王金峰
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中国石油化工集团公司资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- BP神经网络的改进及其在初至波拾取中的应用被引量：20
- 2006年
- 在地震资料处理中,正确的初至时间,是解决复杂地表静校正问题所需的关键参数。将BP神经网络引入到初至波拾取中,并针对经典BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,利用组合函数法、限幅法、动量因子法及自适应学习率法等进行了改进。用模拟试验证明了这些改进方法的可行性和有效性,在应用于实际的地震记录初至波拾取中,取得了良好的应用效果。
- 王金峰罗省贤
- 关键词：BP神经网络自适应学习速率动量因子初至波初至拾取
- 改进的神经网络并行算法及其在地震初至拾取中的应用被引量：5
- 2007年
- 针对经典BP神经网络易于陷入局部极小点、易于产生振荡等缺点,提出了神经网络初始权值的二分法,改进了一种网络结构自动确定算法,并将随机算子和遗忘因子引入BP神经网络中。在提高全局寻优能力的同时,加快了网络的收敛速度。在分析了神经网络内在并行性的基础上,基于MPI实现了改进算法的并行化,将算法应用于地震资料的初至拾取,并取得了良好的应用效果,验证了算法的有效性。
- 王金峰罗省贤李录明
- 关键词：神经网络网络结构初至拾取
- 一种高斯混合尺度模型及在图像去噪中的应用被引量：1
- 2004年
- 将高斯混合尺度算法和方向小波分解相结合,建立了小波分解系数的邻域模型,并基于该模型提出一种有效减少计算消耗的局部去噪方法。通过一系列模拟图像去噪试验,证明了此算法的有效性。
- 王金峰侯建花
- 关键词：图像去噪域模型去噪方法高斯
- 神经网络地震初至拾取算法及并行化研究
- 层析静校正是目前静校正方法中精度最高的一种方法，在很多地质条件复杂地区的资料处理中得到应用且效果显著。然而，层析静校正的依据是初至波的正确检测。随着地震勘探向沙漠、戈壁、山地等地表复杂地区深入开展，以往的方法已不能满足要...
- 王金峰
- 关键词：神经网络初至拾取模糊算法层析静校正地震勘探
- 文献传递
