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王绍宇

作品数:25 被引量:72H指数:4
供职机构:东华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市科委科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理医药卫生更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 3篇经济管理
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇隐私
  • 2篇直方图
  • 2篇数据流
  • 2篇频数
  • 2篇主分量
  • 2篇主分量分析
  • 2篇网络
  • 2篇面向数据
  • 2篇面向数据流
  • 2篇发布数据
  • 2篇SCI
  • 2篇TIME
  • 2篇D+
  • 2篇LDA
  • 2篇处理器
  • 2篇大数据
  • 1篇电子签章
  • 1篇电子印章
  • 1篇迭代
  • 1篇独立分量分析

机构

  • 24篇东华大学
  • 3篇上海交通大学
  • 3篇上海工程技术...
  • 1篇广西财经学院
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇上海互联网软...

作者

  • 25篇王绍宇
  • 7篇夏小玲
  • 4篇石秀金
  • 3篇郑凌莺
  • 3篇覃志东
  • 3篇乐嘉锦
  • 2篇戚飞虎
  • 2篇于守健
  • 1篇肖芳雄
  • 1篇罗辛
  • 1篇朱明
  • 1篇潘乔
  • 1篇熊光泽
  • 1篇甘泉
  • 1篇陈路
  • 1篇熊泽东
  • 1篇燕彩蓉
  • 1篇李玮
  • 1篇黄永锋
  • 1篇柴望

传媒

  • 5篇智能计算机与...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇商场现代化
  • 1篇图书情报工作
  • 1篇东华大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇中国管理信息...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇第八届全国科...
  • 1篇第五届数字电...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2009
  • 5篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
同构多核/众核处理器任务分配自适应模拟退火算法被引量:6
2014年
随着多核/众核处理器核心数快速增加,任务分配解空间急剧增大,降低近似解的相对偏差越来越难。提出一种自适应模拟退火算法,建立了模拟退火算法中参数与优化环境任务数和核心数的关系。核心数的增加不但可以有效降低近似解的相对偏差,而且使任务分配算法具有较高的环境自适应能力。与较近研究成果相比较,在16核心时,自适应模拟退火算法迭代次数增加41%,相对偏差降低86%。
闫乔覃志东王绍宇闫红曼
关键词:模拟退火算法
自动化立体仓库的货位优化管理被引量:12
2007年
近年来,"货位优化"的概念在物流中心的管理中越来越被重视,实施货位优化的原则也倍受关注。针对整个物流中心的各类仓库区域而言,各优化原则之间的侧重点不同。本文针对自动化仓库区域内的货物,分重要和非重要原则对如何进行有效的货位优化加以讨论。
郑凌莺王绍宇
关键词:物流中心自动化仓库货位优化
基于代价敏感加权支持向量机的员工离职分类预测被引量:2
2021年
企业员工在职及离职数据集往往具有高度非均衡的特点,因此使用传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法来对非平衡的企业员工数据集进行分类并进行离职预测时,往往会导致分隔超平面向少数类偏移,分类准确率不佳等情况。为解决以上问题,本文首先通过SMOTE过采样方法有效地减少数据集的非均衡性,针对SMOTE方法导致的过拟合问题,本文还提出了改进的代价敏感加权算法来SVM优化算法。通过某大型外企公司企业员工数据集进行的实验证明,相对于SVM及SMOTE-SVM算法,本文提出的改进算法在G-mean和F-measure上分别达到了99.08%和89.25%,分类准确度和性能都得到了较大提升,能有效地用于非均衡企业员工数据的分类及离职预测。
万毅斌王绍宇秦彦霞
基于Hadoop分布式缓存的研究与实践
2015年
在大规模离线数据的分析场景中,由于元数据库被频繁访问造成的性能瓶颈导致集群计算速度急剧下降。典型的Hadoop平台多基于磁盘进行数据读写,磁盘的读写速度又明显不如内存。针对这种情况,本文基于Hadoop平台,结合对其他分布式缓存的研究,提出了一种新的分布式缓存技术来加快数据的计算速度,从而提高数据的计算时效性。实验结果表明应用于Hadoop的MMap内存模型能极大地提升了集群的计算速度。该模型能有效将文件映射到内存区域,减少内核与用户空间来回拷贝数据,同时数据异步式追加方式不会阻塞计算进程,能有效提升集群整体的计算能力。
梁晓杰王绍宇
关键词:HADOOP分布式缓存
面瘫客观评估及统计形状模型自动建立方法研究
面瘫是由控制面部肌肉运动的面神经损伤所带来的面部运动肌群的功能和张力障碍所引起。面神经的损伤往往导致面瘫患者表情的异常,不但影响面部情感的表达,而且会降低患者信息交流和会话的能力,从而带来很大的心理障碍。临床上准确评估面...
王绍宇
关键词:面瘫视觉传感统计学
文献传递
基于易货系统的电子合同签章方法
本发明提供了一种基于易货系统的电子合同签章方法,其特在在于,步骤为:步骤1、用户注册电子商务后,由PKI/CA体系结构采用证书管理公钥,通过可信的第三方证书认证机构,把该用户的证书管理公钥和用户其他标识信息捆绑在一起制作...
夏小玲乐嘉锦王绍宇李玮陈路
文献传递
基于DCE算法的压缩域视频镜头分割方法被引量:2
2012年
镜头分割是视频检索的结构化基础,为此提出一种高效的视频镜头分割方法.首先,在压缩域中提取视频流中I帧携带的特征信息,并生成帧间特征分布曲线;然后,利用离散曲线演化(DCE)算法对预处理过的曲线进行分析与演进;最后,分割出视频镜头并提取关键帧.试验结果表明:该方法充分考虑了视频编码的时序特点,具有较好的分割效果,鲁棒性强.
黄永锋熊泽东王绍宇
关键词:压缩域镜头分割关键帧
基于多变量LSTM的工业传感器时序数据预测被引量:38
2018年
传感器时序数据预测作为工业自动化和智能化的关键过程,对于自动化生产监督、风险预防和技术改进等具有重要意义。考虑到传统基于统计学的时序分析方法通用性弱、普通循环神经网络模型存在长期依赖的不足,针对工业设备温度、压力和电流强度等时序数据预测问题,提出了一种基于多变量分析的长短时记忆神经网络时序预测方法,该方法利用数据的远距离信息和多变量相关性,有效地提高了工业传感器时序数据预测的准确性。实验选取瑞典某公司的机械装载传感器数据用于训练和测试,通过与单变量长短时记忆模型以及其它主流时序预测算法比较,证明了该方法具备较好的预测性能和通用性。
易利容王绍宇殷丽丽杨青顾欣
关键词:时间序列预测
基于思维创新的计算机网络课程思政教学改革研究
目前中国高校计算机网络课程所采用的思想教育模式是基于'思政课程'的思想教育模式,这种模式难以适应当前教学环境现状,存在思政课程'孤岛化'的局面。为了缓解的这种局面,增强思想教育在学生人格培养和国家高层次人才培养具有重大作...
朱明王茜燕彩蓉潘乔王绍宇
关键词:计算机网络
一种基于信息传播和注意力机制的序列推荐方法
本发明公开了一种基于信息传播和注意力机制的序列推荐方法。对输入的用户行为序列计算出每个物品对应的传播力;对用户的评分数据进行修正;进行特征提取利用矩阵分解计算出当前时间物品与当前时间节点之前物品的相关性,将相关性结果输入...
石秀金陶陈赟王绍宇
共3页<123>
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