多元线性回归预测结果土壤有机质空间分布特征带有各种成土因子的变化特征,从视觉效果上,克服了传统插值法中存在的斑块状分布现象,更精细的描述了本区域内有机质空间分布趋势;MPE和RMS定量精度分析显示,在集成多元成土因素对有机质进行空间分布分析时,本文方法优于常用kriging插值法,该法可作为集成多元成土因子对土壤养分空间分布预测的有效方法。本区域内土壤有机质高值区域主要集中在地势低平、坡度缓和、湿度适中的农耕区,地势较高、坡度陡的山区有机质含量低。
- 黄安杨联安杜挺张彬宋英强王安乐秦进
- 关键词：RS有机质多元线性回归分析
- 基于多元线性回归模型的土壤养分空间预测——以陕西省蓝田县农耕区为例被引量：15
- 2017年
- 以陕西省蓝田县农耕区为例,基于土壤类型、地形、植被、人类活动等土壤养分影响因子,采用多元线性回归预测方法,对土壤养分分布进行空间预测。通过数据标准化和分类统计均值法将所有影响因子统一为相对度量值,根据影响因子与土壤养分含量的相关性显著程度,筛选合适的因子构建回归模型,最后使用随机抽取的验证样本集,计算了预测结果误差。结果表明:多元线性回归预测结果虽然与Kriging法预测结果宏观上具有基本一致的空间分布趋势,但是它克服了传统插值方法的不合理突变问题,更加精细地描述了土壤养分空间分布特征;其平均误差和均方根误差小于Kriging插值法,可作为集成多元影响因子对土壤养分空间分布预测的有效方法。分析发现,研究区内洪积土、水稻土、塿土、立茬土等土壤类型分布区,以及地势较低、坡度在0~8°之间、坡向为东坡、东南坡,等水热组合条件良好的区域养分含量较高。该研究可以为土壤资源合理利用、土地的科学管理以及测土施肥技术提供重要依据。
- 杨煜岑杨联安王晶王安乐黄安张彬向莹王智宇
- 关键词：多元线性回归土壤养分
- 县域土壤养分协同克里格和普通克里格空间插值预测比较——以陕西省蓝田县为例被引量：18
- 2013年
- 运用地理信息系统和地统计学相结合的方法研究蓝田县土壤有机质、碱解氮、有效磷、速效钾4种养分的空间插值精度,根据交叉检验参数及相对误差指标探讨和比较普通克里格法(Ordinary Kriging)和协同克里格法(Cokriging)的空间预测效果.研究表明:土壤养分存在中等强度变异性,在土壤养分间存在显著相关性条件下,利用Cokriging方法能缩小极值误差范围、减小均方根误差,提高实测值与预测值的拟合精度;利用土壤多种养分属性进行Cokriging插值可提高中等区域土壤养分估值精度.
- 杜挺杨联安张泉王安乐
- 关键词：地理信息系统地统计学
- 基于不同协变量Cokriging土壤养分空间预测精度研究——以陕西省蓝田县为例被引量：6
- 2014年
- 以蓝田县西北部农耕区2012年1 114份土壤有机质、碱解氮、有效磷、速效钾4个指标为基础,利用地理信息系统和地统计学相结合的方法,在对协变量个数控制的前提下,通过交叉检验系数和精度提高系数,探索协同克里格插值法对各土壤养分空间分布预测精度的影响。结果表明:各土壤养分空间分布不均匀,土壤养分存在中等变异性;利用增加协同变量方法,依据协变量之间相关性强弱控制协变量进入模型的次序对各土壤养分指标进行协同克里格插值,能提高预测精度,当协变量个数达到3时,各养分指标精度提高分别为有机质0.353%,碱解氮1.114%,有效磷1.088%,速效钾0.646%。研究结果较为准确地预测了样区4个养分指标的空间分布特征,结合土壤类型及土壤施肥管理方法,探讨了土壤养分空间分布特征的原因。
- 黄安杨联安杜挺王安乐刘颖雷宝佳
- 关键词：协变量土壤养分
