王洪春
- 作品数：39 被引量：174H指数：9
- 供职机构：重庆师范大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家社会科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于邻域影响的改进粒子群算法的聚类算法被引量：1
- 2014年
- K-均值算法是一种传统的聚类分析方法,具有思想与算法简单的特点,因此成为聚类分析的常用方法之一。但K-均值算法的分类结果过分依赖于初始聚类中心的选择,对于某些初始值,该算法有可能收敛于一般次优解,在分析K-均值算法和粒子群算法的基础上,提出了一种基于邻域影响的改进的粒子群算法的聚类算法,通过对粒子群算法的改进来优化与K-均值结合的聚类算法。该算法将局部搜索能力强的K-均值算法和全局搜索能力强的粒子群算法结合,提高了K-均值算法的局部搜索能力、加快收敛速度,有效阻止了早熟现象的发生,达到那些离群的孤立点。实验表明该聚类算法有更好的收敛效果,一方面聚类所用的时间更短,另一方面聚类的准确率更高。
- 温凤文王洪春
- 关键词：聚类分析K-均值算法粒子群算法
- 因果图向信度网转化的方法研究被引量：2
- 2004年
- 在因果图理论中,采用了图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已经发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型。但已有的因果图的推理算法还不能完全适应实际问题的需要,这大大地限制了因果图推广和使用,然而信度网研究已比较成熟,已有许多现成的算法和实用的推理软件。文中给出了从因果图向信度网转化的一般方法,包括因果图的连接强度向信度网的条件概率表转化和因果图的结构向信度网的结构转化,从而可以利用信度网的这些成果。
- 王洪春石庆喜张勤
- 关键词：因果图信度网
- 基于因果图的贝叶斯网络
- 2009年
- 在贝叶斯网络中引入了因果图的理论,提出了一种基于因果图的贝叶斯网络,经实验证明,很好地解决了贝叶斯网络中的问题,在现实中有着重要的应用价值.
- 李国志王洪春聂勇李世全
- 关键词：因果图贝叶斯分类贝叶斯网络
- 基于因果图最小割集的故障诊断研究
- 2016年
- 最小割集是导致故障发生的最少数目而又最必需的基本事件集合,通过最小割集可以进行故障诊断。为了减小获取事件发生概率精确值的难度,采用模糊数来表示事件发生的概率。根据因果图基本事件的模糊重要度,将灰色关联分析引入,从而对各种最小割集发生的可能性大小作出判断。据此可以减小故障诊断的难度,提高搜寻故障源的命中率。最后给出了应用实例。
- 李雨王洪春
- 关键词：故障诊断最小割集模糊数灰色关联分析
- 因果图参数的在线学习被引量：2
- 2006年
- 因果图理论是利用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系的一种基于概率论的推理方法,能够进行在线动态推理和对复杂系统进行故障诊断,连接强度是其推理的基础,文中给出了采用EM(η)算法在线学习因果图参数(连接强度)的方法,使学习出的参数能适应环境的变化,具有适时性.同时在理论上证明了这种方法的可行性和优点.
- 王洪春
- 关键词：因果图信度网
- 基于因果图的一种近似推理算法被引量：15
- 2004年
- 在因果图理论中,采用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已经发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型。但由于因果图的精确推理是NP难的,不能完全适应实际问题的需要,因此给出了一种近似推理算法,削减了因果图精确算法的步骤和需要的一些苛刻条件,使得计算的复杂度与事件的节点数同阶,并用具体例子说明了算法推理过程。
- 王洪春张勤
- 关键词：因果图信度网
- 基于灰色关联的因果图的基本事件重要度研究被引量：1
- 2016年
- 用因果图进行故障诊断时,对基本事件重要度进行定量的分析,可以在故障早期定位故障源,制定合理有效的故障应对方案。在传统重要度的基础上,引入灰色关联理论,寻求重要度之间的数值关系,根据灰色关联度的大小,建立了基本事件的关联序。此方法描述了各重要度之间的弱相关性,能直观地反映基本事件引起中间事件发生故障的重要程度。实例结果表明此方法的引入是合理的。
- 李雨王洪春
- 关键词：重要度灰色关联分析
- 基于因果图的一种知识获取方法被引量：6
- 2006年
- 产生式规则和因果图是知识表示的两种方法,鉴于产生式规则在表达知识和推理方面的缺陷或不足,因此寻找一种能更好地表达知识和推理的方法非常必要,而因果图具有表达知识直观,推理灵活、方便等特点。论文根据模糊式产生式规则与因果图,以及合成式模糊产生式规则与含与门、或门的因果图的对应关系,给出了将模糊产生式规则集表示的知识转换成更紧凑、直观因果图表示的方法和过程,相应的也得到了一个因果图知识的获取方法,并给了一个其转换的实例。
- 王洪春
- 关键词：因果图知识表示
- 基于模糊因果图的故障诊断被引量：16
- 2005年
- 因果图理论是一种基于概率论的不确定推理模型,能够进行在线动态推理和对复杂系统进行故障诊断,但在因果图模型中,要求事件的发生概率为精确值。针对实际情况事件发生概率具有模糊性和不确定性的特点,文章将模糊数引入因果图中,解决了获取事件发生概率精确值的难度,又使因果图能处理带模糊性和不确定性的问题。实例表明,该方法不但比故障树分析(FTA)更有效,而且能进行故障树分析不能进行的诊断推理和辩解推理。
- 王洪春张勤
- 关键词：因果图故障诊断模糊数
- 人脸识别活体检测研究方法综述被引量：13
- 2020年
- 人脸识别具有广泛的应用,但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性,设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点。将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达、基于深度学习和基于融合策略的方法,介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点。最后对已公开的人脸活体检测数据库进行整理说明,对人脸活体检测的发展趋势以及还需要进一步解决的问题进行综述,为今后人脸活体检测的研究提供了参考和借鉴。
- 邓雄王洪春王洪春吴至友皮家甜
- 关键词：人脸识别特征提取
