王慧
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
- 供职机构：泰安第二中学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金'泰山学者'建设工程专项山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于ACIS和优化排料的手机创新设计研究与实现
- 2008年
- 利用3D造型软件开发平台ACIS可以快速地生成造型各异的构件。优化排料的目的是根据给定待排样品对板材进行最优切割使得板材的利用率尽可能的高,利用ACIS软件生成手机构件,然后应用优化排料算法对手机进行优化布局。实验结果表明,该算法能够加快设计速度,拓宽设计思路,能够增强构件概念设计的创新性。
- 王慧刘希玉
- 关键词：优化排料
- 谈新课改形式下怎样提高信息技术课堂效率被引量：1
- 2009年
- 新课程改革以及高考的形式之下,信息技术课堂教学需要从计算机技术教学转变为学生良好信息素养的培养。这种转变使得信息技术教师必须依据教育学、心理学等教育教学理论,选择恰当的教学模式,充分利用教学资源,有效地提高课堂教学效率,培养学生的自主学习能力、创新能力和探索意识。
- 王慧孙淑晶
- 关键词：新课程改革信息素养课堂效率教师素养教学模式
- 基于流形的微粒群优化被引量：1
- 2009年
- 起源于群体智能的微粒群优化技术已经得到广泛的应用。一般情况下,我们假定微粒处于均匀分布的线性空间内。流形是几何学中的概念,概括地说,它是一个非线性空间。提出了一种基于流形即非线性空间上的微粒群优化框架MPSO,它用于非线性、非均匀数据分布,并对其进行了收敛性分析和算法性能评估。
- 王慧刘希玉李田来
- 关键词：流形流形学习微粒群优化
- 基于最具影响粒子群优化的BP神经网络训练被引量：6
- 2007年
- 系统地介绍了粒子群优化算法,将粒子群优化算法用于BP神经网络的学习训练,提出了一种改进的粒子群算法——最具影响粒子PSO算法BIPSO,并利用复合适应度即均方误差和误差均匀度之和作为BIPSO训练神经网络的指标,并对它与其他的神经网络训练算法诸如BP算法、GA算法、PSO算法进行了比较。实验结果表明:BIPSO性能优于其他算法,更容易找到全局最优解,具有更好的收敛性。
- 王慧刘希玉
- 关键词：粒子群优化算法神经网络学习算法
- 基于云模型的手机轮廓创新进化设计方法研究与实现被引量：1
- 2007年
- 随着信息技术的发展,产品的创新性愈显重要。遗传算法已广泛应用于创新设计当中,论文将一种定性概念与定量表示之间的不确定性转换模型——云模型应用于遗传算法的变异操作中,并将该算法用于手机轮廓创新进化设计中。实验证明该算法能克服原有遗传算法的缺点,加快设计速度,拓宽设计思路,能够增强构件概念设计的创新性。
- 王慧刘希玉
- 关键词：遗传算法云模型
