王文
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程经济管理天文地球更多>>
- 一种可调参数前馈神经网络的快速学习算法被引量：2
- 2007年
- 针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷,在权值平衡算法的基础上,提出了一种激励函数参数可调的前馈神经网络,并给出了相应的权值和参数快速学习算法。该算法运用该文提出的非单调启发式模拟退火搜索法实现网络权值和参数的快速搜索。实验表明,该算法不仅能明显提高网络的学习速度,而且可较好地避免学习过程陷入局部极小点而导致学习失败。
- 彭小奇王文宋彦坡张建智
- 关键词：可调参数神经网络模拟退火法快速学习算法
- 基于数据挖掘的铜转炉吹炼过程终点预报的研究
- 随着计算机的普及和大容量存储技术的发展和广泛应用，人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量的各种类型的数据。这些历史数据背后蕴藏了对决策有重要参考价值的信息，如何充分、有效地利用这些历史数据已成为目前人们所关注的问题。作...
- 王文
- 关键词：数据挖掘可调参数模拟退火法铜锍吹炼
- 文献传递
- 精密相干检测的瞬时数据采集系统研究
- “数据采集”既是实现测量与控制的技术工具又是发展计算技术与通讯技术不可缺少的手段，现代科学技术的发展已在速度、分辨率、精度、接口能力、抗干扰能力以及系统结构方面对数据采集系统的设计提出了越来越高的要求。而研究一个高速度、...
- 王文
- 关键词：物探仪器数据采集
- 文献传递
- 可调参数前馈神经网络及其启发式模拟退火法
- 2006年
- 针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷，在权值平衡算法的基础上，提出一种激励函数参数可调的前馈神经网络，并给出了相应的权值和参数快速学习算法；该算法运用文章提出的非单调启发式模拟退火搜索法实现网络权值和参数的快速搜索；实验表明，该算法不仅能明显提高网络的学习速度。而且可较好地避免学习过程陷入局部极小点而导致学习失败。
- 唐英王文彭小奇宋彦坡张建智
- 关键词：可调参数神经网络模拟退火法快速学习算法
- 基于数据挖掘的铜转炉渣产出量预报被引量：3
- 2007年
- 为实现铜转炉渣产出量的及时准确预报,提出应用数据挖掘技术从现场积累的大量生产数据中发掘相关规律。首先应用线性回归技术建立了仅考虑主要影响因素(铜锍含铁量)的粗略预报模型,而后,应用神经网络技术建立了考虑到多个次要影响因素的误差补偿模型,从而改进预报效果。利用实际生产数据对模型进行了仿真测试,仿真结果表明,模型预报效果良好。
- 宋彦坡彭小奇唐英唐璐王文
- 关键词：数据挖掘铜锍吹炼
- 中国跨国公司网站中企业简介英译问题分析及对策
- 在信息爆炸时代，互联网已经成为企业对外宣传的一个重要平台。企业简介，作为了解企业的一个窗口，在企业对外宣传中发挥着重要的作用。目前，我国大部分跨国公司已制作了英文网站，但企业简介翻译也呈现出许多问题。 本文采用诺德文本...
- 王文
- 关键词：文本翻译翻译策略语用分析
- 组织承诺与组织变革关系的实证研究
- “变革”是当今市场经济的主旋律。在这一变革的大背景下，企业只有不断调整合才能更快速地运作。在这一调整过程中，最困难的是员工心态的转变，处理不当会严重阻碍企业发展。对一个企业来说，基于员工心态的组织承诺是关键，它将直接影响...
- 王文
- 关键词：组织承诺企业文化
- 文献传递
