王彬
- 作品数：14 被引量：27H指数：3
- 供职机构：东北大学秦皇岛分校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 认知雷达中基于Q学习的自适应波形选择算法被引量：6
- 2011年
- 自适应波形选择器是认知雷达中智能发射器的重要组成部分。有效的波形选择能够在不同的环境下选择发射最优的波形序列,从而以更高的精度追踪目标。针对雷达目标转移概率未知这一特点,把自适应波形选择问题建模为随机动态规划模型,提出应用Q学习的方法来解决这个问题。仿真结果说明,该算法接近于最优波形选择方案,并且状态估计的不确定性低于固定波形。
- 王彬汪晋宽宋昕韩英华
- 关键词：波形选择Q学习认知雷达
- 鲁棒约束最小二乘恒模算法
- 2010年
- 在实际的通信环境中,信号方向向量偏差使得线性约束最小二乘恒模算法的性能急剧下降.针对这一问题,提出了鲁棒约束最小二乘恒模算法.该算法通过在代价函数中增加一个方向向量存在偏差的模值约束条件来提高算法的鲁棒性,并在此约束条件下推导出权重向量的递推公式.另外,采用递推算法计算逆矩阵,大大地降低了计算复杂度.所提算法对信号方向向量偏差具有较强的鲁棒性,从而保证了阵列输出的信干噪比接近最优值.仿真实验结果表明,与传统算法相比,所提鲁棒约束最小二乘恒模算法具有更好的性能,且能适应实际复杂的通信环境.
- 宋昕汪晋宽韩英华王彬
- 关键词：鲁棒自适应波束形成算法信干噪比最小二乘恒模算法
- 顽健自适应波束形成算法被引量：5
- 2009年
- 针对方向向量偏差会导致最小均方(LMS)算法的性能急剧下降这一问题,提出了一种基于可变对角载入的顽健自适应波束形成算法。采用最陡下降法对信号方向向量进行优化求解,并在每次迭代过程中更新对角载入值,进而求出最优的权重向量,避免了矩阵求逆运算和特征值分解运算,大大降低了计算复杂度。通过建立步长与输入信号的关系得到可变的步长因子,克服了收敛速度和稳态误差之间的矛盾。该算法收敛速度快,抗扰动性强,对信号方向向量偏差具有很强的顽健性,从而改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值。理论分析和仿真结果表明与传统自适应波束形成算法相比,所提顽健算法具有更好的性能。
- 宋昕汪晋宽刘福来王彬
- 关键词：自适应波束形成变步长
- 自适应均衡器及其发展趋势被引量：13
- 2005年
- 自适应均衡作为自适应信号处理的一个重要方面,已广泛用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域。介绍了自适应均衡器的发展历史之后,对各种自适应均衡器进行了分类讨论,分析了其优缺点,最后对自适应均衡的发展趋势做了展望。
- 王彬邱新芸
- 关键词：自适应均衡自适应均衡器自适应算法
- 自适应均衡器及其发展趋势
- 自适应均衡作为自适应信号处理的一个重要方面,已广泛用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域.介绍了自适应均衡器的发展历史之后,对各种自适应均衡器进行了分类讨论,分析了其优缺点,最后对自适应均衡的发展趋势做了展望...
- 王彬邱新芸
- 关键词：自适应均衡自适应均衡器盲均衡
- 文献传递
- 空时分组码在频率选择性衰落信道中的性能被引量：3
- 2007年
- 从空时分组码的实用性出发,在频率选择性衰落信道中对其性能进行了研究.采用SIMULINK仿真工具构造了频率选择性衰落信道的仿真模型.模型由信道、发射端和接收端组成:信道部分由多径Rayleigh信道和高斯白噪声构成;发射端由串并变换和空时分组编码器组成,并对信号进行扩频和加扰;接收端使用理想的RAKE接收机.仿真结果表明:在频率选择性衰落信道中,对于慢变化信道,随着信道路径数的增加,误比特率明显降低;对于快变化信道,随着信道路径数的增加,误比特率有所上升,而且信道路数越多,误比特率上升越明显.
- 沙毅王彬李娜王光兴
- 关键词：空时分组码小尺度衰落信道
- 基于神经网络合并技术的Rake接收机性能仿真
- 2007年
- 传统Rake接收机的线性合并技术不能适应无线信道的非线性特性.针对这一问题,开展了基于神经网络合并技术(NN)的研究.采用多层感知机神经网络模型,通过仿真实验确定了模型结构.在不同的仿真环境下,分别对采用等增益合并技术、最大比合并技术和神经网络合并技术的Rake接收机进行了性能仿真.结果表明:在理想信道下,基于NN技术的Rake接收机性能略好于传统的Rake接收机,性能改善不明显;在复杂信道环境下,基于NN技术的Rake接收机性能好于传统的Rake接收机.
- 沙毅王彬刘晓晔王光兴
- 关键词：RAKE接收机多径传输信道神经网络仿真
- 基于最差情况性能优化的稳健盲波束形成算法
- 2011年
- 针对在实际通信应用中存在导向向量偏差的情况下,阵列输出的信干噪比SINR性能急剧下降的问题,提出了稳健受限LSCMA算法,并对其输出性能进行了理论分析.该算法利用后验概率密度函数估计信号导向向量,并增加权向量的二次型约束,降低了信号波达方向的不确定性,提高了对信号导向向量偏差的稳健性,使阵列输出的信干噪比SINR接近最优值.仿真实验表明,所提稳健受限LSCMA算法比传统线性受限LSCMA算法的输出性能要好,更适合实际的通信环境.
- 宋昕汪晋宽王彬
- 关键词：盲自适应波束形成信干噪比
- 基于Bayesian方法的鲁棒约束最小二乘恒模算法
- 2010年
- 在实际通信环境中,信号方向向量偏差会导致线性约束最小二乘恒模算法(LSCMA)的性能急剧下降,针对这一问题,提出了基于Bayesian方法的鲁棒约束LSCMA.该算法根据接收到的采样信号和信号的先验信息对实际信号方向向量进行估计,利用权重向量的模值约束条件推导出其迭代公式,降低了信号波达方向的不确定性,对信号方向向量偏差具有较强的鲁棒性,从而可以保证阵列输出的信干噪比接近最优值.所提鲁棒波束形成算法采用递推方法来计算逆矩阵,大大地降低了计算复杂度,能够满足实时处理的要求.仿真实验结果表明,与线性约束LSCMA相比,所提鲁棒自适应波束形成算法具有更好的性能,且能适应实际复杂的通信环境.
- 宋昕汪晋宽韩英华王彬
- 关键词：信干噪比
- 自适应均衡器及其发展趋势
- 自适应均衡作为自适应信号处理的一个重要方面,已广泛用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域。介绍了自适应均衡器的发展历史之后,对各种自适应均衡器进行了分类讨论,分析了其优缺点,最后对自适应均衡的发展趋势做了展望...
- 王彬邱新芸
- 关键词：自适应均衡自适应均衡器自适应算法
- 文献传递
